怎样用DeepSeek提升自己的竞争力?从张雪峰们的失业焦虑和《哪吒2》说起

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1天前

DeepSeek,是AI普及的加速器。

DeepSeek的APP也是史上最快突破日活用户3000万的,这也导致谁不用谁就落后的形势和局面已形成。

跟DeepSeek相关的第一批公司已经赚到钱,DeepSeek在2025年还会发起更有性能创新的大模型,会继续加速AI在全社会的普及。

对个人和公司来说,我们最要紧的是找到对自己有价值的应用场景,帮助自己创造价值。

我们不能理所当然地觉得,DeepSeek一定会为你创造价值,赚到钱,而是先要想DeepSeek会淘汰什么样的职能,是职能,不是人。

当我们先避害,再趋利,才是对人性的尊重。

所以,这一篇,我将分四个部分讲讲,第四部分,发放一个福利。

第一部分:张雪峰们会失业吗?

从张雪峰及张雪峰们会不会失业,发现最容易被淘汰的领域,最容易被淘汰的职能规律,看聪明人如何应对的。

第二部分:

从《哪吒2》的IP重生讲讲AI对行业的改造

对于行业实际应用,讲拥抱DeepSeek,可能还不是最震撼的,真正震撼的是那些走在前面的人,已经用Ai很低成本,创造出春节档票房第一的电影《哪吒2》了。讲这个案例做一个用AI和不用AI,区别在哪,做一个多维度的对比,增强体感和想象力。

第三部分:

要用好DeepSeek得先有体系!

用好DeepSeek,得有系统,有框架思维,以及全局观,历史观。

第四部分:

分享我的应对之策,发放一个福利

讲讲我是怎样落地拥抱DeepSeek,拥抱Ai的,并给真正有意识与时俱进的朋友一份礼物。


第一部分:张雪峰们会失业吗?


先上答案,3-5年内不会,之后,就变成高度竞争的生意,不再暴利,回归决策参考的价值。

虽然张雪峰说,DeepSeek只能处理网络公开信息,而职业规划中涉及的部分关键信息(如院校内部政策、行业人脉资源等)并未完全公开,仍需依赖专业人士的经验。

我对此并不太认同。

首先,因为DeepSeek是开源的,全民都可以用它来训练一个自己的专业模型,每个人都可以把网上没有的信息,输进去,让DeepSeek更好学习。

抢张雪峰业务利润的,并不是DeepSeek,首先是那些在各行各业比张雪峰更懂行业,并且更有数据的人和公司。

你都不知道这样的人和公司会从哪冒出来,就像半年前,绝大多数人都不知道会有DeepSeek。

所以,张也注册了一个Ai公司来,在上面投入,来应对。

其次,高考报志愿发展成一个生意,是教育落后表现,是家长焦虑的需求。实话讲,我觉得教育部和国家,对此应该要有所作为。

为什么教育部,人力资源部,各省市就不能用自己的不对外的数据,用DeepSeek训练一个Ai,帮助家长们抹平信息差,认知差,做好高考报志愿呢?

这不也是降低家长在教育上负担,有利于引导培养国家需要的人才,利国利民的好事吗?

这不正好就是一个全社会降低教育成本的大事和好事吗?

我觉得国家会出手,有所作为。

最后,DeepSeek创始人梁文锋在接受采访中,说到一个很有价值的信息,他说,这个阶段,整个行业还是基础技术创新阶段,还没到应用创新阶段,要站在全球一线做好基础他新生态,到了要做应用时,随时可以做。

你可以理解为,梁文锋们继续打地基,也会加速影响行业其他公司投入做研究,不那样做,就会被淘汰出局,是不得不为。

也就是整个社会,都还有一段时间缓冲,现在已在大模型应用萌芽阶段和初级阶段,到应用爆发时,所有行业都得重做一遍。

因此,以张雪锋为代表的高考报志愿的老师,以及类似行业的咨询师们,信息差和认知差的需求将大幅减少。

剩下的是情绪价值和个性化做专业判断,帮助下决心做决策,以及发展出新的业务形态。

比如,卖自己家独有的知识库和数据库训练过的DeepSeek功能,然后发现Ai无法满足的需求,提供个性化服务。

到那时,获客就不再靠直播间夸张的连麦语调和表情,而是踏实的需求洞察,共性的需求,反训练AI批量低成本低收费满足,个性化特殊的再个性化定制咨询。

这将是必然的路线。

所以,现在起,有哪一个公司敢轻视DeepSeek带来的变革?那些真有独特数据,独特知识库,有用户群的公司,都得用DeepSeek改造升级自己的业务。(注意,这句指的DeepSeek是泛指顶级好用的Ai)

原有的价值不会消失。通用的价值会用AI的方式体现,独有的价值你可以利用AI发展,AI时代新的价值,靠你去创造。AI也在倒逼你不能躺在功劳簿上吃老本。

在AI时代,真正的聪明人,是那些知道自己在赚什么钱,可以用AI创造性地去赚新的钱,有主动打破迟早会被AI替代的赚钱模式的勇气,用AI创造新的独特的价值的人。

特别说明的是,像张雪峰这样的人,挺多的,比如情感博主,财经博主,教育博主,法律咨询顾问,职业规划师,心理咨询师,营销咨询师,人力资源顾问,企业管理咨询师,财务咨询师,营养咨询师,技术咨询师等等,从事信息服务的类型,都是如此。为啥?因为AI想得比你全,知道得比你多,迭代更新的比你快,回答得比你客观,它还不耐烦没情绪,还不收费。

这些都需要拥抱AI,提供AI提供不了的情绪价值,同理心,情感支援,决策支持。提高自己的判断力水平,沟通水平,发现新的AI满足不了需求,把那些共性的需求,用AI提升效率,降低成本,普惠大众。

当越多用户懂得用AI这个高科技武装自己的时候,用户的需求就会变得更实际,在那个时候,别整那些虚头八脑的,真真正正踏踏实实能解决真问题,产生实实在在价值,才有前途。


第二部分:从《哪吒2》的IP重生讲讲AI对行业的改造


AI与业务流深度融合,发挥低成本,效果超乎想象那是一定的。《哪吒2》创作就是具体的例子。整个创作和制作链条,每一个环节都用上了AI,大大降低了成本。

微信图片_20250210214301.jpg

我作了一个表格,通过对比传统影视制作与AI辅助下的《哪吒2》制作流程,增强一下AI对行业改造的认识。会是以下这个情况:

对比维度

传统影视制作

AI辅助的《哪吒2》制作

前期概念设计需设计师手工绘制角色概念图,耗时长且成本高。AI生成初步角色概念图,设计师在此基础上精修,节省时间并激发创意灵感。
特效制作依赖真人动作捕捉、人工建模与复杂后期渲染,成本高昂且周期长(如《哪吒1》需20余家特效团队协作,耗时5年)。AI输入场景或生物特征即可生成完整特效,减少对动作捕捉的依赖。BaseMedia和天工异彩通过AI算法提升效率,节省成本(如5.2亿元投资中AI显著降低特效支出)。
创作效率与成本人工密集型工作,效率低且成本难以控制(如《哪吒1》1600人团队制作)。AI使制作效率提升30%以上,成本降低20%;《哪吒2》特效镜头近2000个,但周期缩短至5年,且人力投入更聚焦于创意优化。
角色与场景多样性角色风格单一,场景设计受限于人工能力与预算。AI支持角色风格快速转换(如945种风格模板),场景生成即时化,满足多元化市场需求。
艺术与技术的平衡技术实现常挤压艺术创作时间,导演需兼顾技术细节。AI解放创作者精力,导演可专注艺术表达(如饺子团队投入情感叙事与视觉突破),AI辅助编剧分析数据、生成初稿。
行业影响高门槛限制中小团队参与,创新受制于资源。AI降低创作门槛,普通人可生成内容;推动影视工业代际更替(如青年导演把握AI优势,传统导演模式受冲击)。

表格可能会有小错漏,资料来源于公开信息整理

这个案例,给我的体感就是:春江水暖鸭先知的感觉。

怎样?是不是想不到?

这样的情况,将会在各行各业各领域中发生,将会被改造。

未来早已到来。有人已经实现了大价值,赚到了大钱,打造出了大IP。

那么,回到我们自己个人,怎样用DeepSeek提升自己的竞争力呢?

我们在第三部分跟你讨论。


第三部分:要用好DeepSeek得先有体系!


AI,一定会百花齐放,日新月异的,但如果你自己没有体系,没有系统框架思维,没有全局观,和历史观。是非常容易被各种AI冲撞得七零八落的,是很焦虑的。

对于那些有体系,有系统的人来说,这是一个最好的时代。因为可以用AI来改造,提升效率。

对于那些脑子里没有体系,没有系统的基础认知的人来说,这是最坏的时代,因为AI能单点替代,全知全能,任何一个领域细节,都能做到60分以上的水平。

这不是在散播加重你的焦虑。

那么,什么叫做有体系、有系统?

我先给你举两个例子对比,你就了解了:

例子一:市场营销场景

只有碎片化点状认知的人,只会用DeepSeek生成广告文案,却不懂建立「数据采集-建模-执行-反馈」的完整闭环

而有体系有系统的人,他们用DeepSeek,思路上会这样做:

一美妆品牌可以通过DeepSeek实现了「用户行为追踪-需求预测-动态定价-广告投放」全链路优化:

1,数据整合阶段:将电商平台浏览记录(停留时长>30秒的商品)、社交媒体互动数据(点赞/收藏美妆教程)、线下门店会员消费周期(复购间隔平均67天)统一接入数据中台;

2,需求预测环节:通过时间序列模型预测季节性需求(例如发现冬季唇釉销量同比提升32%但库存周转率下降15%);

3,动态策略生成:自动生成分渠道营销方案(小红书主推哑光系列,抖音侧重液态唇釉场景化演示);

4,效果验证闭环:实时追踪ROAS(广告支出回报率),当某SKU的点击转化率低于1.2%时自动暂停投放。

就这样,可以实现从数据孤岛到精准投放的闭环。每一个环节,都可以将数据记录以及这一个闭环,让DeepSeek进行分析,生成,建议开阔思路,查漏补缺来系统性提升。

所以,单点的努力,是打不过系统的人的。在DeepSeek的时代,更加没机会。

例子二,宝妈带娃育儿

没有体系统认知的宝妈奶爸,会遇到问题就使用DeepSeek问。头痛医头,脚疼医脚。

而建立了体系化知识体系育儿的宝妈奶爸,会是这样用DeepSeek:

设计「场景触发-行动建议-效果跟踪」的完整链路:

1,数据输入:整合智能硬件数据(婴儿房温湿度传感器)、手动记录(喂奶时间)、权威知识库(AAP育儿指南);

2,决策支持:当发现连续3天夜间哭闹次数>5次(3-5)时,描述给DeepSeek,DeepSeek可能就会发现是「肠胀气」这样的情况,并推送「肠胀气护理方案」和提醒附近儿科诊所,挂号时段等提醒;

3,自适应优化:事后,根据家长反馈,让DeepSeek建议调整建议强度。

若仅零散使用「生成辅食食谱」等DeepSeek功能,则无法形成预防性健康管理的系统价值。

在系统化了宝妈和奶爸,能够很好地重塑好习惯,使宝宝更健康成长,自己也少了很多闹心,宝宝健康,人都年轻十年。

甚至可以发现痛点,利用自己的软件设计开发能力,能做出一个小项目,帮助同时新手父母的其他人,帮助他们育儿。找到机会。

你看,生活有很多这样的场景。只有零散认知的人,DeepSeek仅仅只有一时的信息功能,跟用百度,谷歌等搜索没什么区别,而有体系,有系统的人,在这里面,不但改善自己的生活,享受好处,还可能放大,变成一个赚钱的创业项目。

好了,现在,我可以跟你讲什么叫有体系,有系统了。

就是从原来的点状解决问题,到找到相关要素,从机理层,原理层来思考,并设计输入输出,设计系统变量的思维及认知,这就叫有体系,有系统。

AI时代,最需要这样的体系化看问题,用AI超越人的能力,来改变系统结构,提升效率,降低成本,找到机会,创造价值,顺带赚到钱。

有体系化操作思维的人,永远在做三件事:

要素连接:寻找看似无关环节的隐藏变量(比如,一个KOC的社交媒体的评价如何扩散为影响最终销量)

动态校准:建立数据流动的「纠错回路」(比如,在产品还在设计和需求探索阶段,就提前测试各用户群体的反应,验证想法,及时纠偏)

缓冲设计:在关键节点设置柔性调节机制(比如,设置社区仓库作为批发市场的弹性备份)

这需要把DeepSeek当作「数据编织器」而非独立工具,真正重要的是先理清业务本身的因果网,再让人工智能在网格节点上发挥作用。

用好DeepSeek,得有系统,有框架思维,以及全局观,历史观(主要是关键数据)。

好,讲了这么多,可能你会更关心一个事,我们应该从哪里做起呢?

我们接着,讲第四部分。


第四部分:分享我的应对之策,发放一个福利


讲讲我是怎样落地拥抱DeepSeek,拥抱Ai的,并给真正有意识与时俱进的朋友一份礼物。

回到我们自己本身,一定要用AI来落地实践到自己的场景里。

这是第三部分的内容。我们接着讲。

跟你分享我自己在个人能力成长体系里,如何体系化成长,以及帮助营销航班的小伙伴们成长,创造多元化收入,将营销体系应用到项目里实践都上面,将会迭代更新全套体系,与时俱进的。

如果你在原来的工作已能独当一面,公司中高层,或你本身就是创业者,想创业,想做自媒体,想打造IP,想发展新渠道增加收入,想转型,想用好AI不被淘汰,对你都是价值巨大的,因为这是我的实践经验。

你可以拿来做参考,做启发。

我将会在这10个阶段,每个阶段的任务,都加上AI,为自己赋能,为小伙伴赋能。

具体如下:

营销航班用AI赋能个人从0-10的能力成长体系:

1.0阶段:找到值得你服务的用户人群。

现在AI算法推荐很先进了,每个人都需要找到自己可以为什么样的人服务,把时间花在哪。这一步用营销策略结合,比较好实现。

2.0阶段,找到能持久转化成习惯的热情。

每个人都得回答一个灵魂问题:你能提供一时的价值,但你能持续稳定提供的能不能形成产品?

这时,就需要用AI辅助帮助你全面客观的了解自己,做好完整的测试。就能找到自己可以商业化的真热爱。

3.0阶段,用AI辅助锻炼商业脑子,更懂价值,更懂需求。

不懂商业,就不懂得从用市场的规则实现自己的目的,而每个人资源有限,试验的次数是有限的,那点本是不够失败几次的,所以就得用AI辅助避免自嗨。

4.0阶段,用AI辅助把能力,经历,故事,认知产品化,内容输出。

这时,你拿什么去吸引你要吸引的人,给他们需要的价值?卖东西给他们?

都需要做出好内容来搭桥,学会价值沟通。这时AI就有一个很好的辅助角色了。

5.0阶段,用AI辅助分析出值钱的需求,找到机会,满足需求,赚到钱。

这个阶段就是不断测试,不断发现需求,不断改善要变现的产品的阶段。这时的AI,能帮助你避免自嗨,做SWOT分析,改进你的产品。

6.0 +结成强关系

7.0 +形成能量网络

8.0 +人格魅力成形

9.0 +用使命感和资源赋能关系网络里的人

10.0 +帮助到更多处于7.0级别以下的人成长

就这样,一个个人提升竞争力的成长系统,就完成了,每一个环节,都可以加入AI做辅助,大大降低成长成本和试错成本,让自己不下牌桌。

在2025,更多像DeepSeek V3和R1这样更顶尖的大模型,一定会越来越多,越来越好用,这些大模型是想法转为现实,思想实验的加速器,加速每一个环节的进程。

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