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AI一定会在未来几年改变我们的学习和生活，目前也看到很多的AI产品逐渐开始在企业层面落地，且渗透到我们的生活中。
经典的4P营销理论也同样将经历更快速地迭代。4P是企业制定的基本营销战略，通过AIGC技术的应用，可以帮助企业在四个方面实现更加精准和高效的营销，AIGC对于4P营销的贡献我认为将集中体现在降本增效（提升营销的精准度，降低人力成本）和提升用户体验（产品体验，触点交互体验，购买和交付体验）两个层面。
01 产品(Product)
通过对消费者的兴趣偏好和购买记录等信息进行分析，企业可以了解消费者对产品的需求和喜好，从而引导企业进行产品创新和升级，帮助企业发现哪些产品更受到消费者的欢迎而哪些产品需要改善甚至可以放弃。
一般产品的利润贡献率也遵循2/8法则，即20%的产品实现80%的利润，对于消费者的兴趣偏好分析和购买记录分析是帮助企业找到核心能够带来高价值贡献的产品，从而提高核心产品的竞争力和市场占有率。
例如，基于AIGC技术的产品分析可以帮助企业了解用户对不同产品特性的偏好，从而针对不同用户需求进行产品的定制。AIGC技术还可以帮助企业进行产品预测，消费者的需求也根据时代的发展在发生快速的变化，AIGC可以帮助分析行业的发展趋势，了解消费者未来的需求，以便更好地满足消费者的需求。
从产品需求调研，到产品价值验证，内测，市场契合验证以及获取消费者反馈进行产品迭代的各个环节，AIGC将全面赋能产品的精益开发和上市。
02 价格(Price)
通过对消费者的购买行为和心理特征等信息进行分析，企业可以了解消费者对价格的敏感程度和支付意愿，从而制定更加合理的价格策略，提高产品的市场竞争力。
例如，基于AIGC技术的价格分析可以帮助企业了解用户对不同价格区间的购买行为和支付意愿，从而针对不同用户需求进行价格的定制。AIGC技术还可以帮助企业进行价格预测，了解未来市场价格趋势，以便更好地制定价格策略。
价格是利润的重要杠杆，也直接决定了产品被市场接受的程度，从今年的各大电商平台的6/18活动中，以及这两年抖音电商和拼多多的崛起，以及京东回归性价比路线，阿里巴巴回归“淘宝”发展，都可以看出“性价比”将再次成为各大商家和平台抢夺流量的利器。
价格对于商家和品牌方来说无疑将是最重要的内部战略环节，AIGC在价格的制定上可以帮助品牌方做很多前期的分析工作，辅助市场总监做出定价决策。
03 促销(Promotion)
通过对消费者的地理位置，用户和各品牌触点的行为分析，购买习惯等信息进行分析，企业可以制定更加精准的促销推广策略，例如在用户所在区域的商场或者公共场所等地方进行促销活动，提高促销的曝光率和效果。
例如，基于AIGC技术的促销策略可以帮助企业了解用户所在地的热门场所和活动，从而针对不同用户需求进行促销活动的定制。
AIGC还具备策划营销活动的能力，比如你抛出一个话题，父亲节快要到了，请为我公司的机油产品策划一次营销活动，帮助我对车主和汽配店进行汽油产品的促销。那么AIGC有能力生成营销策划方案，如果不满意，你还可以要求更换，直到你满意为止。
AIGC目前有能力生成简单的产品卖点图，促销宣传海报图，简单的宣传视频，推广文案，但是是否能够帮助品牌方省去KV图的创意和制作费用还有争论。
AIGC还可以生成数字人，将数字人赋予鲜明的特色和符合品牌精神的个性，将其作为品牌的代言人或者发言人，在各大企业活动如年会，展会，协会活动，新品发布，直播等露出，生动鲜活，AIGC有这个能力提供品牌进行新的营销手段尝试的选择。
但是品牌方的首要任务是需要定义数字人的定位，和希望通过数字人达成什么营销目的，而不是为了尝试而尝试，如果说数字人可以帮助省去明星代言的费用，且达到同样的营销效果，那是提倡的，但反之，就要思考为什么要去做这件事情。
此外，AIGC技术还可以帮助企业进行促销效果的预测和评估，以便更好地制定促销策略。
04 渠道(Place)
通过对消费者的地理位置，交互触点和购买渠道等信息进行分析，企业可以了解消费者的购买行为和偏好，从而优化销售渠道和物流配送环节，提高产品的销售效率和服务质量，以帮助企业制定更好的供应链协同策略。
例如，基于AIGC技术的渠道分析可以帮助企业了解用户对不同销售渠道的偏好，从而针对不同用户需求进行渠道的优化，对内助力企业提升渠道管理和运营效率。
AIGC技术还可以帮助企业进行渠道预测和评估，了解未来市场渠道趋势，以便更好地优化销售渠道。
总的来说，AIGC技术在营销4P策略中的应用可以从消费者数据分析，洞察和行为预测，营销策划和内容制作，产品和价格优化，渠道策略等方面全方位助力企业实现更加精准的营销和提高市场竞争力，从而达到营销降本增效的结果。
随着技术的不断发展和应用的深入，相信AIGC技术在未来的营销领域中将发挥越来越重要的作用。通过AIGC技术的应用，企业可以实现更加精准化、个性化的营销，从而提高营销效率和ROI(Return On Investment)。
马斯克此前如此评价ChatGPT：“厉害到吓人，我们离强大而危险的人工智能不远了。”另外一方面，AIGC的应用还面临着伦理和道德方面的问题，比如是否造成更多人的失业，给人类产生威胁，知识侵权，内容合规等问题，以及用户体验是否真的可以更好。
