知乎直答要做国内的Perplexity?

案例资讯
王智远
2024-07-02

6月29日,知乎在北京举办第十届盐 Club 新知青年大会。转眼间,已经十年,这次大会真的挺有影响力,来的人也不少。

我也去了,不仅玩得很开心,还学到了不少新知识。论坛环节,人工智能话题聊得热火朝天,知乎CEO周源演讲中分享了他对AI的一些看法。

他提到:知乎像一个链接人与人的桥梁,吸引无数用户穿梭于此,探究答案的同时也贡献问题;他强调,AI是趋势,知乎要充分利用这一趋势,积极发展大模型应用,帮助用户更好地提出问题。

因此,推出一款新产品:知乎直答。

我对“知乎直答”感到非常好奇:它是什么?为什么要开发这样的产品?在国内众多AI问答产品中,知乎直答的商业优势在哪里?

大会结束后,很荣幸能与相关负责人进行一次深度沟通,交流中,得到不少启发,我把它总结成四个词:信源、产品哲学、链接、商业化。


01 关于信源


关于信源,我想提个问题:你用搜索引擎时,会注意链接出自哪里吗?

拿我来说,会的。

看内容索引出处,了解信息权威性,对判断信息的可靠性至关重要。信源就是信息来源,它决定内容能够找到得,知道在哪来的。

你知道吗,截止2024年第一季度,知乎累计内容量8.04亿条,构成了知乎的信源基础。

这些问题和讨论可以视为一手的信源,它们来源于个人的经验、知识和研究。

相关负责人表示,知乎信源的特点主要有两个:

一,我们鼓励用户创造原始、高质量的见解和专业知识;二,平台的技术手段和社区运营机制,比如通过赞同、评论,也在一定程度上帮助用户筛选和验证信息。

所以,如果把搜索比作成一台车,信息就是燃料,它不断驱动信息流通,人、问题、答案构成最小商业模型。而搜索软件,主要依靠三个基本要素来为用户提供有价值的服务。

我表示疑惑,每个平台都有信源,知乎的优势在哪呢?

对方说:知乎的信源天生以专业分享为主,用户倾向于深入、逻辑性强、有见解的分析。这与商业媒体平台不一样,商业媒体更侧重于行业洞察,而与小红书、微博等平台也不同,后者更多涉及感性的知识分享。

另外,答主的基因也不同。想必今天你已经感受到了,我们在2023年度新知答主颁奖时,获奖者的背景极为丰富,涵盖了医生、工程师、律师、教授,甚至是行业内的资深研究者。

例如:

生物材料学博士‘俞晓’,日常是一名专心研发功效护肤品的研究人员,但在知乎时尚领域,他是一位懂成分、理论,并乐于分享护肤技巧的贴心答主。

还有李博杰,中科大与MSRA联培的计算机博士,现在正在从事AI agent方向的创业,但他在知乎上关于AI的回答备受关注。

也不仅限于互联网行业,在知乎和盐言故事领域,像‘米花’、‘小柒崽子’、‘芒果酸奶’和‘夜的第七梦’这些你可能没听过的名字,他们创作的作品非常受欢迎。

因此,你可以看到知乎的信源不仅独特而且深入;此外,目前很多外部搜索引擎,70%以上的内容会引用知乎。

所以,信源像土壤搜索像种子,有养分才能成长。


02 产品哲学


即便如此,知乎做AI产品,就一定比别人要好吗?知乎直答是什么?很多人体验后感觉跟其他家没什么两样?我也很困惑。

对方说,首先,我们可以先看一个行业趋势。

一是国内市场,2023年,很多资本投入到了基础的大语言模型,但到了2024年上半年,资金逐渐流向了具体的应用。

而且,业界普遍认为大型模型的广泛普及,关键取决于推理成本是否能降低。预计到今年年底推理成本将下降10倍,明年可能降低至100倍。

推理成本(inference cost),是运用一个已经训练好的模型,来处理数据和作出决策,或预测时所消耗的资源和费用。

这里面包括计算机算力、内存使用和电力消耗等因素。因此,我们正处在AI应用即将爆发的前夜。

第二,再看看国外趋势,AI搜索是被验证过的风口。

英伟达老板,黄仁勋最喜欢的搜索引擎是Perplexity,这个名字在国内可能有点拗口,不太容易读;不过,前不久,这款产品获得英伟达投资,目前估值30亿美元,在所有AI应用公司排列第一。

因为搜索市场真的很大,Perplexity作为传统搜索引擎Google的一个补充,只要能取代市场的一小部分,就能带来巨大的收益。

而且,自OpenAI入局AI搜索后,国内秘塔、KIMI、360等公司都在做自己的搜索技术,所以,这也直接证明,信息检索式最能让大语言模型发挥能力的应用领域,我们做AI并非贸然行事,是捕捉下一个风口。

那么,关于产品区别我该怎么理解?

从用户视角,假设和其他产品放一起看,的确没什么差异。不过,显像层面可以看到:

一,我们做了一次升级,之前“知乎直答”是在知乎产品里面,现在有专门的域名,是:zhida.ai,已经属于独立部分,有专门产品团队在做。

二,技术能力上,我们的主要思想是,让产品足够聪明,理解用户意图,哪怕用户查询不是很完美,也要帮它推理出来,这些在技术层面,已经得到充分展示,不信,你可以试试连续提问,看能力如何。

这里,还要说一句,用户输入问题搜索想得到答案,有助于他们深入思考,这是好事。但一个真正棒的产品,不止于答案,应该更好地理解用户提问时遇到的困难,所以,过程性指标也很重要。

什么是过程性指标呢?

搜一个西红柿炒鸡蛋怎么做,普通的搜索引擎可能直接列出几个相关的食谱,但一个基于用户思维的产品不这样;你用知乎直答搜出来,不仅给你步骤,还告诉你过程怎么做。

针对于产品UI设计哲学,之所以简单,是因为不希望无用的信息干扰用户,让用户能专注于他们感兴趣的内容,这方面还在持续迭代升级,以后会更贴合需求。

我明白了,有三点,一,AI搜索处在爆发的前夕,二,目前还在专注产品力和技术的提升;三,用户体验很重要。


03 链接


知乎直答特别注重人和信息,怎么理解?它和知乎社区形态有何不同?相关负责人给我科普了一个概念,“+AI”和“AI+”。

什么意思呢?

通常我们说“+AI”指在已有的服务、产品中加入AI技术,来提升它们的性能或效率。这种情况下,AI不是主角,而是帮手。

就像你有一个CRM系统,加入AI技术,这样就能给客户提供自动化服务。

而“AI+”则是以AI为主导,把AI当作主要的工具和驱动力,用来优化和改进应用。这种模式下,AI是整个解决方案的核心。比如,“AI+医疗”,就是用AI技术来提高病症诊断的准确性。

知乎直答采用‘AI+’,拥有独立的产品技术体系。如果说,知乎社区解决了许多用户通过常规搜索,无法解决的问题,那么,“直答”依靠社区和全网内容,就能展示出它的独特优势。

也就是,围绕AI搭建了一个信息、人的链接场,它不仅是工具,以后还可以找人,搜答主,比其他只提供链接和总结的AI服务,有了更多的优势。

所以,这就是为什么更注重人和信息的关键。

相关负责人还表示,一方面,你千万不要以为我们和百度、头条、Kimi,还有其他生成式AI引擎是直接的竞争对手。

我们不直接与搜索巨头竞争,我们主要专注于自己的社区内容,计划在未来提升答主的个人价值,尤其在更细分领域中寻找增长机会,这是一种创新,且有差异化的路线。

还要强调一点:答主与自媒体博主是不一样的。

知乎答主大多数是各行各业的专业人士,他们的内容更多是提问驱动的主动分享。自媒体博主更擅长短平快的内容,长图文则是知乎答主的强项,他们对问题有着专业见解和真实体验。这种专业性和原创性,是知乎的坚守的特色和护城河。

另一方面,搜索巨头们在搜索领域已经深耕很久了,知乎没必要去走他们已经走过的老路。

因此,知乎直答策略是随着时间推进,利用技术进步让生成式的能力变得更智能、更有效;同时,依靠人与人之间的关系不断提升内容的质量,尽可能地提供更及时、更精确的信息。

我明白了,知乎直答像一个「场」,依靠核心技术,左边链接人,右边链接信息,一次次用技术手段让场的能力进化,给出用户想要的结果。


04 商业化


听起来很美妙。不过:怎么赚钱,赚谁的钱呢?

对方告诉我,像我们这样想要建立长期业务的公司来说,目前并不急于追求快速盈利。我们经营内容社区已有十多年,对此有着深刻的体会。

不过,参考同类型的Perplexity,不难想像未来AI搜索会建立一个全新的商业模型。前面已经说过,谷歌代表的传统搜索是最大最肥的市场,Perplexity只要能替代小部分也有丰厚的回报。既然是“替代”,商业模型必然有所不同。

就像《兵法》里说的,要把敌人的弱点变成自己的优势。例如,百度和头条这些大公司的弱点,在于他们的广告模式主要依靠点击来盈利,因为点击可以带来高额的利润。

他们所孵化出的AI产品,也没有非常具体的商业模式,大多是采用会员制。所以,尝试一种不以点击为中心的模式,是个新尝试。

比如:

Netflix,通过订阅加广告的方式找到了自己的道路;音乐行业也是这样,前几年因为免费差点崩溃,现在像苹果、Spotify、网易云等流媒体服务还挺不错,它们依靠会员加广告的模式,还推出了一些衍生产品。

杰夫·贝佐斯也说过,“你的利润就是我的机会。”

他把这个理念应用在各个领域,比如,对沃尔玛和实体店;因为这些业务本身利润很低,通过推动一天送达、两天送达等服务,他在电商领域占据了市场份额,在云计算领域他也做了同样的事情。

所以,知乎直答赚钱模型,一切都有可能。

另外,对知乎来说,现在有稳定收入,不太急于商业化。如果将来真要将商业行为整合到知乎直答中,会找到一种既不干扰用户使用产品,也不打扰他们获取完整内容体验的方式。

目前知乎有一种商业化方式,通过专业内容的价值,解读产品帮助用户做消费决策。

比如:

2023年度新知答主来自数码领域的“长亭Time”,一直坚持用运营思维创作内容,提出了“思维导图购机推荐法”,帮助用户清晰选购手机,一年中测试了超过80款电子产品,靠单篇内容带货破1500万。

所以,商业化不是标准答案,它有很大的延展空间……

我理解了三点:

一,先考虑用户再考虑盈利。确保产品、技术真正能够帮助用户解决问题,形成了一定的规模和影响力,再考虑盈利模式也不迟。

二,打算探索和实施不依赖于传统广告的商业模型。包括但不限于会员制、订阅服务,甚至可能结合非侵入式广告。

三,商业化可以更灵活,目前有稳定的收入源,不急于商业化。对于将来可能的商业化模式,保持开放和创新的态度。

是啊,想清楚才能干明白。信源就像土壤,搜索就像种子,AI搜索正处在爆发的前夕。专注练好软能力,知乎直答像一个「场」,左手链接人,右手链接信息,商业化不着急,有更多可能性。


总结而言‍


提问,比答案更重要。

知乎直答,远不止直答,希望这些思考,能够帮助你更好地理解行业问题。祝福。

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