人工智能的话题热度类似十年多前的移动互联网了，不过在认知上要更抽象一样，讲讲我的体会。

（1）

由于春节时候出圈，看到很多地方开始被杭州给唬住了，急着接入deepseek、引入人形机器人之类，甚至还成了一些部门的KPI。

杭州这座城市我去过几次，给我的印象这是一种特别善于追风口的城市，最近一些年他找到了造风核心优势一样，每隔两年输出一堆风口，比如共享经济，网红经济，新零售，P2P，区块链，WEB3.0，智慧城市，数字人，元宇宙，大模型之类一大堆……

平均两年后，就觉得之前的概念炒烂掉了，大概是跟风进去的赔了钱，提起来都是泪，所以又默契一起炒下一个故事。

这种浮夸风的产生，不排除有一部分庄家需要讲故事造势能，更主要原因是房地产绑架中国经济，导致其他产业缺钱投入建设，消费端购买力不力，只能靠一阵阵的虚拟产业热度激活。

我的判断是大模型最多一年热度，机器人应用场景也比较有限，毕竟中国最廉价最不缺的就是劳动力，主要的装配市场其实是军工，实际上属于政务市场。

令人惊讶的是，很多人依然会表现看出村里刚通上网的“新韭菜”那样兴奋，一部分是自媒体春节期间不想原创内容了，Deepseek文学性和趣味性网感确实可以；一部分是被宣传带了节奏，主要是Deepseek能够绕开英伟达的高级芯片卡脖子难题；还一部分是被其产业价值进行了高估。

Deepseek的工具价值几乎是满分，但是商业价值是比较有限。之前的大模型为什么大厂来做，主要是确实不赚钱，盈利模式现在全行业都没有探索出来，除非像openAI那样收费。

本来在Deepseek出来之前，大厂几乎都倾向于在用户端免费，而向企业端收费的，随着深度求索的开源化，意味着国内的大模型作为商业产品路径就锁死了。

Deepseek之所以有底气搞全免费开源，主要是幻方量化本来就是靠AI技术搞炒股的，既不需要依赖融资也不需要收费。

那深度求索公司能否发展成为openAI这样的市值1500多亿美元的大公司进行对标呢？

往往一家公司要想市值上升必须考虑流量闭环，搭建自己的生态，但是从现在Deepseek本身的APP的流量已经被大厂比如腾讯元宝、钉钉、360纳米搜索、百度PC端开始瓜分，其实大厂也在抢Deepseek的流量，而且他们自己的大模型，热度下来了一样用自己的。

也许梁文锋格局大，借助于大厂开源解决了算力资源不够的问题，并且让自身AI算法保持更强的领先优势，瞄准所谓的通用人工智能（AGI）。

市面上其他大模型项目逐渐会因为DeepSeek R1的抢眼表现而丧失竞争力。比如去年年初爆火的Kimi，之前我对于它的使用频率非常高，已经两个月没有打开过Kimi了。

通用人工智能技术比拼的还是整体生态规模和业务辐射能力，Deepseek好像改变了什么，又好像什么没改变。

反观，宇树机器人可能短期使用体验不太好，而且普通人压根用不到家庭机器人或者所谓逛街机器人，因为家庭生活需要的安全以及隐私。但是从产业价值上看，宇树潜力比Deepseek大，尤其是大宗采购以及使用场景应用于军备和大型企业集体采购提升生产效率，利润还是相当可观的。

（2）

由于AI是基于大数据的整合分析输出，Deepseek进步之处是给出了“推理”过程，每个人怎么问，如何用，能不能作为解决问题的有效工具，还是取决于自己的水平。所以，大模型价值没必要扩大，人的主体性没有必要压缩，

很多人不知道大模型其实并不算一个新技术，它比很多人想象的“老”的多。系统论、控制论经典作者早在70多年前就讲过，随便摘录几页给大家看看。

比如上个世纪50年代中期贝塔朗菲在《人的系统观》这本书就提到了大模型技术。

上图是国内80年代出版《人的系统观》一书，人大张志伟翻译，图片上的内容我摘抄引用一段如下：

"计算机和有思想的机器，不论是机械的还是电子的，都是算法的具体实现，语言符号系统尤其是被成为数学和科学的人工语言符号系统演变成了非凡的有思想的机器，输入操作指令（前提promt），机器就开始运行，它通过预定的符号规则，最后输出答案，这对能力有限的个体智能来说是一个完全出乎医疗的产物。这就是科学推论的一般特征，他可以是简单的算数或微分方程的求解，也可以是预测至今上位发现的行星和化学元素，或某项现代技术的设计杰作，可以说，符号宇宙比它的创造者——人——更聪明能干。”

有趣的是，书中作者描述的并非未来技术，而是对于已经发生的技术进行总结。

上个世纪4050年代，控制论比系统论更进一步，甚至讨论的是如何制造机器人，以及如何解决机器人之间的通信和协助，包括机器人的社会适应伦理等敏感问题。

有条件的读者，可以阅读诺贝特·维纳在1949出版《控制论》以及1950年出版的《人有人的用处》，商务印书馆在69年以及科学出版社在70年代翻译了这本书。对于机器人制造原理的内容引用如下：

（维纳《控制论》科学出版社1969年版）

这些著作也不是外国科学家多么牛逼，实际上经过@墨者几何（微博博主）的考察，控制论系统论，实际上是抄袭明朝人的格致学典籍。我自己去年下半年也读了6本控制论和系统论相关的书，大致认可这个判断可信度至少接近70%。

如果人工智能曾经在我国历史上存在并且高度发达的技术后来被系统性毁灭了的话，那一意味着中文在科学、技术方面的创造能力以及在机器智能辅助研究上，最终优势是西方的拼音文字无法比拟的。

更一个更重要的问题是，为什么中国的典籍和技术被毁灭的问题？可能是人工智能出现之后社会的失控，或者中国社会内部存在着儒教势力与外部犹太资本势力勾连的问题。这个问题不解决，被摘桃子和历史周期律的问题还是解决不了。

（3）

人工智能火还有一个社会原因，就是他可以作为老板群体PUA打工人以及无产阶级的工具，让他们意识到自己是可以替代的，这种“反人本主义”声音经过站队资本的媒体和自媒体的吹捧，逐渐成为了舆论的主声量。

但是，当我们知晓AI只是以数据方式模仿人的语言或者行动，但是支配人的语言与行动的是更复杂的是人性和社会关系，人与机器人直接无法构成所谓社会层面的关系，除非克隆人的诞生与公开合法化。

由于人性本身存在分层，有的人天生自带厚黑基因，有的天性比较老实单纯，根据我的观察，人群之中的损人利己的多，损己利人的人，利人利已又与害人害己的相当，由于私有制泛滥，资本鼓励消费主义和欲望刺激的影响之下，欺骗伪装说谎套利方式，在信息世界是普遍的。真实的信息只会分配给独立思考和见识真相的人，底层通常接收到大多是假的营销信息。

这意味着机器永远在这方面永远无法“人化”，甚至由于灌输了太多假信息，而使得即使是通用人工智能依然是少数人控制多数人的高级NPC。

无论是企业组织和社会组织核心都是内利益控制、外以道德为信仰的互动。任何组织存在的除了分工以外，还有价值互换与等级制度。如果以机器替代人，实际上是偏重于分工价值，但是缺乏等级制权力支配感，以价值互换带来的成就感。

维系组织运转的真相依然是人性（人的需要），这种人性体验又是机器所无法给予的。机器既给不了老板和领导的权力意志感，冰冷或者刻意模仿的机器会让人非常无聊空虚。

所以，AI只能算服务于人脑的“电脑”，是人创造更多更快价值的工具，但是根据互联网发展规律，它可能并不能带来社会财富分配公平性或者改良人性，改利用AI干坏事、搞破坏、割韭菜的一点也不会少，它可能会在表层的效率层面做一些改变，但从深层上看人的幸福度和文明可能很难改变，驾驭技术之前先对技术祛魅。

以上。