元宇宙、全真互联网、数字孪生、CPS、工业互联网、可穿戴设备、智能硬件，现在好多词。

（1）应用场景

场景有很多：

1、智能消费：智能产品、智能家居家电、人可穿戴设备

2、智能交易：智能营销、智能零售商店、智能供应链、智能仓储物流

3、智能生产：智能生产设备、智能安环与消防、智能农业种植养殖

4、智能城市：智能汽车与智能交通、智能能源与智能地下管网、智能建造与智能建筑、智能办公空间

（2）基础技术支撑

我随手画了张图，给大家呈现端-管-边缘-云这四个环节的技术体系。

一、端

1、芯片【核心】：我关注RISC-V开源CPU、FPGA可编程芯片

2、模组：我关注Arduino、树莓派

3、操作系统软件【核心】：我关注Fuchsia、FreeRTOS

4、传感器、摄像头、GPS

5、数据网关硬件【核心】：这是数据集中出口

二、管

1、传输软件【核心】：消息传输中间件

2、传输硬件：5G、通信网关

三、边缘

1、IoT接入平台【核心】：这是数据集中入口

2、时序数据库软件【核心】

四、云

1、智能处理【核心】：AI处理非常有门槛

2、应用开发：快速低代码开发工具

3、数字孪生【核心】：数字孪生仿真可视化。中国人不适应数据解读，挺喜欢数据可视呈现

4、数据存储：大数据湖仓

5、云计算

（3）商业模式

刚才咱们第一节就穷举了许多场景，说明市场还是很广阔的。

但这一定是个系统软硬件集成的解决方案，尤其是各行各业都有各种迥异繁多的传感器和自动化部件，怎么大规模标准化地挣钱，这是个需要精心设计的。

我想了想，可卖的东西可能是以下这些：

一、硬件

1、端上芯片、模组

2、端上数据网关

端上操作系统软件虽然是核心，但只能开源、免费了。

3、边缘IoT接入平台：我不容易想出怎么销售/收费/计价这个东西。我目前能想到的只能是软硬一体机边缘服务器

二、软件

1、管上消息传输中间件软件

2、边缘上时序数据库软件

以上两个软件大家都很常见，按主流模式销售/收费/计费就好。

三、服务

1、AI智能处理服务：这按调用次数来收费是非常惯例的。

四、生态

1、生态硬件解决方案合作

2、硬件集成交付生态：硬件安装、数据接出，都需要服务生态

3、数字孪生可视化开发生态：数字孪生可视化软件这个工具很好，但不如消息传输中间件和时序数据库软件拿来就能用的。所以这肯定要发展生态了。靠生态抽水可能会更佳

4、具体应用开发生态

这都需要生态。不搞生态，根本做不了。

这是在IoT物联网时代，必走的商业模式。