（1）云技术与云服务

一、云技术技术高门槛

过去企业软件都是小规模集中集群技术，一般比较少会发生大规模、分布式IDC、分布式数据、分布式系统。现在这技术门槛比过去高太多了。

现在大家感觉还不明显，主要是在技术上搞软件搬上云，在应用上搞企业内部管理软件重做一次，所以感受目前还不深。

我个人洞察：2025年之后，系统会真正搭建在公有云上，真正使用云原生技术，那时候技术门槛非常高。

这是企业软件厂商从未遇见过的挑战。

二、网络安全

过去的企业软件都是跑在企业内网里的，网络安全被硬件防火墙一隔离，就是一个封闭的安全的小世界，做企业软件的只安心搞好企业软件就好。

但是现在SaaS都是暴露在公共互联网上的，任何一个十七八岁的恶作剧好奇心、刚刚从互联网上学会一些所谓的黑客工具的中学生都可以好玩地搞搞你。

这是过去企业软件厂商很少考虑的。

三、运维

过去企业客户是东市买骏马西市买鞍鞯。应用软件有问题找应用软件厂商、数据库有问题找数据库厂商、中间件有问题找中间件厂商、服务器有问题找服务器厂商、网络有问题找网络厂商。

现在SaaS，一笔订阅费，里面实际上包含了应用软件订阅费、数据库和中间件订阅费、服务器/存储/网络的订阅费。任何一块出了问题，SaaS应用都会反应出问题。

这是过去企业软件厂商很少考虑的。

（2）AI技术与AI服务

一、AI技术

咱就不提什么高深的，光就传统机器学习、数据挖掘中基本的：分类聚类、决策树、关联规则、遗传算法、运筹学、时间序列预测...，就不是现在企业软件Java工程师能玩的了的。

二、AI服务

更别说，AI其实是需要持续性地采集数据融合数据、标注加工数据、训练数据、微调模型。也就是说：AI服务需要持续运营的。

但企业软件商的思维都是开发好软件功能就算完成，里面的东西都随着版本发布而固定了。至于AI这种天天需要运营的，过去没这个认知。

（3）应用场景

一、在线支付交易场景

过去搞企业软件，企业都是在线下招投标、线下谈判、线下签合同、然后出纳会计到银行去搞企业间银行转账。这些线下活动然后再人工记录到企业软件中。

现在在线交易在线支付，这要逻辑计算出了错可是真的钱没了，这怎么赔偿？这对编程人员的要求、测试人员的要求和压力多高啊。

现在在线交易在线支付，遇到网络问题IT环境问题中间过程不可访问或者延迟堵塞了怎么办？这对企业SaaS厂商的编程人员、技术架构、运维人员的要求和压力多高啊。

二、24x7在线场景

过去搞企业软件，说要给某家客户做升级或迁移运维，就趁客户6点下班后开干，到第二天早上6点前搞好。也就是说，可以停机。

现在，如果你支撑的系统是电子商务系统，这可是24x7都有人在上面买东西。这怎么停机维护。如果你支撑的系统是全球化应用系统，这个时区的人是下班了，但另外一个时区的人上班了，你没法停机维护。这就和过去搞企业软件运维截然不一样了。

（4）订阅收费商业模式

过去不管是搞单机时代软件、C/S时代软件、B/S时代软件，其商业模式没怎么变化：

但是，SaaS订阅收费商业模式，让好多东西都变了。

一、产品设计

过去产品设计主要来自：

产品经理规划、产品经理调研、产品经理竞品分析

在大客户上打磨产品

现在搞SaaS，因为是年度订阅收费模式，所以产品设计套路成了：根据用户行为跟踪、统计分析，进行用户需求洞察，然后迭代设计、迭代开发、迭代上线。不是过去大版本规划、大版本发布套路。

二、产品销售

过去都是线下营销、线下销售，甚至是PPT销售法。

现在搞SaaS，开始搞在线营销、在线销售接待、在线注册、在线试用、在线订单、在线电子合同、在线充值或支付、在线电子发票。这一套，是过去企业软件厂商从来没存在过的。

所以我一直说，企业SaaS，被迫让企业官网从营销展示官网，变成了功能使用官网。

三、产品运营

过去搞企业软件没客户成功运营这回事。

现在搞SaaS，都需要每天在后台进行用户行为跟踪分析，进行在线视频培训，进行在线社区问答交流....。官网确实变成一个功能官网了。