“下个月总部要听AI战略汇报，你们市场部牵头做个方案吧。"

当CEO在电梯里拍着你肩膀说出这句话时，你可能正捧着刚买的冰美式，手心的温度突然比咖啡更凉。

这不是电影桥段，而是今年全球Top100企业中63%的市场总监正在经历的真实场景。

接下来露西姐就来各位市场部的小伙伴们唠唠，为啥市场部会被推到 AI 项目一线，开展过程中又会遇到哪些“坑”，以及怎么巧妙地把这事儿给干漂亮。

为什么市场部会被任命做 AI 项目？

1.老板认为市场部和 AI 接触最多

在老板眼里，市场部那可是企业对外的“门面担当”，天天跟客户、市场打交道。

AI 这玩意儿，不就是新技术嘛，市场部肯定最先接触到。

毕竟，我们每天都在关注行业动态、竞争对手的动向，还有客户的需求变化。AI 相关的信息，像雨点一样砸过来，我们想不接触都难。

比如，现在社交媒体上到处都是 AI 营销的案例，从AIGC到数字人，这些都和市场部的工作息息相关。老板可能觉得，既然市场部对这些新玩意儿这么熟悉，那把AI 项目交给你们，不就顺理成章了？

2.老板的“战略形象工程“”需要市场部包装

别小看了老板的“战略形象工程”，这对内关系到老板的创新领导力和职业荣耀，对外可关系到企业的品牌形象和市场竞争力。

AI 现在这么火，老板肯定想让公司看起来很“潮”、很“先进”。而市场部，那可是包装高手，擅长把复杂的东西用简单、吸引人的方式呈现出来。

比如，搞个 AI 数字人主持的产品发布会，或者在社交媒体上宣传公司正在探索 AI 技术，这些都能让公司在市场上“露脸”。老板心里可能想：“市场部最懂怎么把AI 这个概念包装得闪闪发光，让客户和合作伙伴都眼前一亮。”

3.市场部最有资源和能力做创新

市场部在企业里，那可是资源的“富矿”。我们有预算、有渠道、有人脉，还有和外部供应商打交道的经验。

老板可能觉得，AI 项目需要创新思维和资源整合能力，而这些正是市场部的强项。

比如，我们可以和广告公司、科技公司合作，搞个 AI 营销试点项目。老板心里肯定在想：“市场部这么能折腾，AI 项目交给他们，说不定能搞出个大新闻。”

市场部开展企业 AI 创新项目的挑战

· 老板说不清

老板们有时候挺让人头疼的，他们对 AI 的热情很高，但具体要干啥，却说不清楚。

可能只是看到别人在搞 AI，就急着让咱们也跟上。结果，项目目标模糊，我们一头雾水。

比如，老板说：“你们搞个 AI 项目，让产品推广更厉害。”可到底厉害到什么程度？是提高客户转化率，还是增加品牌曝光度？这些都没说清楚，我们只能摸着石头过河。

· 认知难对齐

AI 这东西，技术性很强，市场部的小伙伴们大多不是技术出身。老板可能觉得现在AI工具和技术那么先进，AI简直就是“万能钥匙”和“提效神器”。

而我们却知道，但其实 AI 只是工具，它不同于个人层面应用的大语言模型，而是需要落实到企业应用的私有模型上，就没那么简单了，还需要我们去设计应用场景，优化流程，内容录入，不断训练等一系列持续运营操作，这样才能解决企业应用AI的安全性和精准性的问题，否则不需要搞企业AI项目，直接让员工用DeepSeek,豆包和Kimi就够了。

这种认知上的差异，很容易导致大家不在一个频道上。如果认知对不齐，项目推进起来就会很艰难。

· 应用场景不明确

AI 能干的事情很多，但具体到企业里，到底该用在哪儿，这可是个大问题。

营销工作千头万绪，从品牌建设到客户关系管理，从市场调研到内容营销，到底哪个环节适合用 AI，还得好好琢磨。

比如，我们想用 AI 做智能客服，但又担心客户接受程度不高；想用 AI 做精准营销，又怕数据不够准确。

应用场景不明确，项目就容易陷入“为了 AI 而 AI” 的怪圈。

· 各部门协同难

AI 项目可不是市场部一个人的事儿，它涉及到技术、产品、销售等多个部门。可这些部门各有各的想法，协调起来难度不小。

比如，技术部门觉得 AI 项目技术难度大，需要时间打磨；

销售部门担心 AI 会抢他们的饭碗，积极性不高。

市场部夹在中间，左右为难，项目进度自然受影响。

· 项目资源少

老板们有时候挺“大方”，但这种“大方”往往是口头上的。真正落实到项目预算、人力支持上，就捉襟见肘了。

比如，市场部本来预算就有限，AI 项目还需要额外的技术投入、数据采购等费用。

老板可能只是说：“你们先搞起来，有需要再申请。”可等我们申请的时候，就发现预算早就被别的项目占用了。

·  时间少任务急

老板们总是希望项目能快速出成果，好在市场和同行面前展示。可 AI 项目哪有这么简单，从技术选型到应用场景落地，都需要时间。

比如，老板可能说：“三个月内搞出个 AI 营销案例。”可我们心里清楚，三个月连技术测试都未必能完成。时间少任务急，压力山大啊！

市场部如何开展 AI 创新项目？

（一）先调研再提案

接到 AI 项目任务，别急着动手，先做调研。了解行业里 AI 的应用案例、技术趋势，还有竞争对手的动态。这样，我们才能心里有底，知道哪些方向可行，哪些是坑。

比如，我们可以组织一个小团队，花一周时间收集资料，然后开个头脑风暴会，整理出一份详细的调研报告。

报告里要明确 AI 在市场部工作中的潜在应用场景、技术门槛和可能的收益。

有了这份报告，我们再去向老板提案，就更有底气了。

（二）先确认再启动

老板的想法很重要，但我们也得让老板的想法更清晰、更具体。

在项目启动前，一定要和老板反复确认项目目标、预期成果和时间节点。

比如，我们可以和老板开个闭门会议，把调研报告拿出来，一条一条地讨论。

明确 AI 项目是要提升客户满意度，还是优化营销成本；是短期试点，还是长期战略。

只有目标明确了，我们才能放心大胆地启动项目。

（三）先要钱再谈责

AI 项目是个“烧钱”的活儿，没有足够的预算，项目很难推进。

所以在项目启动前，一定要把预算问题谈清楚，该要的钱要到手。

比如，我们可以根据调研结果，列出一份详细的预算清单，包括技术采购、数据采集、人员培训等费用。

然后和老板沟通，说明这些投入的必要性。

同时，也要明确在AI项目执行过程中各部门的责任，避免出现“市场部背锅”的情况。

预算和责任都谈好了，项目才能顺利开展。

（四）先测试再官宣

AI 项目听起来很炫酷，但实际效果怎么样，还得靠数据说话。

在项目推进过程中，可以先搞个小范围测试，看看效果如何，再决定要不要大张旗鼓地宣传。

比如，我们可以做一个AI知识库，可以先让市场部和部分销售同事先用起来，看看使用体验如何。测试结果好的话，我们再向全公司宣传，甚至对外发布。

这样既能避免“翻车”，又能积累成功经验，为后续项目铺路。

（五）先完成再完美

AI 项目是个长期的过程，一开始不可能做到尽善尽美。我们要学会先完成项目的基本目标，再逐步优化。

比如，我们的 AI 客服系统，一开始可能只能回答一些简单问题，但只要能上线运行，就是一个成功。后续我们可以根据客户反馈，逐步完善功能，增加智能推荐、多语言支持等。

先完成再完美，项目才能在实践中不断成长。

市场部遇上 AI 项目，这事儿听起来挺让人头疼，但其实也是个机会。

只要我们用对方法，把调研做扎实，把目标定清楚，把资源配到位，AI 项目说不定能成为我们市场部的新亮点。

别怕困难，咱们市场人，最擅长的就是在挑战中找到机会。