2021 年新兴技术成熟度曲线的 3 项主题浮出水面

营销技术Martech
Marteker技术营销官
2021-09-02

来源:Gartner

作者:Kasey Panetta

翻译:Fred

今年早些时候,佳士得宣布了拍卖行的两项主要的「第一次」:接受加密货币,以及出售由NFT 支持的纯数字作品。

这件由数字艺术家 Beeple 创作的作品以超过 6900 万美元的价格售出。它构成了一种全新的货币化方式的一部分——并且可能是一个全新的数字生态系统。

NFT 是一种独特的基于区块链的数字资产,它链接到现实世界的资产,如数字艺术或音乐,以及通证化(tokenized)的实物资产,如房屋或汽车。在艺术品的案例中,NFT 验证出处、所有权和访问权限。NFT 使用不可变的公共区块链,截至上个月,NFT 市场估值超过 3 亿美元。

NFT 也是 Gartner 2021 年新兴技术成熟度曲线的新增内容之一。今年的新兴技术成熟度曲线强调了 25 项突破性技术,这些技术将在未来两到十年内对商业和社会产生最重大的影响。

微信图片_20210902173124.png

Gartner 2021 年新兴技术成熟度曲线

Gartner 研究副总裁布赖恩·伯克 (Brian Burke) 表示:「突破性技术不断出现,即使是最具创新性的组织也难以跟上。你对数字业务转型的关注意味着你必须加快变革,并消除围绕这些技术的泡沫。」

今年的技术因其潜在的变革效益和广泛的潜在影响而入选,分为三个主要主题:工程信任,加速增长,塑造变化。


主题一:工程信任


要让 IT 团队有效地领导技术驱动的业务转型,他们必须设计一个可信的业务核心。信任需要安全性和可靠性,但必须建立在可重复、经过验证、可扩展和创新的工作实践之上。这些实践建立了一个弹性核心. 以及 IT 交付业务价值的基础。

例如,实时事件指挥中心作为一种服务,融合来自各种来源的信息来提高组织的态势感知。通常,公共安全组织有一些更多的手动方式来集成数据库、传感器、视频和通信系统服务于应急指挥中心。

然而,即服务(as-a-service)产品简化了指挥中心的实时功能。最初的兴趣来自创建下一代实时中心以减少犯罪。然而,用例已经扩展到包括野火管理、自然灾害、特殊事件,以及特别相关的疫情应对措施。

这项技术的主要挑战是需要大量的跨部门合作。所有这些数据(即数据库、无线电、物联网、群发通知、车牌阅读器和地理定位跟踪)通常由不同的实体拥有。不过,实时事件指挥中心即服务可以改善应急响应。

属于工程信任范畴的其他技术包括主权云(sovereign cloud)、同态加密(homomorphic encryption)和数据网络结构(data fabric)。


主题二:加速增长


有了值得信赖的业务核心,作为 IT 领导者和 CIO,必须专注于推动组织增长的举措。这意味着平衡技术风险与业务风险偏好,并确保组织增长目标近期可实现。

想想数字人类,它是人的数字孪生表示。这项技术为获得许可证的组织提供了机会以获取新的收入来源。他们可以作为化身、人形机器人或对话用户界面出现,如聊天机器人或智能扬声器。这些交互式的人工智能看起来像人类,并以一系列技术支持的「人类」方式表现,包括对话 UI、CGI 和 3D 实时自主动画。

这些人形技术在人力资源培训、通信、医疗保健和客户服务中的用例比比皆是。新冠肺炎疫情推动了技术潜力,以实现无接触体验、消除社会孤立并为老年人提供护理。数字人已在一些电影中亮相,在会议上演出并充当品牌 KOL。社会障碍和道德问题,以及不成熟的技术,给数字人类带来了挑战,但商业影响和差异化的潜力正在推动一些组织追求这项技术。

其他与加速增长相关的新兴技术包括多体验(multi-experience)、行业云(industry cloud)和量子机器学习(quantum ML)。


主题三:塑造变化


变革天然具有破坏性。关键是要认识到破坏性,并采用技术来塑造变革,并为原本可能混乱的事物带来秩序。简而言之,必须预测并影响变革以降低风险。

例如,基于物理的人工智能 (PIAI) 是一种可以构建物理和科学上合理的人工智能模型的人工智能。PIAI 作为一种更有效的选项来模拟气候和环境问题等复杂系统,这些系统因其规模而具有挑战性。

传统的数字 AI 模型适应性有限,因为它们无法在训练数据之外进行通用化。疫情凸显了过于脆弱的商业模型的弱点。PIAI 创建了更可靠的文本环境和物理产品形态。它还可以创建更强大和适应性强的业务模拟系统,更适用于通用场景。它还可以创造更灵活的系统运行的环境和条件,允许开发人员构建更具适应性的系统。

该领域的其他新兴技术包括可组合应用程序(composable applications)、可组合网络(composable networks)和影响工程(influence engineering)。

参与讨论

回到顶部