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如何做用户分析？（2026年版）

用户分析核心回答三大问题：我们为谁服务？他们为何掏钱？我们能否满足需求？分别对应：用户画像→用户洞察→产品定义。但大多数人做用户分析时容易陷入三大误区：用户定得宽+需求挖得浅+产品定义不够准。接下来我将从「战略思维+战术实操+大白话形式+案例分析」来进行解读，希望能给到你一些启发。文章目录：1. 用户分析的本质？2. 如何判断真需求和伪需求？3. 如何深挖真需求？1. 用户分析的本质？用户分析两大核心：找目标用户+找真需求。1.1 找准你的目标用户战略就是聚焦和取舍。你选择服务谁，就决定了你不服务谁，这定义了你的生意边界和战略重心。定义目标用户，本质上是把有限的资源集中在特定用户身上，然后把产品做深做透。很多产品定义做得不好的根本原因，在于没有把目标用户定准。总是想要讨好所有人的话，就会导致谁都服务不好。拼多多早期的逻辑就是服务「价格敏感型用户」，不做消费升级，也不拼物流。所有资源都在聚焦一件事，把价格打到最低。用户定义清楚了，品牌、产品、渠道、供应链、运营等才能形成合力。怎么找（三问法）？① 他们是谁？不是泛泛而谈的性别、年龄、城市、收入等这些没有指引性的标签，而是要从他们的问题出发。谁对这个问题的痛感最强？付费意愿最高？先从痛感最强、最愿意尝鲜的种子用户下手，然后不断向外延展。② 他们在哪里？这群人聚集在什么平台、什么渠道、什么圈子里？你能不能触达他们？能不能低成本触达他们？如果找到了用户，但触达成本极高，这也不是一门好生意。③ 他们目前在用什么方案解决问题？对于要用创新产品做切入的企业而言，这个非常关键。如果用户现在已经在用的某种方案（这个方案还不够好），说明需求是存在的。如果用户什么都不做，可能说明这个问题还不够痛。找到现有方案的缺陷，解决它，就是你的切入点。定义目标用户要敢于做减法，而不是一味做加法。因为每往上多覆盖一类人群，产品定义就会多妥协一层。对于绝大多数企业而言，宁可在特定人群把需求做到极致，也不要在一个泛人群里做到平庸。1.2 找到目标用户的真需求当用户定义清楚之后，接下来要验证：是真需求还是伪需求？很多人把用户细分做得很细，标签做得很漂亮，但如果本身就是伪需求，那真的是千斤拨四两。同样是解决出行的问题，网约车是真需求，共享单车的头盔是伪需求。真需求（网约车）：因为解决了打车难、等车久、价格不透明和路线不能实时追踪的问题。这些痛点够痛够普遍，用户愿意持续付费。伪需求（共享单车头盔）：共享单车（自行车）的头盔是伪需求。安全确实很重要，但要看具体的场景。比如用户不愿戴不知多少人戴过的公共头盔，嫌脏嫌麻烦，以及相关部门并未出对应的强制性政策。画像是告诉你用户长什么样，需求是判断你的用户愿不愿意掏钱。前者是入场券，后者才决定上限。2. 如何判断真需求和伪需求？真需求=够真×够多×够落地。分别解决需求强度、需求广度和产品交付的问题。很多人太过于依赖用户调研来找到真需求，我们要调研，但更要有自己的商业判断。只有对行业有长期且深度的沉淀，你才能一下子看出端倪。做用户调研（不论是定性还是定量），不要沦为一个工具人，只盯着问卷的发放、收集和总结。调研的护城河不在你的问卷设置和数据分析，更重要的是调研这个人的商业思维。2.1 需求强度够不够，用户有没有付费意愿够真有三大维度：痛点、痒点和爽点。痛点是刚需，痒点是升级，爽点是溢价。① 痛点用户迫切需要解决的问题，是必选题。如果不解决，生活和工作就会受到很大影响。痛点是用户付费的核心驱动力。比如网约车解决打车难的问题，不解决就无法有效从A点到B点。② 痒点相比痛点没有那么急迫，但有了可以明显提升体验，让用户觉得这个比之前的更好。比如手机拍照从能用到好用，再到现在的超好用，让更多的人敢于拍照、乐于拍照、乐于发朋友圈。痒点是消费升级的核心驱动力。③ 爽点让用户体验超出预期，觉得Wow的满足感，一旦体验就回不去了。比如苹果电脑系统的流畅丝滑。爽点是溢价、复购和忠诚度的核心驱动力。从另外一个维度，如何判断是不是真需求？痛点不够痛，没有到不解决不行的程度。痒点不够痒，体验提升不明显，有没有差别不大。爽点不够爽，用了也没觉得Wow，更不会形成依赖。以上三点都不占的情况下，就说明这个需求不够真。叫好不叫座的本质就是，这个需求的优先级太低了。因为不够急、不够痛、不够上瘾。嘴上说买和真的去买，完全是两码事。2.2 够多，市场规模够不够大同样是需求，但几千人有和几千万/几亿人有，完全是两种生意。验证市场规模不能只看少得可怜的调研样本，更要看已有的市场行为做推导。判断够不够多，主要有三看：① 现有市场花了多少钱？这是判断这个市场的基础，有多少人在为类似的解决方案付费？客单价×消费频次能撑起多大的盘子？拼多多起来以及现在净利润独占鳌头，主要还是网络效应下的降本增效。低价这个盘子足够大，人群也足够广，北上广深之外才是全中国。② 从需求到付费要经过几道坎？从需求到付费其实是个漏斗，首先要有这个问题，然后是觉得这个问题要解决，再就是愿意花钱/花这么多钱解决，最后才是买你的产品来解决，每一道坎都会筛掉一批人。比如左撇子专用菜刀。有需求的是极少数左撇子 → 觉得普通菜刀难用的是其中一部分 → 愿意额外掏高价的更少。漏斗筛完，根本撑不起一门生意。③ 供应链能不能跟上？市场足够大→倒逼供应链生产→供应商效率提升→成本下降→价格有竞争力→市场进一步扩大，这才是供需端的良性循环。如果市场太小，供应链没有理由配合你生产，因为根本划不来。判断人群够不够多，就要看这个需求的普适性。这里说的创造，不是凭空发明一个需求，而是用新的方式去满足一个本来就存在但被忽略的需求。2.3 够落地，产品能不能解决核心需求够真、够多，还要够落地。商业的本质是匹配供需端，如果需求端成立但供给端无法满足，也不是好的商业模式。交付接不住需求，你的投入越大，亏损就会越大。① 从行业技术和自身资源的角度，需求能解决到什么程度？如果说用户的期待值为10分，你能做到几分，是合格、良好还是优秀？如果差距在20%内，那就可以边做边迭代。如果差距超过50%的话，要么小范围做MVP（最小化可行产品）测试，要么等待一个契机。② 成本有没有优势？有些时候不是不能做，而是做出来的价格，是不是用户能接受的问题。比如早期的生鲜电商，用户确实想要在线上买到新鲜且价格相对能接受的菜，需求够痛也够多。但冷链物流、损耗控制、最后一公里配送这些履约环节跟不上。所以用户到手的菜要么不新鲜，或者新鲜但价格很贵。这样的话，体验就很差，复购也不行。③ 时机对不对？有时候不是需求不对，也不是团队不行，而是时机还没到位。可能是因为基础设施还没成熟、用户习惯还没养成、政策环境还不明朗等等，这些都会影响交付的质量。比如外卖的话，2014年算是一个节点。外卖这个需求一直都在，但2014年之前做不起来主要是基础设施的问题（普及率还不够高，没有做到全民级）、智能手机普及率不够（没法随时下单）、移动支付没普及（线上付款不太方便）、配送体系还没建立（没有骑手网络）。2014年前后，智能手机渗透率过半、微信支付培养了移动支付的习惯、众包物流模式跑通了。三个条件同时成熟，外卖才真正意义上爆发。早几年做的公司，大多烧完钱就死了。我们说，只要你还在牌桌你就有机会赢。这里需要看两点：第一，你要确定是在牌桌上还是牌桌下，得确定我们赌的东西对不对，很多人都以为自己已上牌桌。第二，穿越周期，我们得有足够多的余粮，百团大战幸存下来的，其中一个关键就是要准备好足够多的粮草。大力出奇迹，有些行业注定了钞能力就是超能力。3. 如何深挖真需求？判断真假之后，下一步就是深挖。深挖真需求六字诀：行为→场景→动机。3.1 观察行为不要看用户说什么，更要看他们做什么。不要只是问用户要什么，而是要看他们现在是怎么解决这个问题的。解决的过程之中，有什么阻碍。观察有三看：看替代+看卡点+看冲突。① 看替代，用户现在用的是什么替代方案？替代方案效果越差、越贵、越麻烦，就说明机会越大。没有替代方案的话，说明这个需求还不够痛，因为行为就是最好的证明。比如网约车切入传统的出租车领域，因为以前的出租车存在的一些可能性问题：高峰期难打到车、打到车担心被绕路、绕路也不知道、价格不透明担心被宰、朋友家人打车你担心对方安全等等。② 看卡点，用户在哪个环节卡住了？卡点就是痛点，是因为效果差？还是因为价格贵？还是因为太复杂？卡点就是你的产品切入点。比如美图秀秀和PS，因为后者的门槛太高，而美图秀秀直接一键美颜，不需要任何修图的技能，就可以发朋友圈了。③ 看冲突，用户什么样的行为是看上去矛盾的？因为看上去不合常理的行为，往往意味着更深的洞察。比如微信读书发现一个现象，划线多的用户不一定读得深，却更爱分享「金句」。因为很多人读书不是为了学习，而是为了获得可表达的观点，把阅读变成社交货币。于是产品强化「划线→笔记→分享」，让阅读从内容消费升级为内容生产。B站发现很多爆款视频被弹幕挡得连人脸都看不清，用户不仅不关，反而为了看弹幕反复刷。说明用户来B站不只是看内容，更是找「有无数人陪我一起吐槽」的群体共鸣。B站顺势把弹幕做成核心基础设施，造就了优爱腾无法复制的社区壁垒。3.2 还原场景脱离场景谈需求，都是隔靴搔痒。场景还原五要素：谁+在哪+在什么状态下+遇到了什么问题+当时的情绪是怎样的。同样是喝咖啡，一个人在办公室喝和约朋友找个地方喝，完全是两类需求。前者要的是提神，满足的是功能需求。后者是找个地方坐下来聊聊天，社交需求＞提神需求。前者对应的是瑞幸的快取模式，去公司路上就有，便宜、拿了就走。后者对应星巴克的第三空间模式，有环境、有氛围、坐得住。海底捞的服务好是方方面面的，但等位这个场景更痛，也更容易成为「线下事件」的自发传播。等位这个场景，一来是行业不太注重、很容易被忽略。二来是可以变成线下事件，大家看得见。等位时会有很多痛点：无聊，那就提供零食、美甲、小游戏。带小孩等位很闹心，那就提供儿童游乐区。用户还是那个用户，但场景变了，需求就变了，产品定义的逻辑也就不一样了。3.3 找到动机用户最直接的回答，往往是表面需求，第一层就想到的东西，往往还没有到本质。只有往下深挖，才能找到真正驱动行为的底层动机。我一般用5个Why的逻辑来做追问，连续问5次为什么，不断深挖直到找出用户的底层动机。比如减肥：①男生为什么要减肥？看起来没精神，很油腻。②为什么在意油腻这件事？最近有个前同事聚会。③为什么在意同事聚会的形象？上次有人说我中年发福了。④为什么别人的评价让你这么在意？对自己的状态不满意，想要找回自信。⑤你真正想要的是什么？掌控感，想证明自己没有在变差，甚至还在变好。表面需求是减肥，底层动机是掌控感和自信。Keep最经典的口号「自律给我自由」，就是抓住了用户最底层的动机。然后在过程中展示自己的打卡记录、运动数据、累计天数，满足的不仅是减肥，更是「我在变好」的正反馈。底层动机找对了，产品设计才能更打动人。文章核心要点：做用户分析九字诀：定用户→判真假→挖深度。1. 定用户（三问法）他们是谁？谁对这个问题的痛点最强、付费意愿最高？他们在哪里？你能不能低成本触达他们？他们目前在用什么方案？现有方案的短板就是你的切入点。2. 判真假（三个够）够不够真？（需求强度三问）不解决会怎样？用户在花钱解决吗？用了能回得去吗？够不够多？（市场验证三看）现有市场多大？从需求到付费有几道坎？供应链能跟上吗？够不够落地（交付评估三问）能交付到什么程度？成本有优势吗？时机是不是对？3. 挖深度（六字诀，行为→场景→动机）行为：看替代，看卡点，看冲突。场景五要素：谁+在哪+处于什么状态+遇到什么问题+处于什么情绪。动机追问5Why：不断追问为什么，找到问题的本质。总结：用户分析不是简单地贴上一些常规标签，对表象做一个总结。而是要做一个生意判断：这个需求是真是假，值不值得我们赌上钱、人力和时间。伪需求最可怕的在于，看上去好像和真需求一样。二者的区分不是问用户，而是要看行为、看场景、看支付意愿。找对需求，事半功倍。找错需求，千斤拨四两。

10小时前
庄俊：从AI流量入口拦截，到AI心智种草（一文讲清GEO布局）

前言目光聚集之处，必有金钱追随。消费者注意力转移的红利，会诞生一批新的企业和品牌。自从豆包在春晚投入广告曝光以后，使用AI的用户量激增，根据豆包的各大AI用户量数据抓取，豆包的月活量目前为2.27亿，每日剧增。可以说春晚是新一年的消费趋势和企业机会的信号，今天庄俊就带着大家深入了解AI时代，企业AI营销的布局应该怎么做？先补充信息：四大AI平台的用户月度活跃量豆包：2.27亿。移动端领先，依托抖音生态增长迅猛。DeepSeek：1.29亿 (App端) 。网页端增速惊人 (同比+1250.7%)，腾讯元宝：1.14亿。日活超5000万，近期通过红包活动快速增长。千问(阿里)：超1亿 (全渠道) 。日活已达7352万，凭借“AI办事”能力打通阿里生态。从数据看，豆包目前以2.27亿月活领跑；DeepSeek和元宝紧随其后，均破亿；千问也凭借其独特的生态优势在快速追赶。 01.GEO营销AI豆包、元宝生成式引擎对企业而言，消费者的注意力在哪里，金钱就在哪里产生。美国互联网预言家凯文凯利曾说过“目光聚集之处，必有金钱追随”，所以，国民的注意力使用习惯从短视频的消遣，慢慢分流到ai的问答搜索，而整个过程中，ai问答主动式的探索，需求会更加明确，随着时间推移，ai问答搜索的习惯依赖不亚于短视频平台的搜索习惯。正如笔者（庄俊）6-7年前，劝各大品牌企业要重视小红书的种草和内容转化，尤其是对内容战略的深度理解，这一批听劝的企业，产品只要不错，基本上都得到巨大的增长。而今时网民注意力转移的阶段，会诞生一批新的品牌或新的优秀企业。GEO的定义，即生成式搜索（Generative Engine Optimization），是一种基于AI生成式技术的搜索优化策略。它不同于传统的搜索引擎优化（SEO），不再仅仅依赖于关键词匹配和页面排名，而是通过AI生成的内容来精准满足用户的搜索需求，从而提升用户体验和平台的商业价值。在AI豆包、元宝、千问、deepseek等平台上，GEO正逐渐成为企业获取用户注意力、实现品牌增长的重要手段。当用户在豆包、元宝、deeskeep、千问上搜索“旅行攻略”时，AI们可以根据用户的搜索历史和偏好，推荐个性化的旅行路线、酒店、机票等信息，甚至还能根据用户的预算和时间安排，提供定制化的旅行方案。那已经有企业开始拿到结果了吗？有！题外话：现在豆包还做了手机，更加是把流量入口提前占领。豆包在逐渐形成它的硬件与软件的商业布局闭环02.拦截案例AI流量入口拦截布局案例在豆包和元宝的商业闭环案例，已经比比皆是，只是还有很多企业对此没有意识，接下来我们用两个具体企业案例来给大家拆解，以便庄俊公众号读者们更好理解AI流量入口拦截情况；当内容山庄的小伙伴在豆包键入关键词“推荐一下行李箱”豆包AI就会关键开始通过不同的维度来筛选并推荐行李箱。C端消费：行李箱推荐案例选行李箱，先看尺寸、材质、轮子，再按预算和需求挑。选行李箱，先看尺寸、材质、轮子，再按预算和需求挑。怎么选？1. 定尺寸：◦ 20寸：可登机，适合1-3天短途出差/旅行。◦ 24寸：黄金尺寸，适合4-7天旅行，需托运。◦ 28寸：适合10天长途或留学，容量大但较重。之后，我们从案例截图中，分别看到入门性价比300元的90分多瑙河行李箱，美旅79B系列500-1000元，以及地平线8号大旅行家的1000元以上的价格，整个过程的抓取与分析速度很快，用户和消费者在极短的时间内能了解到我们的品牌。（图片来源：豆包搜索界面）而在豆包的搜索中，会推荐产品的链接，这里就能从搜索——生成产品分析推荐——点击购买，完成形成新的流量入口，不仅是种草推荐，还可以直接带货。而腾讯元宝相对会克制一些，仅是推荐产品的信息，附带产品测评视频，整个过程中通过点击测评产品视频也可以形成购买链路。（图片来源：元宝截图界面）以上的AI搜索GEO布局中，可以看到豆包和元宝的行李箱推荐已经可以形成企业产品购买商业闭环。备注：这里还涉及到企业的定位战略，在做GEO布局的时候，尽可能把自己企业的定位展示清晰，因为豆包元宝们会根据你的企业的定位，产品的定位推荐给消费者。另一个案例是某知名美妆品牌，该品牌在千问平台上进行了深入的GEO布局。当用户在千问上搜索“适合油性皮肤的护肤品”时，千问AI不仅根据用户的肤质推荐了该品牌的一系列控油、保湿产品，还详细解释了每款产品的成分、功效以及使用方法。B端企业：宠物展台设计案例我们再看B端的服务类企业的GEO，例如；上海宠物展台设计，接下来，庄俊向大家简单拆解一下B端企业AI搜索商业闭环案例，当我在豆包输入推荐一下上海宠物展台设计公司时，我们可以看到豆包罗列3个选项分析，而每一项的理由里面又推荐了三家企业，也就是说一共推荐9家企业，那么需要宠物展台搭建的企业，就会在这9家服务商里面做选择。之所以会出现，也是历史的互联网内容沉淀，才会让豆包抓取到信息。如果企业在GEO布局时，有刻意的被豆包选择抓取，并且给出理由，也就是我庄俊一直强调的企业细分定位。（图片来源：豆包截图界面）同样的需求文字输入元宝，元宝给出的推荐和分析与豆包截然不同，也是平台抓取历史沉淀的内容不同，所以呈现的结果也不同。豆包偏向罗列需求定位和推荐清单，而元宝是根据推荐的三家企业给到不同纬度的分析。元宝最后的相关视频号推荐，我们看见了上海科宁会展的视频号，所以元宝AI的生成抓取，视频号和公众号文章内容的权重会更高。自此的从被知道到视频号推荐展示，再到视频号的联系方式留存，形成精准获客的闭环。即便没有出现视频号推荐，企业客户仍然会寻找这家服务性企业的联系方式。（图片来源：元宝截图界面）03.AI种草庄俊三圈内容模型，抢先触达如果要让GEO形成心智种草，就要抢先在用户/消费者需求萌芽期提前出现。怎么理解呢？过去几年，笔者（庄俊）开展上百期线下培训课程，独创的庄俊内容三圈模型，获得许多企业的认可并实践运用，取得不错的成绩，放在今日在AI内容布局的时代，依然适用。（图片来源：内容山庄课件PPT截图界面）1、在用户还不明确该购买什么产品解决他们的需求时，我们企业就必须抢先布局，不要等到消费者明确购买某个品类的产品时，我们再与同行进行激烈的竞争，到那时候一样存在“竞价”流量购买产品的局面。2、我举个例子，当新手想要养猫时，第一步不是先搜索买什么猫粮，而是先搜索新手养猫攻略，或者新手养猫要注意什么，这个时候是属于用户不明确自己需要什么产品解决他养猫的问题。假如我们企业是经营猫粮品牌，我们需要在用户思考如何养猫时，就要提前植入我们的猫粮品牌。3、再举个例子，当新手想要装饰他的客厅时，他思考的不是要买什么壁画，而是先思考要装饰成什么风格，假如我们企业是卖壁画产品的，在消费者在思考装修风格的时候，就需要提前植入我们的产品或者品牌，等到消费者要购买的时候，优先考虑我们品牌的产品，而不是等到最后做选择时，我们与同行进行激烈的对比决策。（图片来源：豆包AI生成）在以上的需求萌芽时，我们企业就要比同行抢先占领用户的心智，无论是养猫还是装饰客厅风格，这里就是所谓庄俊三圈内容的大圈模型的心智种草。也就是说，在消费者在豆包、元宝等AI们输入大圈需求时，我们就要提前在需求萌芽期布局，让内容推荐和分析提前出现我们的品牌，这一点需要在场景多维度思考衍生的各种流量入口，所以GEO并非单纯一个关键词的布局，而是一整套策略方案，以及长期的内容渗透。重视内容入口，也要重视内容的质量，从消费者AI需求探索中，内容攻守战是长期形成的竞争力。从客户主动搜索寻找服务商的角度而言，精准度非常高，这就解释了任何平台的用户只要是主动搜索的信息，那么成交率会比自然展示的视频会更高。AI心智种草，往往从大圈场景需求开始，企业需要自己做一份GEO自检清单，就好比之前做小红书或者百度做搜索关键词排名一样，我们在品类词和品类细分词、场景需求前置、消费关联种草词等，我们占据的流量入口有多少，是否有出现我们的品牌。04.GEO预见立体声音，完善使用反馈机制1、随着每一家企业都在投入GEO引擎优化营销以后，后续会衍生新的评价体系，只是在目前阶段，企业需要快速的在各个AI平台占领。例如，在淘宝购买后会有评分体系和使用反馈，至少有推荐使用反馈比纯推荐没有闭环会更好，这在AI时代实现的周期会更短。有了AI立体声音这种好用的反馈机制，以后GEO可不光是简单地展示推荐东西了，它会深深扎进咱们的日常生活里，变成更聪明、更懂你的互动方式。2、AI记忆让需求更准确，企业得跟上这趟车，不光要在AI平台上布置关键词，更得靠AI技术摸透用户心里没说出来的需求，提前在用户可能感兴趣的地方安排好内容和服务。比如说，AI分析用户之前搜过啥、看过啥，就能猜到他可能喜欢啥商品或服务，在用户还没明说想要的时候，就主动把相关信息推过去，这样就能在用户脑子里悄悄种下品牌或产品的印象。同时，企业还得弄个靠谱的反馈机制，及时收集用户对AI推荐内容的意见，不断调整推荐算法，让用户用得更舒服，形成良性循环。（图片来源：豆包AI生成）AI时代，让强者更强，对于geo我们深度交流，可以在评论留下你的行业和对GEO的布局疑问最后总结从豆包在春晚投入广告开始，用户注意力转移而产生的红利，而GEO的企业布局成为新的流量入口。企业需要从AI流量入口拦截，到AI心智种草的整体内容策略，而不局限在某个关键词的优化，到后期GEO的布局也会提高门槛和规则要求，最后形成新一轮的AI生态的政策约束。总之，越提前布局，吃到早期的红利，互联网的周期历史发展总是惊人的相似。

11小时前
字节商业化

（1）中国：字节2026年，豆包的商业化目标是50亿收入：1、电子商务平台导流抽佣：20亿的电商GMV抽佣、10亿的本地生活核销2、广告：15亿的品牌广告3、订阅：5亿的会员付费看起来像是和阿里同样的吃法，选择了to C路线。而国外目前聚焦打穿Code+Agent，算是选择了to B路线。阿里这次千问大模型+接入阿里生态饿了么大撒币，我也薅了25元买了一个KFC套餐。阿里和豆包选择了同样的商业化模式，阿里这次要领先豆包一个身位。这次豆包春晚虽然是个很好的卷入（但不如微信支付红包那年春晚效果好），但是豆包这次并未把商业化形成闭环。我刷短视频，老百姓用豆包喜闻乐见是：和豆包视频通话，本质是使用豆包的视觉识别技术。而专业编程（如豆包Code）、专业视觉（如Seedance），不是豆包to C的关键，而是火山引擎to B的关键。另外，豆包商业化既然背了15亿品牌广告，那么野生搞AEO这事就要收紧，不能让他们白蹭流量。（2）美国：Grok现在大模型的联网搜索、深度思考，都已经成为标配。现在深度研究、类Manus/OpenClaw/Automation的Agent，也已经成为标配。Grok也把多个模式综合起来，推出深度研究专家模式：一、PlanGrok Agent：负责整体策略制定（头）+最终答案合成（尾）Lucas Agent：负责发散思维创造性解题（左右手互搏交叉验证）、整合优化（挺像DeepSeek的组内优化）二、SearchHarper Agent：负责实时搜索（最新、最全）、数据验证事实核查（最正确，这非常需要）三、Think、BuildBenjamin Agent进行严谨推理思考（Think），编程与计算（Build）（3）中国：DeepSeek传闻智谱春节前新发布的GLM5的to B Code能力很强，价格又非常便宜，所以智谱被国际疯狂调用，形成中国算力电力Token出海。所以智谱在港股股价也疯涨，算力也不够用，在快速寻找新的算力资源进行扩容。我越来越感觉DeepSeek新版本要发版了。DeepSeek研发路径我个人感觉挺清晰的：深度思考能力-数学强逻辑推理能力-1M长上下文-长代码生成能力。如果效果很好，这会给美国的当红炸子鸡Arthropic一击。春节前，Arthropic skiils让美股软件股集体下挫、前几天又引发COBOL生成让IBM股价下挫。看看DeepSeek发了新版会不会对Arthropic进行下挫（去年春节DeepSeek发新版，让英伟达股价下挫不小。倒不是DeepSeek竭力优化算力有多牛，而是英伟达飙涨太多，很多人没来得及上车，需要有一个契机来调整，好让人上车）。不过，不管是DeepSeek Code免费开源，还是阿里Qwen Code Plan 7.9元一个月，还是智谱GLM Code是国外价格的1/20。我是在想另一个问题：我买了AI Code，我也不知道我想拿它干啥。福强同志也反映了这个迷茫：他写了三个软件，还剩不少Credits，不知用来干什么。当然，我身边还有不少朋友还未走到这一步，还在Code+Openclaw消耗的不亦乐乎，也没做出点啥。

11小时前
商业真相：火爆全球的AI末日预言，是一场收割认知的阳谋

如果你也是个创业者，或者正在职场里焦虑着“会不会被AI替代”，那过去这一周，你大概率被同一份报告刷过屏——《2028全球智能危机》。这份报告有多火？它2月22日（周日）发布，不到48小时就引爆全球。周一美股开盘，道指暴跌822点，标普500跌超1%。被点名的公司血流成河：IBM暴跌13%，创2000年以来最大单日跌幅；DoorDash跌7%；美国运通跌8% 。大家都在传报告里的恐怖数据：10.2%的失业率、38%的股市崩盘、15万亿美元房贷岌岌可危。白领被AI取代后只能去开网约车，消费崩塌，经济螺旋式下滑，“幽灵GDP”在账面上繁荣，普通人却感受不到一分钱。说实话，这份报告写得确实漂亮。逻辑严密，细节丰富，还有具体人名和案例。难怪连《黑天鹅》作者塔勒布（Nassim Taleb）都转发警告，说“尾部风险被结构性低估” 。但辉哥想问你一个问题：当所有人都在讨论“这份报告说了什么”的时候，有没有人问过——“谁在说”以及“他为什么要说”？我从业营销传播20多年，我学会一件事：任何病毒式传播的信息，背后都有清晰的利益推手。恐慌是最好的流量密码，而流量是这个时代最硬的通货。今天，咱们就撕开“先知”的外衣，看看这场刷屏全球的AI末日预言，到底是一场预警，还是一场精心设计的“认知收割”。一、这篇“科幻小说”到底写了什么？（快速共识）先简单过一下报告的核心内容，毕竟咱们得知道对手的牌。这份报告出自纽约一家小型研究机构Citrini Research，创始人是詹姆斯·范·吉伦（James van Geelen）。它虚构了一个时间点——2028年6月，以“来自未来的备忘录”形式，推演AI如何引爆经济危机。核心逻辑链条很清晰：1. AI能力飙升：AI代理（Agent）能完成白领的大部分工作，企业开始大规模裁员。2. 消费引擎熄火：被裁的白领（年薪18万美元的产品经理）只能去开Uber（年收入4.5万美元），消费断崖式下跌。3. 商业模型崩塌：靠“摩擦”赚钱的中介层——从外卖平台、支付卡到订阅软件——全被AI绕过。4. 金融连锁反应：软件公司还不上私募信贷，白领还不上房贷，引爆系统性危机。5. 结局：2028年6月，失业率10.2%，标普500回撤38%，“占领硅谷”运动封堵OpenAI大门。报告还发明了一个词叫“幽灵GDP”（Ghost GDP）：产出在增长，但钱没经过普通人的口袋，直接从机器流向资本家的账户。听着是不是挺唬人？白宫经济顾问委员会代理主席皮埃尔·亚雷德（Pierre Yared）的评价最到位：“一篇有趣的科幻小说” 。但问题是，为什么一篇“科幻小说”能带崩美股？二、撕开“先知”的外衣：谁在策划这场恐慌？咱们来盘盘“科幻小说”背后的生意经。1. 作者是谁？不是“预言家”，是“生意人”范·吉伦（van Geelen）这个人很有意思。他以前是搞医疗的，2023年才开始以Citrini Research名义发报告。他为什么出名？因为2022年末他发报告看空硅谷银行，几个月后硅谷银行真倒闭了。但大家忽略了一点：他是做“主题投资研究”的，不是做慈善的。 Citrini Research在Substack上有超过12万订阅者，是排名第一的财经博客，个人订阅费每月125美元。算笔账：12万订阅者哪怕只有10%是付费的，月营收就150万美元。这是一门实打实的媒体生意。2. 利益链条：谁在恐慌中赚钱？报告发布后，范·吉伦（van Geelen）自己说：“电话响个不停，大批潜在新客户纷纷索要研究报告或提出反馈。” 他还说，如果早知道会引发股市暴跌，“绝不会免费发布” 。你品，你细品。订阅收入暴涨：一份刷爆全球的报告，就是Citrini Research最好的广告。保守估计，订阅量增加20%-30%，意味着每月多进账几十万美元。咨询业务拓展：企业慌了，政府慌了，都需要“AI风险管理咨询”。这是新的业务增长点。投资收益：Citrini Research的投资组合里，持有英伟达（NVIDIA）、谷歌母公司Alphabet（Google）等AI股票。报告一边唱空软件股，一边唱多算力股——“算力所有者”会成为最大赢家。这不就是一边看空一边做多吗？更耐人寻味的是另一位作者阿拉普·沙阿（Alap Shah）。他是投资公司Lotus Technology Management的首席投资官，同时还是AI公司Littlebird的CEO 。一边制造“AI威胁论”，一边卖AI工具，这算不算“为自己说话”？3. 传播路径：每一步都踩在流量节点上咱们复盘一下传播时间线，你会发现这不是自然发酵，而是精准的媒体操盘：2月22日（周日）：Substack首发。选择周日，利用周末发酵，周一开盘收割。发布后半小时：阅读量破百万。你信这是自然流量？2月23日凌晨：在Discord交易员群组“疯狂转发”。专业圈层先引爆。2月23日白天：彭博Odd Lots播客专题讨论，紧接着《财富》杂志报道，标题直接贴标签——“Substack排名第一的财经作者”。这是关键放大器。2月23日晚：塔勒布（Taleb）等意见领袖下场，将“讨论”升级为“风险管理指令”。2月24日：中文媒体跟进，出现“过亿阅读量”等夸张表述。这一套组合拳，有信息源、有放大器、有KOL背书、有主流媒体跟进、有情绪传播。它不是一场意外的舆论事件，而是一场精心策划的产品发布会。三、恐慌是一门生意：看懂“认知收割”的商业闭环咱们提炼一下这套“认知收割”的玩法。以后再遇到类似的“末日预言”，你可以拿来对照：1. 身份包装：强调“Substack排名第一”“预言过硅谷银行”，建立权威人设。这一招先让你相信“这个人很牛”，从而不假思索地接受他的观点。2. 叙事创新：用“来自未来的备忘录”形式，增强代入感和真实感。有时候形式比内容更容易传播，因为它降低了读者的理解门槛。3. 数据精确：给出10.2%、38%、18万美元等小数点后数据。越精确的数字越像真的，哪怕它是虚构的——人类的大脑天生信任“看起来很专业”的细节。4. 具体点名：直接点名ServiceNow、DoorDash、IBM等公司。让每个读者都觉得“这事跟我有关”，焦虑感瞬间拉满。5. 情绪动员：精准打击失业恐惧，用“年薪18万美元的产品经理失业后开Uber”这种具体案例。恐惧是最好的转发动力，因为它触动了每个人最深的生存焦虑。6. 利益对冲：一边唱空软件股，一边唱多算力股。两边下注，总有一边赚——无论市场怎么走，写报告的人都能从波动中获利。7. 免责声明：开头写“这是情景模拟，不是预测”。既收割了流量和关注，又提前规避了法律责任。你仔细看，人家从头到尾都没说“一定会发生”，但传播效果已经达到了。这套打法的高明之处在于：它不需要完全真实，只需要“看起来真实”。范·吉伦（van Geelen）在接受采访时说了一句大实话：“我们花了大量时间试图在内部推翻这个设想，但始终无法断言这种情况发生的概率为零。”你听听，“无法断言概率为零”——这话放到任何事上都成立。明天小行星撞地球的概率也不是零。但他说出来，就给人一种“连他自己都推翻不了”的错觉。四、在信息洪流中，创业者如何避免被“带节奏”？讲这么多，不是要否认AI的冲击。AI确实会重塑很多行业，这是事实。咱们要警惕的，是那些利用恐惧收割你注意力和决策权的操作。作为一个创业者，或者一个渴望破局的普通人，你可以怎么做？第一，问一句“谁在说话”。看到刷屏的爆款，先别急着转发焦虑。去查一下作者背景：他是靠什么吃饭的？他有没有利益关联？他的投资组合里有什么？任何一个预言，都有可能是为自己仓位喊单。第二，分清“情景推演”和“事实预测”。很多爆款文章开头都会写免责声明，但大多数人只记住了正文。下次看到“未来推演”，你就把它当科幻小说看——可以启发思考，但不能作为决策依据。基于科幻小说做投资，就像根据《三体》买股票。第三，关注“长期结构”而非“短期恐慌”。白宫经济学家亚雷德（Yared）说得好：任何重大创新都伴随着阵痛和混乱，经济系统最终会自我调节。2000年互联网泡沫破裂时，人人说互联网完了。结果呢？泡沫破裂后，真正有价值的公司走了出来。AI也一样。它会淘汰一些岗位，也会创造新岗位。区别在于，你能不能成为那个“驾驭AI”的人，而不是“被AI驾驭”的人。第四，把精力放在自己能控制的事上。看完末日预言，与其焦虑到失眠，不如问问自己：范·吉伦（van Geelen）说市场对AI的焦虑“已接近临界点” 。临界点意味着什么？意味着机会。当别人因为恐慌而抛售时，清醒的人能看到被错杀的资产；当别人因为焦虑而躺平时，行动的人能用工具把自己武装到牙齿。五、最后分享一个洞见：真正可怕的不是AI，而是我们对恐慌的本能反应被人利用。这份《2028全球智能危机》报告，是一次完美的“认知收割”案例。它用科幻小说的手法，精准击中了时代的焦虑点，然后收割了流量、订阅和关注。看懂它，不是为了变得更悲观，而是为了在别人恐慌时，保持清醒。你最近还看到哪些让你焦虑的刷屏文章？评论区聊聊，我们一起拆解它们的“策划手法”。建议收藏这篇，下次再看到“末日预言”时，拿出来对照一下。你会发现，太阳底下真没什么新鲜事。

12小时前
2025 年我读过最有价值的书

2025 年，我读了 30 本书，同比减少 8本，先检讨一下。很多人会问，在 AI 已经可以随时回答问题的时代，读书还有什么意义？当知识触手可得，读书会不会变成一种效率极低的获取信息方式？这一年，我反而越来越确信，AI 时代，读书是更重要的一件事，因为 AI 给你的是答案，但读书给你的，是理解答案背后的逻辑结构。如果没有底层知识框架，你只能判断答案好不好听，却很难判断它对不对。你甚至不知道该问什么问题。真正的差异不再是谁知道得多，而是谁理解得深。以 AI 为例，很多人每天都在用大模型，却并不真正理解它的工作原理。直到我读了李飞飞的《我眼中的世界》，读了《深度学习革命》，读了《AI3.0》（这几本是 2026年初读的，没有列入 2025阅读书单），才真正理解图像识别背后的卷积神经网络是如何提取特征的，Transformer 的注意力机制为什么可以捕捉长距离依赖，参数规模为什么会带来能力跃迁。读书的价值，在于建立一个多层结构的认知系统。你对一个事物的理解，比别人多深入两三层，在关键时刻，就会产生完全不同的判断。今年我读的书，大致可以分为三个主题。第一，传播、媒介与数字社会。这一组书关注信息环境如何塑造我们的认知结构，算法如何重构公共讨论，社交媒体如何改变人际关系与政治极化。当信息成为权力的核心载体，理解媒介结构，就等于理解当代社会的运行方式。第二，营销、心理与人性洞察。这一类书更多从个体出发，讨论人类如何做决策，情绪如何被激发，行为如何被设计。无论是商业竞争还是内容创作，本质上都是对人性的理解与影响。理解心理机制，不只是为了营销，更是为了避免被操纵。第三，宏观经济与历史。这一部分阅读试图回答更大的问题。经济周期如何运转，国家为何兴衰，创新如何推动增长，阶层焦虑从何而来。个体的命运，从来都嵌套在结构之中。如果不理解结构，只谈努力，很容易陷入幻觉。接下来从读过的 30本书中，挑出 6本我认为的好书，推荐给你。01想象的共同体（增订版） : 民族主义的起源与散布如果要用一个当下热词来理解这本书，我会选心智。安德森的核心洞察在于：民族并非一个客观存在的实体，而是一种被想象出来的政治共同体。即便绝大多数民族成员终生不会谋面，他们依然能在心理上确认彼此属于同一个群体。这种确认，依赖的是一套共享的文化符号与认知框架。书中梳理了这种共同体形成的条件。宗教权威与王朝体系的衰落削弱了旧秩序，语言标准化扩大了沟通范围，印刷资本主义让文本成为传播载体，共同历史叙事与行政管理强化了身份边界，交通与旅行扩展了认知空间。多个因素叠加，让人们能够在心理上建构出跨地域的群体认同。放到今天看，这套机制依然存在，只是媒介形态发生变化。印刷资本主义演化为算法分发，报刊转变为社交平台，共同叙事通过短视频与推荐系统快速扩散。理解民族作为心智结构的形成过程，也能帮助理解粉圈、圈层文化乃至互联网社群的运作逻辑。本质上，人类始终生活在由信息塑造的想象网络之中。02人类新史 : 一次改写人类命运的尝试我们太习惯那条线性的历史叙事：原始社会→农业社会→工业社会，从平等到不平等，从蒙昧到文明。这条线如此顺滑，以至于我们很少追问：它是不是被后人画上去的？格雷伯给出的答案是，人类早期从未沿着单一路径演进，而是长期处在多种社会形态共存的状态。采集—狩猎与早期农业并行，专制与自由共处，等级与平等在不同地域、不同时期反复拉锯。我们今天视为必然的农业定居、国家形成、社会分层，在当时不过是诸多可能性中的一种，最终胜出带有强烈的偶然性。这本书让我重新理解了偶然在历史中的分量。我们习惯把既成事实倒推为必然规律，仿佛农业革命注定带来阶级，技术发展注定导向复杂组织。但格雷伯提醒，历史不是单行道，我们今天生活的世界，是从无数岔路中选择的一条，而不是唯一可能的那条。03叙事的危机我更愿意把这本书理解成“故事的消失”。打开今天的社交媒体，我们发布的是状态、图片、短视频、碎片情绪，却很少再有故事。故事需要开头、发展、结尾，需要人物、冲突、转折，需要一个讲述者和一群倾听者。而在算法支配的信息流里，我们只提供即时反应，不提供完整叙事。韩炳哲敏锐地指出，叙事的消失，本质是逻辑与时间的消失。故事承载因果，而碎片只有关联；故事需要等待，而碎片追求即时满足。当我们被训练成只消费5秒爽点的受众，也就逐渐丧失了理解复杂事件、共情他者处境的能力。这本书让我重新审视我们的阅读习惯。为什么有些书读起来累？因为它们拒绝被碎片化，拒绝被提炼成三条金句。它们要求你进入它的时间逻辑，跟随它的叙事节奏。这种累其实是一种稀缺的心智训练。叙事的危机是理解能力的危机。如果我们不再能讲述和倾听故事，我们就无法理解他人，也无法理解自己，因为自我本身，就是我们对自己讲述的那个最长、最复杂的故事。04焦虑的一代 : 如何养育手机里泡大的孩子这本书揭示了一个被我们集体忽视的真相，我们正在用“手机式童年”彻底颠覆儿童成长所需的基本条件。我们这一代人的童年，是在泥地里打滚、和邻居孩子追逐打闹中度过的。那种无大人干预的自由玩耍，其实是一种“心理免疫训练”，孩子在冲突中学会谈判，在跌倒中评估风险，在角色扮演中理解他人。每一次小摩擦、小争执，都是一次疫苗接种，未来面对更复杂的社交压力时，他们已有抗体。而今天的孩子，童年被禁锢在屏幕里。他们身体安全了，情绪免疫系统却从未被激活。当真实的社交压力、网络恶意、身份焦虑扑面而来时，他们毫无抵抗力。海特把Z世代称为“焦虑的一代”，因为他们成长于智能手机时代，从小被剥夺了真实世界中那些粗糙、混乱却至关重要的成长环境。我们创造了史上最“安全”的物理童年，却制造了最危险的社交童年。读完这本书，我不再把青少年焦虑简单归因于学业压力或心理素质。它是一场集体性的成长环境塌方，而我们才刚刚开始理解塌方的后果。05心智社会 : 从细胞到人工智能，人类思维的优雅解读虽然马文·明斯基代表的符号主义在当前由深度学习主导的 AI 浪潮中已退居幕后，但他对智能本质的洞见依然闪烁着耀眼的智慧光芒。明斯基在书中提出了一个极具穿透力的观点，高级智能源于一个由海量、简单且各司其职的思维个体所组成的庞大社会。每一个单一的个体都极为愚蠢，它们仅仅凭借相互之间的紧密协作与激烈竞争，便奇迹般涌现出了复杂的人类智能。这个框架在今天AI领域得到了意想不到的回响。AI Agent就是一个具备自主感知、决策、执行能力的软件实体，而多Agent系统则是由大量此类实体构成的协作网络。明斯基在几十年前设想的思维个体，恰是今天Agent技术理论上的原型。读这本书的价值，在于看到早期理论如何预示后来方向。技术路径会变化，但对智能本质的探索往往具有跨时代延续性。06进化心理学(第4版) : 心理的新科学这本书让我重新理解了需求这两个字。过去做营销、看用户行为，我们常把需求理解为一种理性选择，或至少是可解释的偏好。而巴斯告诉我们，许多今天看似非理性的消费行为、择偶偏好、社交动机，放在人类数百万年的进化史里，恰恰是高度理性的生存策略。男性对年轻、健康的偏好，女性对资源、承诺的敏感，并不是现代社会规训的结果，它是深嵌在繁衍竞赛中的适应性机制。那些不偏好这些的祖先，基因没能留下来。这种刻在基因里的差异，深刻地塑造了现代人在择偶、竞争、消费乃至社会分工中的种种潜意识行为。读懂了这些进化遗留下来的底层心理程序，我们就能以极其冷峻且理性的目光，重新审视商业社会中那些看似非理性的营销套路与消费冲动。回顾这一年，无论是 AI 技术的狂飙突进，还是宏观经济周期的剧烈起伏，我们都处在一个充满巨大不确定性的转折点。在这样一个喧嚣且信息过载的时代，保持深度的阅读习惯似乎显得有些古典。恰恰是这些关于媒介环境、底层人性以及宏观历史的深度思考，为我提供了一个理解复杂世界的精神锚点。算法极力向我们投喂短平快的情绪，书籍却在帮我们重建系统性的逻辑框架。在这个答案唾手可得的时代，阅读的推导过程本身，就是我们抵御焦虑、对抗平庸最锐利的武器。

1天前
霸王茶姬翻车启示：月薪4000的店员，守不住百亿品牌的尊严

很多时候，击垮一个百亿商业帝国的，真不是什么划时代的竞争对手，也不是什么资本寒冬，而是一个月薪四千块的底层店员。最近霸王茶姬在上海某门店的翻车视频，估计让不少伯牙绝弦的死忠粉生理性反胃。视频里那个店员，裸手抓冰块，裸手捏柠檬，甚至在做完抠鼻子这种极度私密的生理动作后，无缝衔接地把手伸进了消费者的杯子里。在品牌方的叙事里，霸王茶姬是东方美学的布道者，是在巴黎开店、叫板星巴克的中国骄傲，是拥有数智化工场和极度标准化SOP的现代商业范本。但在现实的滤镜碎裂处，大家看到的是最原始、最肮脏的作业方式。很多人把这归结为员工素质问题，或者门店管理疏漏。但在老泡看来，这不仅是卫生问题，更是一个极其残酷的职场真相。当一个品牌试图用PPT里的宏大叙事掩盖一线的生存压榨时，它的品牌尊严早已在那个月薪四千块的工位上，被消解殆尽了。所有做连锁餐饮的人都信奉一句话，标准化是规模化的唯一基石。霸王茶姬之所以能用几年时间开出八千家店，靠的就是那套写进骨子里的SOP标准作业程序。从茶叶的克数到热水的温度，再到杯身的设计，每一处都在彰显工业化文明的胜利。但很多人忽略了，SOP是有边界的，它的边界就是人类生理和心理的耐受极限。上海这家门店的店员反映，在爆单压力下，他们就像被焊在流水线上的零件。在极小的空间内，每天重复几千次机械动作，甚至连去厕所都要计算秒表。当一个人的工作强度超过生理极限，而收入仅能维持生存时，他会自动关闭道德感与责任感，进入纯粹的生存模式。在这种模式下，所谓的职业素养、品牌荣誉、卫生标准，全部都会让位于生理本能。我们总以为标准化能驯化人性，但真相是，当一个人累到想原地消失的时候，任何精密的监控和制度在他眼里都是废纸一张。霸王茶姬卖的是什么，其实大家心里都有数。它卖的是东方美学，是中式茶饮的体面，是那杯均价二十元、溢价却高达数倍的社交货币。消费者愿意为那层高级感买单，本质上是在买一种关于尊严和审美的情绪。但这种品牌溢价带来的利润，真的流向了那一双双捏柠檬的手吗。从商业逻辑看，这是一个典型的权力失衡。总部在巴黎筹划着全球旗舰店，在办公室里讨论着品牌升级和出海战略，而一线店员却在几平米的闷热吧台里，为了那点微薄的薪水透支健康。这是一个极其荒诞的悖论，品牌试图把产品卖给中产阶层，却雇佣着一群在生存线上挣扎的劳动力来生产它。当一个店员在工作中感受不到身为人的尊严，当他觉得自己只是百亿流水里的一枚廉价耗材，他为什么要替品牌去守护那份高高在上的尊严。在他眼里，那杯伯牙绝弦不代表什么东方文明，只代表他今天要洗的一万个杯子。品牌尊严不是由公关文案决定的，而是由末端执行者的体面感决定的。你把员工当零件，他就敢把你的招牌当抹布。事件爆发后，霸王茶姬的操作意料之中，闭店整改、开除员工、发道歉声明。这公关三板斧，像极了医生在面对全身败血症时，只忙着切除手指上的一个脓包。这种切断关联的切割式自救，已经无法平息这一届极度清醒的消费者了。如果我是霸王茶姬的公关决策者，我会建议他们做三件极其痛苦、但真正触及灵魂的事：1.进行一场透明化革命不要只在宣传片里展示全自动化，要把每家门店的后厨实时监控直接投射到点单小程序里。敢于把最乱、最脏、最真实的一面露出来，才叫真正的自信。营销逻辑要从卖滤镜，转变为卖确定性。2.重新定义薪酬挂钩逻辑。目前的考核标准太单一，全是出杯量、转化率。如果食品安全和员工满意度不占绩效的50%以上，所谓的卫生检查永远是猫捉老鼠。要让店员意识到，他的体面工作直接等同于他的高收入。3.建立人性化冗余。承认人的脆弱。在爆单时设置强制熔断机制，或者增加人手。所有的操作走样，本质上都是因为人被逼到了极限。宁可少卖一百杯奶茶，也不能让店员累到失去身为人的基本反应。所有的网红品牌，最终都逃不过规模化的诅咒。当门店只有十家时，创始人可以亲手盯着每一颗柠檬。当门店到八千家时，总部的愿景在层层下放的过程中，每经过一个层级就会稀释掉一部分。等传达到那只抠鼻子的手里时，品牌理想早就变成了负数。这是管理学上的熵增，规模越大，系统的混乱度就越高。目前的茶饮赛道正处于一个疯狂的豪赌期，大家都在赌，在自己的管理系统彻底崩盘之前，能不能先完成规模化的上岸。这是一种极度危险的赌徒心理。霸王茶姬的这次翻车，实际上是全行业的一个预警。它告诉我们，数智化可以提高效率，但它无法替代人心。你可以雇佣一万个劳动力，但你雇佣不到一万份责任心。我们要看一个品牌能走多远，不看它在巴黎开了多少家店，要看它在无人关注的深夜，那个最普通的店员是否依然愿意为了品牌的体面，而戴好那副手套。

1天前
所有的伪命题背后都是无法解释的欲望

品效合一是个伪命题，二传同样是一个伪命题，在所有伪命题的背后，都是营销者无法节制的欲望。今年的春晚特别火，碰巧某某品牌的老板又刚好在春晚上露了个面，所以市场部得到了一个命令——进行大规模的二传。然而二传永远是一个伪命题，因为春晚火和在春晚现场出现的某品牌老板火，完全不是一件事情，甚至可以说完全没关系。所以春晚火其实甚至会影响品牌或者老板被传播，那个品牌或者老板在传播过程当中能被大家记住，肯定还是源于品牌和消费者之间的关系，或是源于老板的个性以及老板对消费者的态度等等。如果能够深刻地把握好这两点，那么就可以做好一传，然后在这样一个好的一传的基础上，春晚的火也许会给他某种放大器的作用。其实为什么说二传是一个伪命题？因为二传伪命题的本质，是搞错了传播的基础、参与的基础。同样，品效合一也是一个伪命题，它之所以是伪命题，是因为在我们去做一个营销的 campaign 之前，我们就应该选择以品牌为主，还是以效果为主。是的，选择比努力更重要。先做出选择，然后在这个选择的方向上去注重整个过程，或者叫不断强化和提升自己的能力。而正是因为对过程的把握、能力的提升，导致和外部环境的相互作用，可能产生更大的影响力。品牌更注重用户关系的打造，而效果则强调最大化用户交易的量，所以一出门我们就要先选择是用户关系挂帅还是用户交易挂帅。事实上，如果我们做了最爆款的内容，比如《爸爸去哪儿》，那么用户关系和用户交易可能都会得到巨大的提升；而当我们在追求用户交易的时候如果做了一个很爆款的素材，也有可能实现品效合一。但这些都是在我们先选择了方向以后，不断努力的前提下达成的。而不是我们根本不选方向，一顿发力就能够达成的。所以品效合一是伪命题的原因，是反对不做选择的蛮干。因为从长期主义的角度来看，成长比什么都重要，实力的成长比什么都重要。除了另外一个更重要的——信用。事实上很多人可能会牺牲信用去换取实力的成长，这在生命悬于一线的时候也许可以，但从长期主义的角度来看，一定是一个选择性的错误。所以这些伪命题背后，其实都是无法节制的欲望。当然，欲望，我们每个人听到的时候，对它的理解可能有非常大的区别。事实上，欲望源于古希腊哲学里的概念，柏拉图所说的一个马车夫和两匹马的关系：马车夫叫做理性，而一匹马叫做激情，另外一匹马就叫做欲望。所以我们每一个人其实都是一个马车夫，理性驾驭着两匹马——激情和欲望。当激情和欲望并列放在一起的时候，我们就知道欲望代表的大概都是不太好的东西，而激情都代表着比较好的东西。所以对应而言，古希腊的传统美德里有节制，就是为了节制欲望；有智慧，讲的就是理性；同样有勇气，说的就是激情。我们今天说这些，既不是因为道德——中国上下五千年有很多关于道德的描述，所以节制欲望不是一个道德的要求；同样，我们今天说这些，也不是试图用道德进行绑架，PUA 所有的营销者，说“为了一个美好的社会，要宽以待己，严于律人”，哈哈哈。我们今天说这些，也不完全是从理性的角度出发，去讲一个可能更高概率的操作方案。比如我们在做营销的时候，必须以消费者为中心，或者以消费者的决策为中心，关注消费者的情绪，关注消费者所在的场景，关注怎么样把消费者拉入事件当中激发他的参与欲等等。当然，我们今天聊这些，也不是因为某种感性的美，像一个艺术家一样，在二传或者品效合一这样的事件当中，去追求某种抽象的至高无上的美，然后用它来指引我们的具体行为。首先我完全没有这样的能力，同时我也没有这样的境界。其实，今天把这些伪命题放在一起，阐述它们背后真正的“魔鬼”是欲望，不过是闲得无聊的窃窃私语。输出是一种价值，输出如果能够被别人认同，那就更有价值了，哈哈哈。在这样一个追求及时满足的时代，我们也得让自己做一些能够及时满足的事情，同时也能在另外的一些时间和空间里面，还能够做一点点延时满足的事情，如此而已。这种人生，用一个哲学家的话说：“我们已经接受了我们的普通，对此，我们能够希望有那么一点点的不平凡。”

1天前
为什么在高铁、机场，肯德基涨价，星巴克不涨价？

春运期间，高铁站与机场往往成为密度最高的商业空间之一。有限的空间承载着巨量的人流，消费行为被压缩在短暂停留之中，交易效率与渠道话语权被极大放大。在这样的场景里，价格上浮几乎成为一种默认规则。从矿泉水到简餐，从便利商品到服务收费，消费者对此并不会感到意外。原因也很直接，交通枢纽属于典型强势渠道，租金远高于普通商场，许多场地还叠加营业额抽成、运营规范成本与物流限制。这些成本终究要被转移到终端价格之中。对大多数品牌而言，进入这样的渠道，本身就意味着接受一套新的定价逻辑。但真正耐人寻味的差异在于，即便处在同一空间，不同品牌的反应却并不一致。肯德基的产品价格往往明显高于市区门店，而星巴克却大体维持全国统一标价。两个全球化连锁品牌，面对同样的渠道压力，做出了完全不同的选择，这是为什么？01 成本与利润空间不同价格策略的第一约束，来自成本结构。交通枢纽环境并不会改变品牌定位，却会显著放大成本压力。当渠道成本上升时，企业能否吸收这部分压力，取决于产品本身的利润厚度与商业模型。肯德基是标准化大众快餐。在它的成本模型里，生鲜食材、庞大且复杂的冷链物流，以及后厨高强度的标准化人工操作，占据了极高的硬性成本。这种重资产、重供应链的模式，决定了它在常规市区的核心盈利法宝是薄利多销，必须依靠极高的客流周转率来摊薄固定支出。当肯德基的门店被放到高铁站或机场时，原本就非常克制的单品利润率，瞬间被高昂的场地租金和渠道抽成击穿。如果依然维持原价，庞大的流水不仅无法带来利润，反而可能陷入卖得越多亏得越多的死局。因此，通过取消低价单品、推出组合套餐来强行拉高客单价，成了肯德基覆盖极端成本的唯一出路。星巴克面的情况则大不一样。咖啡行业天生就具备高毛利的赛道基因，一杯售价三十多元的星巴克拿铁，咖啡豆、牛奶、糖浆等物理原材料的绝对成本占比极低。消费者花钱购买的，绝大部分是星巴克的品牌溢价、第三空间的情绪价值以及相对标准化的服务体验。这为星巴克构筑了一层极厚的“利润缓冲垫”。高达70%以上的毛利率，让它在面对交通枢纽翻倍的租金压力时，拥有强大的内部消化能力。即便渠道方抽成再狠，星巴克依然能从那杯高溢价的咖啡里挤出可观的净利，它拥有保持全国统一标价的战略资本。02 需求弹性不同消费行为是否会因为价格变化而发生调整，取决于需求弹性。交通枢纽是观察这种差异最清晰的环境之一。空间封闭、时间有限、选择收缩，这些条件会显著改变消费者的决策方式。旅客在长途跋涉的疲惫中，填饱肚子是纯粹的刚需。高铁站和机场构建了一个相对封闭、选择极度受限的“孤岛经济”环境。在这个特殊的流量场域里，消费者即便清楚地知道肯德基的价格比市区贵，但环顾四周那些动辄大几十、上百元且口味如同开盲盒的陌生机场餐厅，肯德基依然扮演着最安全的底线和相对性价比高的价格锚点。这种渠道的天然垄断性，削弱了消费者的价格敏感度，让肯德基拥有了涨价的底气。咖啡消费的动机则不同。它在很大程度上属于提供情绪价值的体验型消费，它并不直接解决旅客的生存刚需。一杯平时售价30元的星巴克，如果在这个场景下强行飙升至50元，消费者的心理防线会被瞬间触发。面对这种高弹性的需求，旅客完全可以选择不喝、延后到市区再喝，甚至转身去便利店买一瓶平价咖啡作为平替。对于星巴克而言，盲目涨价会直接导致交易量断崖式下跌，完全无法达到转嫁渠道成本的目的。因此，守住稳定的统一定价，反而成为保护整体交易规模、维持营收基本盘的最优解。03 品牌和定价策略不同跳出单店盈亏的视角，两家企业的定价动作，更是其背后庞大商业哲学和品牌战略的直观映射。百胜中国在本土市场的开疆拓土，一套核心打法就是差异化定价策略。从一二线核心商圈到下沉市场，从旅游景区到交通枢纽，肯德基的菜单和价格体系都经过了精细的计算。肯德基的品牌根基立足于极广的规模覆盖与极高的消费频次，它是一台追求触达率与交易转化率最大化的精密机器。在它的视角里，交通枢纽就是极为优质且确定的高密度流量节点。面对汹涌的客流，肯德基的策略极其务实：加速即时变现，榨干每一滴流量的商业价值。这与高速公路服务区的零售逻辑如出一辙，是极致的运营效率驱动。星巴克走的是另一条路。作为将第三空间概念植入全球消费者心智的中高端咖啡品牌，星巴克最大的护城河是品牌信任感。为了维护这种高端、一致的品牌调性，星巴克在全球绝大多数市场都死守全国统一标价的铁律。旅客在机场买星巴克，买的恰恰是一份“无论身处何地，品质与价格始终如一”的确定性。如果星巴克在机场坐地起价，无异于亲手撕毁了与消费者之间建立的隐形心智契约。拿奢侈品类比，如果你在机场的店看到Prada或Dior因为机场租金贵就把价格调高，这绝对会成为一场公关灾难。顶级品牌溢价的底层逻辑，正是这种不因物理空间转移而妥协的品牌姿态。星巴克虽然不具备顶奢的绝对高价，但其维护品牌一致性的决心，与奢侈品牌捍卫其羽毛的逻辑是类似的。04 竞争格局不同将视线拉宽到整个交通枢纽的餐饮生态圈，两家品牌的定价策略也深受其所处竞争格局的深刻制约。在高铁站或机场的快餐红海里，肯德基面对的是麦当劳以及各类连锁中式快餐的贴身肉搏。在极端高昂的地租成本下，整个快餐品类的竞争对手们几乎无一例外地选择了上调价格。如果肯德基在此时选择维持原价，它将瞬间沦为整个交通枢纽的“价格洼地”。在庞大客流的冲击下，门店会被瞬间挤爆，导致后厨瘫痪、出餐极度延缓、消费体验全面崩盘。因此，顺应特殊商圈规律的涨价，既是保住利润底线的必然选择，更是利用价格杠杆进行客流分流、维持门店正常运转的防御性策略。反观星巴克，它在交通枢纽里几乎处于品类垄断的真空地带。在这个封闭场景中，能够提供同等标准第三空间体验的连锁竞品基本没有，而那些主打调性的独立精品咖啡馆，又根本无力承担交通枢纽天价的入场券。这种天然的生态护城河，让星巴克完全免于陷入快餐式的价格混战。它不需要用高价去强行筛选客流，反而可以凭借极为稳定的价格锚点，将那些对未知高价餐饮望而却步的旅客收入囊中，进一步夯实其高端且克制的品牌调性。透过肯德基与星巴克这两面镜子，我们看到的是品牌在封闭渠道内的成本博弈与心智暗战。一个靠提价保运转，一个靠稳价守心智，两者都在极端的“孤岛经济”中做出了最符合自身盈利模型的绝对理性选择。然而，任何完美的商业模型，往往赶不上时代车轮的倾轧。当餐饮巨头与渠道方还在为租金红利和定价权反复拉扯、试图收割流量时，消费者的反制手段已经悄然升级。如今，越来越多的年轻人和出差党早就摸索出了一套的降维打击玩法，只需提前一个多小时抵达安检口外，打开外卖软件，便能轻松召唤来几公里外物美价廉的餐食。当信息与配送能力不断渗透进传统封闭空间，曾经稳固的溢价逻辑可能逐步松动。

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