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素人创作力有限，铺量时如何避免同质化？

在小红书做投放，头部不一定要投，但素人是所有品牌都需要合作的量级素人创作者既是最接近真实消费者的量级，也是生态种最具性价比的选择，当然也面临着内容同质化的严峻挑战。用户对“千篇一律”的种草内容逐渐免疫，算法也对重复内容愈发敏感。如何让素人笔记从铺量走向提质，实现差异化突围？一、选题篇：把选题收窄对于素人创作者来说，面对一个宽泛的选题，是很难创作出兼具真实与质量的笔记，我们需要收窄选题的范围，尽可能把选题收窄到一个用户痛点上，让素人创作者模拟真实消费者的某个痛点展开创作我们可以从收窄关键词、收窄场景来入手优化Biref1）逆向扒词法（避开大爆款）在小红书上，很多素人创作者为了获取流量会盲目的追逐热门关键词，最终导致内容同质化严重，反而缺失了用户浏览和流量分发。为了避免这种情况，可以采用逆向扒词法，避开那些已经泛滥的大爆款关键词搜索目标关键词在小红书搜索栏输入该关键词，进入搜索结果页面。此时，不要直接选择热度最高的笔记，而是点击“最新”排序。这样可以看到最近发布的笔记，其中可能隐藏着一些尚未被大众发现的优质内容通过这种方式，可以发现一些新的创作方向和灵感，避免与热门笔记的直接竞争。同时，最新排序的笔记往往更能反映当前用户的最新需求和兴趣点，有助于创作者抓住最新的内容趋势锁定腰部笔记在“最新”排序的笔记中，寻找互动量在200-500之间的腰部笔记。这些笔记的互动量虽然不如爆款笔记那么高，但说明其需求存在且竞争相对较小，同时，腰部笔记通常具有一定的用户基础，但又不至于过于热门，因此是一个很好的参考对象通过分析这些笔记的内容和用户反馈，可以更好地了解用户的真实需求和痛点，从而为自己的创作提供有价值的参考增加精准限定词直接复用腰部笔记的选题，但要增加精准限定词，使其更加独特具体，还能吸引到有特定需求的用户，从而避免同质化。通过增加精准限定词，可以更好地定位目标用户群体，提高内容的针对性和吸引力这种具体的选题也更容易在搜索结果中脱颖而出，增加被用户发现的机会比如，将“零食推荐”改为无糖 + 低卡零食推荐（护眼人群适用）”2 场景极端化（制造记忆钩子）在信息爆炸的时代，如何让自己的笔记在小红书海量内容中脱颖而出？场景极端化是一种极具效果的策略，它能够为用户提供独特的视角和深刻的记忆点，从而有效避免同质化普通需求推到极端环境将日常生活中常见的需求或场景，置于极端环境下进行探讨，能够瞬间抓住用户的眼球。这种极端环境下的内容，不仅具有很强的实用性，还能激发用户的好奇心和探索欲比如，将普通的收纳需求，放到“暴雨天通勤”这样的极端场景中，探讨如何让包里的东西不被雨水泡湿。这样的内容，既能够为用户提供实用的解决方案，又能引发强烈的共鸣，增强笔记的影响力和传播力用具体数字制造反差具体数字的运用，能够为内容增添直观的冲击力和说服力。通过具体数字制造反差，可以进一步增强内容的吸引力例如，“花了188改造我的3平米阳台花园”，通过“188”和“3”这两个具体数字，形成了强烈的反差，吸引了用户的兴趣，让他们想要了解更多关于如何低成本改造阳台的技巧这种反差，不仅能够激发用户的好奇心，还能让他们对内容产生共鸣。具体数字的运用，能够让用户更直观地感受到内容的价值和实用性，从而提高笔记的吸引力和传播力二、内容篇：将内容细化1）埋冲突点：拒绝平铺直诉在内容创作中，平铺直叙的方式往往难以吸引用户的注意力。通过在内容中埋下冲突点，可以激发用户的好奇心和阅读兴趣，使内容更具吸引力标题制造悬念：开头是吸引用户继续阅读的关键部分。通过制造悬念，可以迅速抓住用户注意力，让他们产生继续阅读的欲望，且要包含核心长尾词，悬念引发共鸣的同时也要避免标题党，确保标题与内容高度相关，否则会影响用户留存和互动率正文重复强调：前3行重复关键词，开篇直接点明核心长尾词，吸引用户继续阅读字数>500字：小红书算法偏好长文，500字以上的笔记更容易获得推荐原创度>60%：避免抄袭或重复内容，原创性高的笔记更容易获得流量倾斜内容结构清晰：使用小标题、分段和emoji符号来提升可读性2.细节拆解法（差异化展示）在内容创作中，通过深入剖析自身所展示产品的卖点、买点，结合相关的文章内容进行分析，是适合图文类型还是视频类型，是适合长篇幅还是短叙述，根据相关内容进行细节的整合拆解差异化内容策略1）加入个人故事，通过真实经历增强内容吸引力2）站在用户视角，从用户角度出发，分享使用体验和解决方案3）强化互动设计，在内容中植入互动点，引导用户评论或分享视觉优化策略封面设计：制作高清封面，提升点击率（对比图或添加醒目标题）图片排版：采用多图拼接、标签标注等方式展示多场景使用效果，提升内容可读性视频内容：制作简短、高质量视频（如15秒内），展示产品使用过程效果3.缺陷营销法（反向建立信任）通过坦白产品的缺点、明确适合人群和提前告知风险，可以建立用户的信任并提高内容的吸引力。同时，通过视觉配合，如用红色马克笔标注缺陷，可以进一步吸引用户的注意力，增强内容的效果这种方法不仅能够帮助用户做出更明智的决策，还能提升内容的真实性和可信度，从而有效避免同质化前置坦白：在内容开头，直接坦白产品的缺点，吸引用户的注意力并建立信任，从而更愿意继续阅读下去反向筛选：明确指出产品的适合人群，帮助用户快速判断该产品是否适合自己，在精准触达目标用户的同时也提高内容的针对性和吸引力用红色马克笔在封面大字标注：在笔记的封面或标题中，用醒目的红色马克笔标注产品的缺陷，吸引用户的注意力，用户更愿意继续阅读下去，了解产品的优点和适用场景三、人设篇：增强真人感小红书是一个真实分享为核心的平台，素人笔记之所以会吸引真实消费者，就是因为“真实”，而一篇真实的笔记，就需要有很强的真人感，我们可以通过以下几种方式塑造素人笔记的真人感1）live图直出live图可以通过小段片段的形式展示产品使用过程，避免过度修图带来的广告感，越是精致修好的图，反而离真实生活越远，素人笔记可以牺牲一部分精致，塑造真实感2）真诚的情感表达避免绝对化语言，绝不说全网最好用，而是“适合干皮，但油皮可能觉得腻”。分享产品使用后的真实感受，包括缺点“这个包颜值高，但有点重”、意外发现“没想到还能当收纳盒”等等3）增强原生感笔记中可以加入一些生活化元素，比如凌乱的桌面、宠物入镜、手持产品的自然动作。如果是美妆类产品可以增强对比，比如在同一光线下的素颜照总之，通过真实场景、细节数据和情感共鸣，让读者觉得“这就是普通人的真实分享”，而非刻意营造的完美人设，才是提升真实感的核心

1天前
雷军说所有的公司竞争战略都是性价比？

昨天有一位读书群的群友在群里问了这样一个问题：雷军说，除了奢侈品我不了解外，几乎所有的公司的竞争策略都是性价比，小马宋老师也说过类似的话，例如经常说的可口可乐的案例。赐教怎么看待这句话，以及怎么看待奢侈品或者服装行业？关于这个问题，我的理解和回答如下：我其实之前没听说雷总说过这句话，所以还特意去网上查了一下，看到了采访雷总的这个视频。实际上，我也说过类似的话，就是所有商品竞争的都是性价比。但我需要解释一下：为什么很多时候我们不能达成一致的观点？不是因为谁对谁错，其实是因为我们对每个概念的定义不同。因为定义不同，那就会导致不同人说的是同一个词，但各自说的意思是不同的。所以说这事之前，我们就要首先确定，什么是性价比。雷总在这里讲性价比，是他自己的解释和定义，我感觉和大众理解的性价比与定义是略有不同的。我理解他说的是这样：性价比就是产品性能和价格的比值。所以如果你要做一个高性价比的东西，要么你把性能或者价值做得更大更高，要么你把价格做更低，都可以获得高性价比。这么看来，苹果手机也是有很好的性价比，因为苹果的性能很高，尽管价格也不低，但它们的比值是高的。但为什么过去大家不会认为苹果手机是个高性价比的产品呢？因为社会大众过去在谈论性价比的时候，虽然也认为性价比就是性能和价格比值，但他们对性价比的定义往往带有两个隐藏的假设。1、性价比高的商品通常是价格比较低的商品，这么看来苹果定价就过高了。2、另一个隐藏假设是，这个所谓的产品性能，通常指的是它的基本功能，而不是更多的额外附加值。但我说苹果也有性价比，我说的这个性能，指的是苹果的体验，设计，外观都包括在内了。通常我们在定义性价比的时候，会认为好看的设计不是性能的一部分，通常我们说的是所谓性能，是基本功能。比如酒店就是用来睡觉，手表就是看时间，自行车就是能骑就行，而不去看一辆自行车有没有用碳素纤维，有没有减震系统，爬坡性能，骑行是不是舒适，只是看它能不能骑。所以我们就会觉得100多块的永久自行车是有性价比的，而一辆10万块的专业越野自行车没有性价比。因为大部人不会觉得一辆自行车需要那么好的减震，需要那么轻的重量，需要那么出色的骑行体验，它只需要满足自己从家里骑车去上班就可以了，这就是他们需要的性能。但是买一辆定价10万块自行车的顾客，他觉得花10万块买这辆自行车是值得的，那他就是有性价比的。如果有个公司，他可以用5万块的售价把自行车做得和之前10万块的自行车一样好，那它就拥有了更好的性价比。但是，也许还是有人会买那个10万的自行车，因为这个自行车在业内被公认是最好的自行车，他会为它的品牌声誉买单。广义上讲，我们也可以认为品牌声誉是性能的一部分。但是一辆5万块的自行车对很多人来说，大家可能还是会觉得它没有性价比。所以，雷总的这个结论，在规定的定义和范围内，它是正确的。当然，所有的结论都是在有限的范围内正确的。因为我们对性价比的定义是不一样的。广东人喊靓仔，其实就是年轻男性的统称；天津人叫大姐，是对所有18岁以上女性的称呼。但外地人不这么认为，因为定义不同。这是我的回答，希望对大家理解问题有一点帮助。

1天前
MANUS怎么用

（1）分析方法论我过去说过一个分析模型：供给侧-消费侧。供给侧想做大，得靠生态集成。消费侧想坐大，得靠交互体验。（2）交互体验我先给大家讲一下计算机产业发展70来年，在交互上的变化。最初的计算机没有键盘输入、没有显示屏输出。和最初的计算机交互，只能靠01硬开关。后来进化到了打孔卡片输入+打印机输出。后来计算机有了键盘输入、显示屏输出。计算机交互成为了命令行，欧美人开始用自己最熟悉的英文单词命令来和计算机交互。图形化交互是一次交互的飞跃，废弃了很难记住的英文单词命令行，有了鼠标设备可以左键/右键、单击/双击、滚轮，是不是听起来还是很复杂。Web虽然桌面图形化换成了浏览器图形化，这没啥交互的换代，Web只是不用像本地软件那样下载-安装-更新了，每次刷新看到的都是最新的。移动App不是换代，在智能手机上装APP，和在台式机上装软件本质一样。但，多点触摸交互技术者确实是新一代交互技术。让父母亲用鼠标左键/右键、单击/双击、滚轮很难，让父母亲不用学习就会用智能手机，得益于多点触摸技术。现在AI大模型多轮会话技术又是一次交互革命的换代与飞跃，多轮会话技术可以内嵌到VRAR眼镜、智能汽车、智能设备/智能手机/电脑中。这就是我说的：未来的软件不输入不输出，靠传感器采集数据、靠多轮会话输出自己感兴趣的信息。（3）生态集成有朋友问我在AI大时代，企业软件会在业务架构、应用架构、技术架构、数据架构发生什么变化。我说我给把：EXCEL-MIS-ERP递进讲讲。EXCEL也能输入数据，能求和计数平均/过滤排序分组处理，能图表展示/透视表钻取。但是EXCEL不能按行列这种颗粒度控制用户CRUD权限。想要这种控制，就得搞MIS。我一直有个观点：中国人需要MIS，但中国人不需要ERP。MIS需要一个平台，这个平台由如下组成：1、统一入口：单点登录/身份认证、门户2、输入输出：一套漂亮的UI组件（含报表展示输出工具）3、系统架构：灵活的用户管理、权限控制、元数据管理、主数据管理、审批工作流引擎4、低代码编程语言：类似SAP ABAP或者Oracle PL/SQL5、统一管理：应用商店、API网关可以用这套MIS平台做一套标准的会计系统，其他的应用模块，都由生态合作伙伴厂商拿这套平台工具来做开发。未来，有那套平台，模块代码不是由码农通过界面设计器和代码IDE编辑器搞出来的，而是由码农通过AI大模型代码生成出来的。我个人认为ERP是内置最佳实践业务处理方法-业务处理流程-管理思想管理哲学的。所以SAP ERP，搞了十万个业务参数配置，组合成十亿种处理分支。不过我个人这不是ERP的未来，这更不符合中国企业的诉求。模块与模块之间，由大模型多轮会话+AI Agent搞：类似OpenManUS这样的工具，把复杂集成整合需求，按照思维链技术进行分解，然后指派到应用商店里的不同应用的API接口上。这就是活的业务处理流程，而不是现在ERP程序员写死业务流程。OpenManUS本质上就是一个生态集成平台。（4）从何处开始不过啊，大家别太开心，因为中国企业习惯做貔貅：1、中国即使Web应用，也大多搞反爬虫、搞复杂的身份认证，让你的内容爬虫、让你的RPA起不了作用。2、中国因为发展太快，没有经历积累很深的主机时代-桌面时代-web时代，就直接跳进了移动App时代。手机移动APP，你想内容爬虫、你想RPA，很难。3、中国企业还是因为貔貅、我全要、肥水不流外人田的哲学，所以连API都不给，这样就把用户圈死在它的围城里。不像美国SaaS十年，都充分开放API。所以，ManUS这样的AI Agent助手，在美国会发展的很好，但在中国，无源之水。所以大家也看到ManUS先做了英语宣传视频。不过咱们也不能把路说死，我最喜欢多视角看问题，而不是非黑即白单选。前段时间吴晓波写过一篇文章《以后移动App会大量消失》，我也是半认同吴晓波这个观点。中国就是这样，一半是海水一半水火焰。比如电子商务，哪里人多我去哪里，大模型用户多我就去大模型。这就是我过去说的：前端碎片化，用户在哪里我的前端就在哪里，但是后台我是统一束口的。所以这类电子商务应用，肯定会开放API，方便AI Agent思维链分解调用。

1天前
AIGC上的SEO：三个核心策略，让DeepSeek等平台更多推荐我的品牌商业信息！

没有人会否认，DeepSeek、豆包、Kimi等AI平台，实际上已经攫取了无与伦比的互联网流量。1 危险，危险，危险！AIGC平台越来越好用，搜索引擎的日子就越来越难。曾经属于搜索引擎的海量流量，绝大部分都会转到AIGC平台上。这也是没有人会否认的必然趋势。据《华尔街日报》的文章，人工智能生成的搜索可能会导致完全依赖传统搜索引擎优化的企业面临挑战，因为自然搜索流量将在近几年减少 20-40%甚至更多。在2024年年初，Ignite Visibility 进行的一项民意调查中，在 170 位受访者中，有 62% 的人确认他们使用 ChatGPT 或 Google Gemini 来研究产品或服务，而在2025年，这一数字可能已经超过70%。国内的情况也非常类似，2025年2月的数据显示，DeepSeek每天有超过3千万人使用它，这一数字还在迅速增长，预计当前已经超过每日5千万活跃用户。在短短几个月时间就能积累起如此高的日活用户，这流量价值着实可怕！另一个大家常用的AI平台，豆包的日活用户数量也可能已经超过2千万。不过，品牌准备好了吗？数字营销准备好了吗？所以，现在广告主肯定不能蒙着眼睛，说这样的变化跟我无关！在这样的疯狂又毋庸置疑的趋势下，如果不能快速把握这些流量，而让竞争对手取得先机，其实是很危险的！我试了试在豆包上询问“目前最适合中国孩子的婴儿奶粉是什么”。令我意外的是，问了几次它的答案都是“贝因美”，而不是“飞鹤”，甚至前三位推荐都不是“飞鹤”。对于飞鹤来说，这很危险。当大量的消费者开始通过AI寻求答案的时候，消费者的心智也会因此而发生潜移默化的改变。因此，我们要解决这个问题！2 如何让AI推荐你的商业信息解决这个问题是有方法的。既然AI采集的是人类的知识和智慧，那么就能有办法“训练”AI，让它能够尽可能地在用户询问相关信息的时候，呈现你的商业信息。这个话题被称为GEO，也被称为AISEO。GEO是Generative Engine Optimization的首字母缩写，意思是优化你的商业信息在AIGC平台中的呈现。GEO要解决的几个重要问题包括：（1）让AIGC能够索引到你的内容。这一点本质上跟搜索引擎的蜘蛛（或者机器人bots）没有区别。我们的目的都希望这些抓取信息的技术能够无障碍且高效地将我们的内容抓取。不过，划重点来了：有区别的地方在于，AIGC的蜘蛛不仅仅能抓取纯文字的信息，它还能读懂图片上的文字，甚至直接读懂图片，它也可以直接读取视频中的字幕或是口播的内容。（2）让AIGC能够在相关问题出现的时候，引用你的内容。第二个问题是，就算AIGC索引了你的内容，也不代表它就会在用户提到相关问题的时候，一定会展现你的内容。它可能觉得你的内容不足够好，或者不足够合适，因此采用了别人的内容，或者是干脆胡诌（幻觉）。这一点跟传统搜索引擎也很不一样，传统搜索引擎只要索引了你的内容，它就一定能展现你的内容，哪怕展现在很多很多页以后。反过来，AIGC，就是精确回答（是否准确先不管），没有引用你的内容，你的内容就不可能出现了！（3）让你的内容被引用的概率更大，即更多次的出现在回答中。第三个问题，可能没有前面两个问题致命，但肯定也是我们希望解决的。为什么推荐十大品牌，虽然有我，但是我总是时隐时现？我能不能想办法，通过各种优化手段，让AIGC更多推荐我？我们一个一个看。3 实现AIGC平台对你的抓取要让AIGC抓取你——废话不说，直接上干货！1.足够多的内容很重要！各种媒体形式都要发：发文字内容、发视频内容、发图片内容！每个平台都发！那些新闻媒体PR网站，也要发！自己的网站，也要建！要比传统SEO时代，做更多的内容广撒网！各种媒体形式都要发的原因很简单，因为前面讲了AIGC的引擎是多模态的，文字、视频、图片，都能懂。每个平台都发的原因也很简单：豆包会优先索引字节系的内容；腾讯元宝会优先索引微信生态内的内容；百度的文心一言当然是百度系为主，包含文库、百科、贴吧等，也包括知乎等。至于DeepSeek，当然是全网到处抓取它能抓的，这个时候它的抓取蜘蛛跟传统搜索引擎的是很类似的，因此，某种程度上，网站的价值又增加了。而Grok3据说会抓取大量的论文资料。例如，我问DeepSeek：“目前国内排名靠前的婴儿奶粉有哪些？为什么你认为它们更好？依据出处来自哪里？”，它给出了如下答案，并展示了来源。DeepSeek把“飞鹤”放在了前面，好消息。我进一步追问来源，它给出了更详细的网站链接：显然，红色框住的部分，是我们能够尽量“控制”的部分。当然，不同的AIGC平台的引用来源一定不同，但是，利用这个方法不断探测不同平台的信息来源，是很有价值的！如果信息来源中存在不断出现的源头，那么这就是需要更进一步增强内容投入的领域。2.传统SEO优化网站和增加自己品牌曝光的尝试，仍然重要！因为AIGC在索引内容的时候，底层仍然依靠在bots（机器人）/spiders（蜘蛛）在crawl（爬取），因此，网站速度、链接的合理性等，仍然极为重要。例如，为网站建立XML Sitemap，或是网站的内部结构清晰简明，或是链接到你的网站的外链丰富且权威。这些对今天的GEO索引仍然十分具有价值。还有，你的网站具有更快的载入速度，用户使用的顺畅体验，也都是加分项。3.做内容的Schema标注有一定意义，但跟SEO的Schema标注有区别，这里不详述了。4 让AIGC引用你的内容AI平台索引了你，不代表就会在用户提问的时候一定就会展示你的商业内容。因为“AI有脑子，会分析”。增加AIGC在回答中引用你的内容的概率，是有方法的。包括：让你的内容更有价值的三个规则。规则一：人群细分内容原则——内容创作，代入用户角色，从而让AI能够更准确定位；规则二：精确长尾创作原则——对大词优化抱谨慎态度，但要对细分长尾问题保持高度关注；规则三：相关性匹配原则——没有必要为消费者所有的问题准备内容，而只需要聚焦在用户更关心的那些问题上。这些原则的应用，对于AI引用并推荐你的内容有非常直接的作用。具体就不详述了。太细节。5 让AIGC更多次地推荐你的内容让AIGC更多推荐你的内容的方法，包含两个核心方法1.强化差异性（包括产品的差异性和内容的差异性）。尤其是内容的差异性，现在是非常重要的机会时间点。如果你的领域暂时没有好的内容在公网，而你能创造出来，被AI反复推荐的概率就非常大，而且从创作到AI引用的间隔周期也特别短！2.为差异性持续累积“内容基建”。堆基建是目前数字营销非常重要的课题。如果品牌企业要增加AIGC平台的推荐次数，那么更多的内容基建肯定是必要的。内容基建要注意几件事情：（1）与普通的内容基建不同，目前的内容基建要提供“多模态”的基建，也就是各种媒体形式都需要堆。（2）按照“角色+阶段”或者“角色+persona”的方式进行堆基建的内容规划。这个我在我的大课堂都会讲具体的方式。（3）EEAT原则，即经验、专业性、权威，以及真实可信原则。（4）AI语感极为重要，优美却缺乏AI语感的自然语言并不一定会更好地促进AI的“消化吸收”。6 其他未经验证的信息1.AIGC有认知偏差：“可取性”比“可行性”更重要（未经验证！）有研究者发现，ChatGPT类AI体现出很强的“可取性”而不是“可行性”倾向。什么意思呢，就是会倾向于推荐那些更具有性能表现的产品，而非在用户实际使用中体验更好的产品。“可取性”是产品本身可被明确识别的优势性特征，而“可行性”则是指产品在实际使用中所表现出来的用户体验上的更隐性的优势特征。这可能是因为，用户的使用体验并不一定会以更明确的内容的形式所展现出来，或者更不容易在内容的数量上压到宣传产品“可取性”方面的内容。2.内容的交互度会增加该内容在AI“心中”的权重（未经验证！）有些人认为，内容的交互度对于GEO具有明显的促进作用。例如，一个抖音的视频，如果点赞评论等互动量高的，就有更大可能被AIGC引用。对此，我没有发现特别明显的证据能证明。我常常看到很多互动量并不大的内容被引用。不过，很明显的是，这些互动量虽然不大的内容本身质量是没问题的，而且有不少都是非常专业的知识输出。我认为AI的核心还是跟人一样在读内容，而不仅仅只是像搜索引擎或者推荐引擎那样根据浅表的表现数据来进行排序。

1天前
探讨:AI时代的营销获客，从SEO到GEO

DeepSeek、Kimi等大模型的普及，不少人渐渐习惯在AI上直接找答案，而不是在百度、谷歌这样的“传统”搜索引擎上费功夫。Gartner在去年年初曾大胆预测，到2026年，传统搜索引擎的流量将下降25%，甚至更多。这个变化让营销人焦虑不安。要知道，过去20年里，企业获客的重要渠道一直是自然搜索SEO和付费搜索SEM。比如，用户在百度输入“德国本地展会搭建商”，会出来很多企业网站。现在你可能会问DeepSeek，“我们要在德国参加大型展会，请你给我写一个活动流程，并推荐一些本地服务商…”答案完全不同。也就是说过去你做了很多功课，百度推荐了你，现在DeepSeek推荐别人了...最近，来自印度和美国的学者联合发表了一篇文章引起了营销圈的广泛关注，题目是《GEO:Generative Engine Optimization》翻译成中文就是「GEO:针对AI生成式模型的内容优化策略」。1. GEO和SEO有啥区别？1) 对象不同SEO 是面向传统的搜索引擎，比如百度、谷歌等，而 GEO 是面向AI工具，比如DeepSeek、Kimi、腾讯元宝、豆包等等2) 内容呈现方式SEO 追求在自然搜寻结果页面中获得更前的排名，而 GEO 则着重于如何让 AI 搜寻引擎把品牌的内容整合到它们的答案中，以更直接的方式呈现给用户3) 关键字研究SEO 的关键字研究主要围绕用户搜寻习惯，奖励关键词密度，而 GEO 则需要考虑上下文、内容的清晰度、权威性等。4) 优化的方法SEO 强调基于文本页面和各种链接，而 GEO 则更强调内容的结构化数据、语义关联、多模态内容（包括图像、视频）等方面，让 AI 搜索引擎更容易理解内容的含义。当然，GEO 并非要取代 SEO，而是两者要相辅相成。做好 SEO 有助于你的内容被 AI 发现，而 GEO 则是进一步影响AI工具如何理解和运用你的内容。2. 如何优化人工智能搜索结果？也就是，如何让你的内容被AI推荐？我根据文献和实践中的尝试总结了以下8点：1）增加数据和统计信息AI 更容易信任包含“数字”的内容。比如：“研究表明，每周锻炼 150 分钟可降低 30% 的心血管疾病风险。”比 “锻炼有助于健康。” 更好。尽量具体、详细并引用数据，更容易被机器识别。2）添加引文和权威引用AI 更倾向于引用包含来源的信息。比如：“根据麻省理工学院的研究 [1]，AI 预计将在 2030 年前取代 30% 的工作岗位”比 “AI 将改变未来的工作方式” 更好。3）优化语言风格AI 更倾向于引用清晰、流畅、容易理解的内容。复杂难懂的内容AI很难预测反而容易被忽略。4）使用权威语言AI 更喜欢看起来专业的内容。比如：“实验结果表明，该方法在 90% 以上的情况下有效”优于“这种方法可能有用” 。5）使用结构化资料告诉 AI 搜索引擎哪些是重要的资讯、哪些是次要资讯。使用结构化资料可以让生成式 AI 更容易理解和引用你的网页内容。比如使用副标题、项目符号和摘要清晰地构建内容，以便 AI 轻松理解和索引。6）丰富网页内容除了文字内容外，你也可以使用图片、视频、播客等多媒体内容来丰富公司网页。这些内容不只增加网站吸引力和用户参与度，也让网站更容易被 AI 搜寻引擎选上。7）提供相关性答案与偏爱关键词密度的传统搜索引擎不同，生成式引擎会优先考虑内容相关性。它们不仅仅是在寻找“最优化”的页面，而是在寻找最佳答案。也可以在网站中增加Q&A，以人们提问的形式优化内容。同时需要定期更新网站内容，以确保其保持时效性和相关性。8）技术层面的优化比如优化网站速度，以确保快速加载；增加图像的 alt 文本和清晰的导航，以获得更好的用户体验。也有些公司在网站增加机器喜欢的Markdown格式的内容。3. GEO面临的挑战现在基于AI的营销探索刚刚起步，也面临很多的挑战。1）AI幻觉： AI一本正经胡说八道的现象已经非常常见，当用户对AI生成的内容产生怀疑和不信任感时，展现多了，也许会有反作用。另外，在引用的时候出现张冠李戴常常会帮倒忙。2）多个大模型，优化工作量巨大：过去的SEO、SEM主要是在百度、谷歌上进行，现在有多个大模型平台，数据来源也不同，比如腾讯元宝主要来自公众号，字节豆包用在抖音..要做内容优化，工作量不小。3）用户习惯千差万别：不同用户的使用的提示词千差万别，AI理解有偏差的时候，推荐可能有比较大的差异。4）恶意内容污染：AI有时候无法判别一些低质量、虚假、伪权威的内容，也许会引用甚至推荐。对于真正优秀的企业是极大的伤害。5）难以量化效果：传统SEO可以衡量排名以及网站点击量，而GEO如何统计展现量是个挑战。6）内容饱和：越来越多的公司针对生成引擎进行优化，市场可能会充斥着相似引用、借用数据的情况，对用户的判断造成混淆。最后，虽然越来越多人通过AI找答案，但传统的SEO依然是当下企业获客的主要方式。相信在相当长的一段时间内，这两种方式都会同时存在。GEO未来的发展你怎么看？期待一起探索。本文参考来源：1.https://arxiv.org/pdf/2311.097352.https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2024-02-19-gartner-predicts-search-engine-volume-will-drop-25-percent-by-2026-due-to-ai-chatbots-and-other-virtual-agents3.https://www.forbes.com/councils/forbesagencycouncil/2025/01/02/generative-engine-optimization-geo-the-future-of-search-is-here/4.https://www.fimmick.com/zh-hk/seo/seo-what-is-generative-engine-optimisation-geo

1天前
Deepseek给的100个模型（工作篇）：提高效率50条

按时间线，过去我出过150期思维模型，对自己生活和工作都有启发。有模型是事物规律的解读，有模型是经验归纳，有模型是启发性所悟所感，有模型是科学理论的提炼。最近通过deepseek投喂我之前归纳的思维模型合集，让它按照工作生活做分类。把100期内容，精简后分为生活和工作篇，希望更清晰直观的给你启发。模型和经验只是别人的，理解模型把他融入到自己的生活工作中，且能改变自己，那才是真正领悟并学习到，先看100个模型之工作场景（50个模型）。1AARRR漏斗模型：分析用户从获客到流失流程（拉新→激活→留存→变现→推荐）。2OKR管理法：用“目标+关键结果”拆解任务，比如“Q3销售额提升50%”。3SMART原则：制定目标要具体、可衡量、可实现、相关、有时限。4SWOT分析：评估项目的优势、劣势、机会、威胁。5二八法则：80%的成果来自20%的关键动作，优先解决核心问题。6KISS模型：保持有效行为（Keep）、提升效果（Improve）、停止无效动作（Stop）、尝试新方法（Start）。7PDCA循环：计划→执行→检查→改进，持续优化工作流程。8STAR法则：汇报或面试时，用“情境→任务→行动→结果”结构化表达。9用户冰山模型：分析用户表面行为背后的真实需求（如吐槽产品难用，本质是功能复杂），通过表面问题挖掘背后真实需求。10四象限分类：按“重要/紧急”划分任务，优先做重要不紧急的事（如长期规划）。11增长黑客K值：计算每个用户能带来多少新用户（如裂变活动的传播力）。12数据化思维：用KPI、ROI等指标量化结果，避免“凭感觉决策”。13病毒传播模型：设计让用户主动分享的活动（如网易红海报裂变）。14峰终定律：优化用户体验的关键节点（如会议结尾总结核心结论）。15杠杆化思维：用小资源撬动大成果（如用一篇爆款文章带动品牌曝光）。16定位四维度：明确产品场景、人群、功能、目标（如“职场新人3分钟学习”）。17流程化思维：拆解复杂任务为可执行的步骤（如活动策划流程图）。18向上管理三原则：定期汇报进展、预判领导需求、用数据说服决策。19社群五要素：同频价值观+分层结构+持续输出+关系维护+复制扩张。20六西格玛管理：通过数据优化流程，减少误差（如工厂良品率提升）。21快与慢双系统：重要决策用慢思考（系统2），日常任务用直觉（系统1）。22风险概率模型：高收益需承担高风险，评估失败成本再行动。23机会成本：选择A方案时，考虑放弃B方案的最大价值。24沉没成本：已投入的无效资源及时止损（如关停低效广告）。25全局观思维：分析问题时关联整体与动态因素（如市场趋势+内部能力）。26金字塔原理：沟通时结论先行，逻辑递进（如报告用“总分总”结构）。27用户投资指标：计算用户获取成本（CAC）与终身价值（LTV），确保盈利。28五步学习法：预判→记录→提问→提炼→行动，高效内化知识。29跨界思维：借势其他领域资源破圈（如喜茶×FENDI联名）。30数据敏感度：用工具（如GA、蝉妈妈）分析用户行为，指导运营。31反思错误模型：记录错误原因，提炼规律避免重蹈覆辙。32优先级排序：用“困难任务优先+奖励反馈”克服拖延。33精益创业：最小成本验证需求（如用MVP产品测试市场）。34信息传递模型：领导交代任务时复述确认，避免理解偏差。35黄金圈法则：从“为什么→怎么做→做什么”规划项目。36逆向思维：从结果倒推路径（如“如何让用户主动分享？”）。37生态化思维：整合资源构建闭环（如“内容+社群+电商”联动）。38升维打击：增加新维度超越对手（如小米用性价比颠覆行业）。39WR沟通法：用作战室集中决策，快速响应问题（如双11指挥部）。40德雷福斯模型：评估团队能力阶段（新手→大师），针对性培养。41破界思维：打破固有规则，尝试新可能性（如远程办公常态化）。42帕累托最优：资源分配时追求整体效率最大化。43用户形为三角：分析用户行动动机（动因+能力+触发点）。44冰山理论：表面问题背后隐藏系统性原因（如员工离职因文化冲突）。45AB测试：对比方案效果，选择最优解（如广告文案A/B版）。46长尾理论：关注小众需求积累长尾收益（如电商细分品类）。47项目管理四轮：人、财、物、销协同推进（如新品上市计划）。48系统思考三要素：深度（本质）、广度（全局）、角度（动态）。49控制杏仁核：遇冲突时冷静处理情绪，避免冲动决策。50知识管理三阶：信息→加工→内化，建立个人知识体系。

1天前
我也想成为考核别人的审判官

一年忙到头，到了年底考核的时候了，在考核的过程能公平、公正、公开吗？考核的结果会公平、公正、公开吗？可能每一个人的遭遇不一样，但是我相信我们每一个人都想成为一个考核别人的审判官，而不是那个被审判的对象。什么事情都可以被分解成过程和结果两部分，如果我们觉得它看起来有点复杂的话。比方说人与人之间的关系，我们经常会羡慕杨子和黄圣依那样的结果，尤其是男同学。但是清醒一点的话，我们就知道杨子同学能拿到今天这样的好结果，一定有一个充满了艰辛的过程，或者说他一定选择了一个符合他天赋的，发挥了他特长的发展过程。考核这事儿其实也可以分成过程和结果两部分。或者说其实在新的一年开始的时候，考核人和被考核者是可以讨论一下，按照什么方式进行考核的，比方一张KPI的表。当然一个组织不管是10个人还是20个人，或者是1000个人在讨论考核制度的时候，其实还是很容易达成公平公正公开的。但是即便是大家都认可的考核的方法，等到年底考核结果出来的时候，基本上只会有少数人觉得是公平、公正、公开的，因为大概率他们是既得利益者，而其他人常常都会觉得不公平、不公正、不公开，因为对考核结果不满意。当然还有更悲剧的情况，那就是即便在考核结果上拿到了最好的结果，依然觉得自己亏了。然后既得利益者也对结果表示不公正、不公平、不公开。那只能说这个组织已经到了崩溃的最后时刻了，因为这是个典型的众叛亲离局。这种情况下千万别当审判官，因为他也差不多面临最终审判的时候。所以清醒一点的话，赶紧收拾收拾铺盖，准备走人。这里附带说一句，一个组织也可以简单分成三类，一类叫众叛亲离局，另一类叫做用人唯亲举，还有一类叫做用人唯贤局。不过今天不主要说这个，今天主要说的是在大家都认可的考核制度这样一种前提下，到最后考核结果大家又都不满意的情况下，我们该怎么样来重新调整考核制度，或者说在考核的KPI之前还有什么共同的原则？举一个最简单的例子，假如公司今年业绩增长了，但是员工们的薪酬没有得到增长，大家肯定觉得不满意，所以就算员工们薪酬不增长是从某个考核制度得出的结果，那么他也一定会被冠上不公平、不公正、不公开的帽子。这个时候，其实我们就要追溯考核制度之前的某个共识，那就是公司和员工的分享原则。也就是公司获得更高的利益的时候，公司和员工是共同分享的。当首先确认了共同分享，那么就有机会让组织避免众叛亲离。假如我们设定了当公司获得超额盈利的时候，员工和公司共同分享的原则。接下来到底是员工和公司5:5分成，还是7:3或者3:7，就相对比较容易达成意见，就不容易掀翻友谊的小船了。这个时候，如果现行的KPI考核制度明显的损伤员工的利益，也有机会在这样一个共同分享的前提下做出了一些修正，从而保证整个组织的健康。考核一个人是这样一种过程和结果二分的原则，考核一个平台同样也是如此。从年度的角度来看，一个品牌有它完成的销售量，有它的市场份额，有它相对于历史的增长比例等等一系列的指标。这个时候我们可以认为品牌像一个人一样，有着一系列各种各样的体检指标，而这个体检指标代表着他的强壮程度或者优秀状态。体检指标背后暗含的是工具箱，也就是如果我当下有的资源，我能够在多少时间内让品牌做出什么程度的销售业绩来回馈股东，所以这是一个提前指标和工具箱的组合指标。这样说可能比较抽象，举个简单的例子。我们可能看到品牌今年完成了10个亿的销售，增长了10%, 市场份额也是10%等等这样一系列的指标。同时我们还可以看到相应的还会有其他指标，比方说现在年度销售10个亿的时候，你的经销商的库存有多少？现在在终端当前的销售状况如何？因为有一些品类，可能有前一天的销售数据，或者前一周的销售数据，或者是某些抽样样本的数据等等。同时B2C上、O2O上还有不同的价格数据，这也一定程度地反映着供求的状况，尤其是这些公开的价格数据发生变化的时候，更加能够反映出这个品牌的健康状况。就像我们人体检的指标血压太高，可能会爆体而亡一样。对于品牌来说，库存过高也会爆体而亡。B2C、O2O的价格过低，有可能像人的低血压一样会晕厥，也是不健康的体征指标。当然这些指标背后真正的含义其实工具箱的概念，也就是当下如果我有100万的资源，我通过向经销商压货，可能可以压出去5,000万的销售。我在B2C平台上买相应的促销位，有可能产生1:5的ROI，也就是500万的销售。我如果在抖音上买销售转化，有可能只有1.2的ROI，所以只能拿到120万的销售。而如果我去打广告，马上能拿到的销售有可能微乎其微。这其实就是工具箱的概念。针对客户是一种工具，看起来它的效率很高，针对消费者，只是另一类的工具，针对消费者促销的时候，它的效率会比起针对客户小不少。如果针对消费者进行品牌心智沟通的时候，短期的效率会更低。所以我们有了体检指标和相应的工具箱，我们就会知道在当前环境下，在外部环境和公司内部需要的共同决定下，我们当前该用什么样的工具去完成什么样的目标才是最有利的。换句话说，品牌是一个人，有的时候我们会透支品牌的健康去达成一个任务，比如说攀登喜马拉雅山。但有的时候我们又会让他休养生息，以保证他有充沛的精力面对未来的挑战。公司之所以打造品牌，有各种各样的考虑，其中一个重要的考虑就是穿越周期长期发展，从某种意义上避免产品与生俱来的生命周期。X宝在卖它的合剂的时候，曾经有一个曲线从零开始卖到四、五个亿，然后又下跌到不足一个亿。后来汇仁X宝又更新了一个X宝片，于是又一度冲到接近二十个亿，但现在可能又落回到两、三个亿的水平。所以产品永远都有生命周期，但是如果X宝还能够不停的更新产品，那么它的品牌也许还可以持续的穿越周期。当然，品牌不仅仅能穿越产品的生命周期，也能穿越经济周期。所以其实对于品牌而言，我们要考虑的是怎么样去创造品牌的长期价值，这时候对应的就是一个用户流转图。事实上我们之所以做品牌，就是为了保证持续的增长。就像云南白药从卖止血的粉剂，到卖防止运动损伤的喷剂，到卖膏药到卖牙膏，这一系列其实都是为了在今天的数字化的环境，消费者消费信息的习惯改变的同时，让这个品牌获得持续的增长，不断的打开增长的空间。也许东阿阿胶更能够帮助我们理解品牌的这种创造价值的过程。阿胶块可能是送礼的佳品，但是在数字化世界里面，比如抖音平台阿胶作为一个药品是无法挂车的，于是阿胶在进行品牌沟通的时候，也许可以卖芝麻丸，也许可以卖核桃粉，直到有一天他们发现小金条是更适合的大单品。这也许能帮助东阿阿胶这个品牌在数字化的今天，在数字化的生态当中更加游刃有余，满足用户从低频到高频的全方位的需求。这样，即便东阿阿胶的阿胶块在那样一个高价格的送礼市场上容量受到了限制，也不影响它打开新的市场空间获得持续的增长。于是也就不会有上一轮那样的惨烈的崩盘的情况出现，品牌就实现了价值创造的新空间。所以这就是品牌的价值创造和用户流转的配套。所谓用户流转其实就是去分析用户在碰到类似问题的时候，到底在什么样的渠道获得信息获得产品，在什么样的价格带获得解决方案，以及他们的分布的变化情况。此前公众号的文章曾经详细描述过用户流转的细节，有兴趣的不妨看一看。前面我们说到的体检和工具箱，其实是品牌当下的健康情况，而现在我们提到的价值创造和用户流转其实代表着品牌的未来。而这些其实才是整个考核的重点，至少应该是市场部考核的重点。否则市场部就没办法实现这样一句承诺——公司的成功未必是市场部的功劳，但公司的失败一定是市场部的责任。因为不管多好的当下的KPI考核指标都会偏重当下，而忽略长远。所以考核是当下的，不管结果公平还是不公平。过度迷恋当下的考核指标，最终会导致公司没有未来，或者说必须要用这些比考核指标更底层的共识。在考核结果出来以后，重新对考核过程进行修正，这样才有可能保证组织有一个持续的未来，而有未来的组织，才有可能承受看起来不公平、不公正的考核结果。细心的读者也许会发现，我在这里没有写上不公开，事实上考核，唯一能做到的就是公开。因为公平和公正，都有每一个人的主观视角，所以不可能面面俱到，哪怕整个公司处于快速增长的状态，我们有足够大的蛋糕供大家分享的时候，也会有不公正或者不公平的质疑声。但很显然，如果公司能够持续成长，这种不公平、不公正的质疑就不会造成灭顶的后果。相反，如果公司不增长，甚至下滑，组织用不了经历几次不公平、不公正的考核就要树倒猢狲散了。所以对于所有的审判官而言，公开是唯一可以选择的路径，因为公开其实是把考核变成一个透明的过程，尽管这个过程不一定公平、公正，但却可以让每一个人知道，就算考核完的结果，觉得不公平、不公正，我们也可以通过来讨论下一次考核的过程，来实现某种公平、公正。因为毕竟大家有公开作为保障。在这种情况下，公开的操作就保证考核之前大家讨论过觉得相对公平、公正的考核制度得以实施。考核制度，从某种程度上限制了审判官的权力，从而让被审判者获得某种心理安慰。同时，每个年度被审判者参与调整考核制度，又会获得另一层的心理安慰。于是审判官也就可以在公开的氛围当中继续团结大家，继续让大家按照确定的KPI指标去反思，之前的关于品牌的体检是否健康，关于品牌的价值创造是否打开的思考，从而保证品牌可以源源不断的提供供大家分享的成果，从而让组织基业长青。

1天前
一场“表情包大战”，为何让海尔CEO成了顶流？

谁能想到，2025年开年引爆社交网络的不是某个议案的金句，而是一场意外的“表情包大战”？事情的起因很简单。在两会的“代表通道”上，雷军微笑着向大家挥手致意，而站在他身后的海尔集团董事局主席周云杰，露出了一个略显微妙的表情——有点无奈，又有点慈祥，仿佛带着一丝被迫营业的意味。这个被网友命名为"当代打工人精神状态镜像"的瞬间，在48小时内引爆社交网络：全网热搜前10海尔占其3，微信指数暴涨700倍，#你一票我一票我们周总也出道#直接冲到热搜第一。有人或许会怀疑背后是否有精心策划的借势营销，但我更感兴趣的是企业家在大会上的传播现象，严肃的“两会代表”、家电巨头的掌门人，与活泼的“表情包”、戏谑的“职场人周一早会”，这两种看似毫不相关的元素，在互联网的催化下，奇妙地融合在了一起，并产生了意想不到的传播效果。在民生大事与幽默梗图交织碰撞的时代里，像两会这样专业的硬核话题，传播正在被重新定义。01 热点“双轨”传播，社交玩梗带来更强的事件生命力在传统认知中，“代表通道”是聚焦社稷民生的大事，代表们西装革履、不苟言笑。然而，2025年的这场直播却成为了全民玩梗的起点。稍加留意近几日的热搜榜单，便能清晰地捕捉到两条并行不悖的热点轨道：一条轨道上，是关乎国计民生的叙事，如“遏制就业年龄歧视”、“增加育儿补贴”、“新能源汽车号牌设计”等。另一条轨道，则是轻松诙谐的社会化玩梗，周云杰被拍到“吐舌头”的瞬间，直接被做成表情包配文“略略略~”，配上“早知道雷军来，我就请假了”的脑补台词，创造了一场年轻人的社交狂欢。这种如同硬币AB面的传播现象，构成了社交时代的“传播双螺旋”，为政企传播带来更强的生命力：A面：以传统媒体为核心，设置严肃议题，守住内容底线B面：通过社交场域，激活网友创造性参与，拓展传播半径或许有人会担忧“娱乐至死”，认为过度的玩梗会消解严肃议题的价值，但我认为这种担忧大可不必。在这次事件的传播中，党央媒的报道一如既往，关系到民生的政策不会被稀释；而表情包的二创内容则像毛细血管般渗透至不同圈层，让原本有门槛的“科技创新”、“智造转型”等命题，获得了更具象化、更易于理解和传播的载体。进一步说，正是被这些趣味表情包所吸引的普罗大众，才更有可能进一步去了解表情包背后所代表的企业和企业家，进而关注到两会中真正重要的提案信息。从这个角度来看，表情包反而让严肃的两会报道，拥有了更广泛的受众面。说到底，网友不是拒绝严肃内容，而是拒绝板着脸的说教。当周云杰的"被迫营业脸"和雷军的招牌微笑同框，那些关于科技创新的讨论，反而随着表情包渗透进了微博话题、微信群、小红书笔记。02 新时代的企业家IP：“霸道总裁”要会接梗周云杰可能没想到，自己三十年商海沉浮，最终靠微表情"出道"。其实这届网友早就给企业家们定了新KPI：雷军要会唱"Are You OK"，董明珠要“赌 10 个亿”，周鸿祎要直播送车……中国企业家IP传播已经进入了3.0时代。1.0时代的企业家是“发布会演说家”，用技术参数与宏大叙事征服观众；2.0时代的企业家是“带货主播”，以即时互动换取流量转化；而3.0时代的企业家，必须成为社交网络中的“可传播符号”——他们的微表情会被制成表情包，他们的口误会被编成热梗，他们的穿衣风格都可能引发一场品牌传播的蝴蝶效应。背后的逻辑很简单：当90后、00后成为消费主力，传统那套"技术参数+发布会PPT"的传播模式开始失灵。年轻人需要的不再是高高在上的行业教父，而是能塞进九宫格表情包、能写进朋友圈段子、能成为聊天话题的活体符号。就像某官微小编说的："现在做营销，得先学会在微博评论区里找灵感。"而周云杰意外走红之后，海尔集团所展现出的一系列 “教科书式” 应对动作，堪称是企业 social 运营的绝佳典范，当年 “80 万蓝 V 总教头” 的深厚 social 功力，在这一事件中得到了完美展现。首先，在周云杰的表情包开始在网络上病毒式扩散之后，海尔官方账号展现出了惊人的快速响应能力，在事件发酵3小时内修改简介"大家别着急，我们老总即将出道"，24小时内推出周云杰表情包合集，完成从"被动回应"到"主动造势"的丝滑转身。视频中不仅配上周云杰的动态形象，更巧妙融入雷军的经典BGM《Are You OK》，两人同框的趣味创作被赋予"武大华科，科技双雄，惺惺相惜名场面"的精彩注解。这绝非简单的跟风玩梗，而是精心设计的注意力争夺战。当周云杰的表情包被配上"您预订的冰箱已送达"的文字时，海尔实际上完成了三重品牌魔术：将40 多岁的老牌家电企业拽入年轻人的聊天场景，把西装革履的高管变成“打工人嘴替”，更让冰冷的家电与沙雕文化发生化学反应。随后，周云杰本人的回应，则将这场传播推向高潮。面对网友调侃“海尔老总冷如冰箱”，他亲自回应：“网友的想象力让我笑出声”，并邀请有才网友成为品牌代言人；对“身高不如大葱”的调侃回应“很高兴为山东大葱代言”。有网友说哪吒2的结界兽和周云杰表情一模一样，周云杰也是以开放的姿态回应：“网络时代，很正常”。而另一个登上热搜榜单的话题 #周云杰称未来家里将有多个机器人#，则巧妙地将网友们的注意力，从企业家个人的表情包 “玩梗”，自然而然地延展到了对海尔集团产业布局和未来发展战略的进一步了解。这种“六分真诚自黑，四分商业洞察”的回应策略，既消解了公众对企业家端着的刻板印象，又将传播势能精准导向品牌。与此同时，网友自发将海尔老总与雷军互动解读为“中国制造天团出道”，衍生出“两个承包我衣食住行的男人”等讨论，实质是将对国产替代、技术突围的期待，投射到企业家的人格化叙事中，也是对科技创新、国货出海等代表通道发言的二次传播。而对于领带上都是冰箱空调洗衣机的讨论，周云杰也回应道：“这是专门定制的领带，海尔产品在日本市场也非常受欢迎。”社会化时代，创始人在这里不当老板，而是成为情绪导体。这种“去神化”操作，恰好契合公众对“务实国货代言人”的期待，与雷军的“亲民极客”形象形成CP感，形成了非常强的记忆点。结语从正经严肃的两会讨论，到网友的玩梗狂欢，这种转变看似消解了传统权威，实则创造了更可持续的公众连接：当雷军的微笑与周云杰的无奈组成"科技CP"，当高管表情包成为品牌年轻化的催化剂，那些关于智能家居、国货出海、技术突围的硬核议题，反而以更轻盈的姿态渗透进日常对话。今天我们看到的不仅是一个爆款案例，更是一个愈发成熟的内容传播场域——硬核议题软性玩梗的双螺旋传播，专业话题与趣味UGC共舞，高管的人格化发展……品牌内容传播的里程碑始终握在每一个普通用户手中。在注意力粉尘化的战场上，真实比完美更有穿透力，接梗比演讲更具传播力。

1天前

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