考试对于孩子们来说，是一种灾难，或者是鲤鱼跳龙门的机会。

但是考试对于人工智能来说，一个不会考试的人工智能，它都不配充电。

有人这样向人工智能寻找解决方案：“我接下来的十年会投入比较多的精力在工作上，所以我希望把我的家装修成让我很快可以摆脱工作焦虑的场所。你能给我一些解决方案吗？”

“未来的十年，我将和妻子孩子一起在这里生活。所以这将是一个充满了爱和孩子成长的优质环境。你能给我一个解决方案吗？”

“今天我碰到了很多工作的问题，被客户和领导共同挑战，导致我心情比较焦虑。今天晚上你应该推荐我吃什么菜？”

“今天晚上我要请一个我心仪的异性，她美丽、大方、聪明、善良，有着丰富的全球化工作经验。我在她面前想表现出我的思维敏捷的优势，所以你建议我去什么样的餐厅吃饭，和她聊什么样的话题呢？”

现在，只要你有问题，把这些问题拿来问人工智能，它都会给出相应的若干个选择。

这些解决方案中，你可以选择一个，或者希望它综合更多因素后再给出更优的答案，分分秒秒就可以解决的问题。

所以对于孩子们来说，当他们长大以后，相信人工智能作为顾问或者助手，将会变得更加强大。

所以，拥有这样强大的解决问题的人工智能助手后，今天的孩子们到底该学一点什么？

如果有问题就有解决答案，那么对于孩子们来说，如何发现问题、如何定义问题就成了重点。

比如说，爸爸下班回来，妈妈给他倒了一杯水。作为女儿或者儿子的我，该做点什么？

首先就是要发现问题。

想要能够发现问题，又首先必须有好奇心。

比如对于爸爸回来妈妈倒水这样一个场景，你需要有好奇心去观察和了解，否则，你可能只会沉浸在自己的世界里玩游戏、玩汽车，玩任何大家喜欢玩的东西。

从好奇心的角度来说，我可能猜测爸爸回家的时候应该是口渴了，所以妈妈给他一杯水，解决他的口渴问题。

从同理心的角度来说，我可能会猜测爸爸工作辛苦了，妈妈给他倒一杯水，表示一种归家的温暖关怀。

你看，我们用好奇心或者同理心就会发现不同的问题。那么，这到底是什么问题呢？

当然，当我们出现这样的疑问时，我们会运用我们的想象力去定义问题。我们可以展开联想，去确定与这些问题相关的要素是什么。

复方丹参针对冠心病报了FDA的三期临床，那是2012年的事情。现在十几年过去了，没有什么结果。

如果你去查一查，会发现后来他们又报了急性高原反应相关症状的三期临床，目前好像也还没有什么结果。

但是在中国，我们有很多患者使用复方丹参，并认为效果不错。同时还有许多临床研究，比如关于复方丹参注射到血管内以后，可以控制血管内炎症反应的说法。

所以，如果我们发挥想象力，充分联想，也许会认为复方丹参起作用的方式可能不是通过凝血酶或者血小板，而是通过炎症因子，控制炎症因子，从而让血管变得更健康。

比如说，我有一个眼科医生朋友，他通过对甲状腺相关眼病的患者进行球后注射复方丹参注射液，从而获得了不错的疗效。而这可能就是复方丹参控制炎症或自身免疫的一个案例。

当然，如果我们碰巧看到马来西亚科学家黄兰元教授发表的论文，内容提到中性粒细胞进入肿瘤环境后会成为肿瘤帮凶，这时我们也许会去考虑复方丹参注射液是否营造了某种类似环境。

我们的想象力可能会让我们重新定义问题，打开原来封闭的小系统，接入到一个更大的系统当中，去考虑更多的相互作用，从而发现新的真相。

既然我们知道发现问题可能需要好奇心、同理心，定义问题可能需要联想力、观察力，我们不妨让人工智能把所有的“心”和“力”都罗列一下，来看哪些适合孩子们去学习。不同的人工智能可能会给出不同的答案。

无论如何，现在我们知道，孩子去学习的时候，不只是为了参加考试。

在学习的过程当中，他们可以开发出自己的好奇心、同理心、细心、耐心、怀疑心，发展自己的想象力、创造力、分析力、洞察力、概括力等等。

这才是人工智能时代来临时，孩子们应该学的东西。

毕竟，对于父母而言，发现孩子的天赋，并让他沿着自己的天赋方向发展下去，才是最重要的。

最后，让我们一起来听一首曲子《下雨的时候》，如果觉得好听，请赶紧一键三连。

这是属于人性光辉的时刻。

以下回答来自DeepSeek：

在人工智能快速发展的背景下，培养孩子的综合能力需要关注「心」（心态/情感素质）和「力」（能力/技能）的结合。以下是从教育心理学和未来技能需求角度整理的分类，并附上适合孩子学习的建议：

「心」类（心态与情感素质）

1. 好奇心
• 驱动探索世界的动力，AI时代需要持续学习的底层动力。
• 适合孩子：通过科学实验、自然观察、开放式提问激发。
2. 同理心
• 理解他人情感与需求的能力，弥补AI在情感交互中的局限性。
• 适合孩子：角色扮演游戏、共读情感类绘本、参与公益活动。
3. 抗挫心（心理韧性）
• 面对失败时的恢复力，应对未来不确定性的关键。
• 适合孩子：鼓励尝试有挑战的益智游戏，引导反思而非惩罚失败。
4. 包容心
• 接纳多元观点和文化，适应全球化与AI伦理的复杂性。
• 适合孩子：接触多元文化故事、合作式学习项目。
5. 成长型心态
• 相信能力可通过努力提升（Carol Dweck理论），对抗AI替代焦虑。
• 适合孩子：用过程性表扬（如“你很努力”）替代结果评价。

「力」类（能力与技能）

1. 批判性思维力
• 辨别信息真伪与逻辑漏洞，应对AI生成内容的可靠性问题。
• 适合孩子：辩论游戏、新闻分析练习（如区分广告与事实）。
2. 创造力
• 突破常规的想象力，AI难以替代的核心人类优势。
• 适合孩子：开放式艺术创作、故事续写、乐高自由搭建。
3. 系统思维力
• 理解复杂关联的能力，应对气候变化等跨学科挑战。
• 适合孩子：生态链模拟游戏、城市建造类桌游。
4. 跨文化沟通力
• 全球化协作与AI伦理讨论的必备技能。
• 适合孩子：多语言启蒙、国际笔友计划、虚拟文化交流。
5. 元认知力
• 对自身思维的觉察与调控，提升学习效率。
• 适合孩子：学习日志记录、思维导图复盘。

适合孩子的优先级建议

教育实践提示

1. 游戏化学习：用编程机器人（如Cubetto）培养逻辑力，通过「情绪卡片」训练同理心。
2. AI协作体验：引导孩子用AI工具生成故事框架，再发挥创造力补充细节。
3. 失败重构：将解题错误转化为「发现新路径的机会」，强化成长型心态。

未来教育的核心不是与AI竞争，而是培养人类特有的心智模式——在情感、伦理、创造性问题上保持优势，同时善用AI拓展能力边界。