DeepSeek、Kimi等大模型的普及，不少人渐渐习惯在AI上直接找答案，而不是在百度、谷歌这样的“传统”搜索引擎上费功夫。

Gartner在去年年初曾大胆预测，到2026年，传统搜索引擎的流量将下降25%，甚至更多。

这个变化让营销人焦虑不安。要知道，过去20年里，企业获客的重要渠道一直是自然搜索SEO和付费搜索SEM。

比如，用户在百度输入“德国本地展会搭建商”，会出来很多企业网站。

现在你可能会问DeepSeek，“我们要在德国参加大型展会，请你给我写一个活动流程，并推荐一些本地服务商…”

答案完全不同。

也就是说过去你做了很多功课，百度推荐了你，现在DeepSeek推荐别人了...

最近，来自印度和美国的学者联合发表了一篇文章引起了营销圈的广泛关注，题目是《GEO:Generative Engine Optimization》

翻译成中文就是「GEO:针对AI生成式模型的内容优化策略」。

1. GEO和SEO有啥区别？

1) 对象不同

SEO 是面向传统的搜索引擎，比如百度、谷歌等，而 GEO 是面向AI工具，比如DeepSeek、Kimi、腾讯元宝、豆包等等

2) 内容呈现方式

SEO 追求在自然搜寻结果页面中获得更前的排名，而 GEO 则着重于如何让 AI 搜寻引擎把品牌的内容整合到它们的答案中，以更直接的方式呈现给用户

3) 关键字研究

SEO 的关键字研究主要围绕用户搜寻习惯，奖励关键词密度，而 GEO 则需要考虑上下文、内容的清晰度、权威性等。

4) 优化的方法

SEO 强调基于文本页面和各种链接，而 GEO 则更强调内容的结构化数据、语义关联、多模态内容（包括图像、视频）等方面，让 AI 搜索引擎更容易理解内容的含义。

当然，GEO 并非要取代 SEO，而是两者要相辅相成。做好 SEO 有助于你的内容被 AI 发现，而 GEO 则是进一步影响AI工具如何理解和运用你的内容。

2. 如何优化人工智能搜索结果？

也就是，如何让你的内容被AI推荐？我根据文献和实践中的尝试总结了以下8点：

1）增加数据和统计信息

AI 更容易信任包含“数字”的内容。

比如：“研究表明，每周锻炼 150 分钟可降低 30% 的心血管疾病风险。”比 “锻炼有助于健康。” 更好。尽量具体、详细并引用数据，更容易被机器识别。

2）添加引文和权威引用

AI 更倾向于引用包含来源的信息。

比如：“根据麻省理工学院的研究 [1]，AI 预计将在 2030 年前取代 30% 的工作岗位”比 “AI 将改变未来的工作方式” 更好。

3）优化语言风格

AI 更倾向于引用 清晰、流畅、容易理解 的内容。复杂难懂的内容AI很难预测反而容易被忽略。

4）使用权威语言

AI 更喜欢看起来专业的内容。

比如：“实验结果表明，该方法在 90% 以上的情况下有效”优于“这种方法可能有用” 。

5）使用结构化资料

告诉 AI 搜索引擎哪些是重要的资讯、哪些是次要资讯。使用结构化资料可以让生成式 AI 更容易理解和引用你的网页内容。

比如使用副标题、项目符号和摘要清晰地构建内容，以便 AI 轻松理解和索引。

6）丰富网页内容

除了文字内容外，你也可以使用图片、视频、播客等多媒体内容来丰富公司网页。这些内容不只增加网站吸引力和用户参与度，也让网站更容易被 AI 搜寻引擎选上。

7） 提供相关性答案

与偏爱关键词密度的传统搜索引擎不同，生成式引擎会优先考虑内容相关性。

它们不仅仅是在寻找“最优化”的页面，而是在寻找最佳答案。

也可以在网站中增加Q&A，以人们提问的形式优化内容。同时需要定期更新网站内容，以确保其保持时效性和相关性。

8）技术层面的优化

比如优化网站速度，以确保快速加载；增加图像的 alt 文本和清晰的导航，以获得更好的用户体验。

也有些公司在网站增加机器喜欢的Markdown格式的内容。

3. GEO面临的挑战

现在基于AI的营销探索刚刚起步，也面临很多的挑战。

1）AI幻觉： AI一本正经胡说八道的现象已经非常常见，当用户对AI生成的内容产生怀疑和不信任感时，展现多了，也许会有反作用。另外，在引用的时候出现张冠李戴常常会帮倒忙。

2）多个大模型，优化工作量巨大：过去的SEO、SEM主要是在百度、谷歌上进行，现在有多个大模型平台，数据来源也不同，比如腾讯元宝主要来自公众号，字节豆包用在抖音..要做内容优化，工作量不小。

3）用户习惯千差万别：不同用户的使用的提示词千差万别，AI理解有偏差的时候，推荐可能有比较大的差异。

4）恶意内容污染：AI有时候无法判别一些低质量、虚假、伪权威的内容，也许会引用甚至推荐。对于真正优秀的企业是极大的伤害。

5）难以量化效果：传统SEO可以衡量排名以及网站点击量，而GEO如何统计展现量是个挑战。

6）内容饱和：越来越多的公司针对生成引擎进行优化，市场可能会充斥着相似引用、借用数据的情况，对用户的判断造成混淆。

最后，虽然越来越多人通过AI找答案，但传统的SEO依然是当下企业获客的主要方式。

相信在相当长的一段时间内，这两种方式都会同时存在。GEO未来的发展你怎么看？期待一起探索。

本文参考来源：

1.https://arxiv.org/pdf/2311.09735

2.https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2024-02-19-gartner-predicts-search-engine-volume-will-drop-25-percent-by-2026-due-to-ai-chatbots-and-other-virtual-agents

3.https://www.forbes.com/councils/forbesagencycouncil/2025/01/02/generative-engine-optimization-geo-the-future-of-search-is-here/

4.https://www.fimmick.com/zh-hk/seo/seo-what-is-generative-engine-optimisation-geo