更精准的投放,蕴藏着陷阱

营销管理
宋星
2023-11-13

广告主对精准投放可以有追求,但是不要有执念。更精准的投放,有可能蕴藏着更大的风险。

为啥我要这么说呢。

太精准的投放本质上是以牺牲规模为前提的。而营销一旦失去了规模,营销的价值会显著降低。

太精准也会导致营销努力的光晕效益的下降。

你可能没有听说过光晕效益,我来举个例子。

假如你有1千万元广告预算,你的目标是获得1万个转化客户。

若选择超级精准的投放,广告投放后台设置为以最终转化为目标。这时广告系统会帮你尽最大可能精准找人,它可能会定位到10万个它认为最合适的受众,给这10万个人投放广告。因为广告系统精准能力极强,投放效率很好,所这10万人看到了你的广告之后,全都点击广告来到了你的落地页上。他们到了你的落地页上之后,这10万人有1万个人发生了转化,买了你的商品。这种情况下,你的落地页上的转化率是10%,是个非常优秀的转化率。从结果上看,你的这次广告投放整体上影响到了10万人,并成功转化了1万人。

还是这1千万的预算,若选择泛人群投放,投放系统找人不需要太精准,它圈选了1千万个最有机会转化的受众,给这1千万人投放广告。这1千万人比较宽泛,不精准,所以不可能像上面那个精准投放一样,所有人都点击广告进入你的落地页。但是因为投放的人群基数时1千万,远大于精准投放的10万,结果其中对你感兴趣的绝对人数要比精准投放的情况下要多一些。假设这1千万人中有50万人对你的广告感兴趣,他们点击广告来到了你的落地页上。不过,这50万人虽然到了你的落地页,但因为不是前面的精准投放,肯定也不如之前精准投放情况下的人群精准,所以他们来到了你的落地页上,一共也只有1万人发生了转化。落地页上的转化率只有2%。

把这两种情况对比一下,你会发现,看起来泛人群投放的到达率很低,1千万投放,只有50万人点击进入落地页,到达率只有5%,而精准投放的到达率是100%。泛投放的落地页转化率2%也远不如精准投放的10%。

这个例子只是常识的重现。常识会告诉我们,泛投放在各环节的转化率上,肯定都不会比精准投放高。精准投放的目的是为了尽最大可能达成设定的转化目标,所以,人群一定会千挑万选,想尽办法找到那些能转化的人。

但是,反常识的情况在上面的例子也出现了。虽然泛投放的转化率不怎么样,但是计算每一个转化的成本,泛投放和精准投放没啥区别。都是1千万元预算带来了1万个转化。还不止这一点。泛投放情况下,点击广告来到落地页上的用户数量比精准投放还要多很多,泛投放有50万人进入到落地页,而精准投放却只有10万人进入到落地页。这意味着,泛投放其实带来了更多对你的商品感兴趣的人。

这些通过泛投放的方式,获取到的更多的虽然没有转化,但是却对你商品感兴趣的人,被称为广告投放的光晕效益。

当然,现实中无此投放,仅为说明光晕效应。光晕效益的存在很容易解释,因为泛投放不那么追求精准,所以它的投放人群更广泛,基数更大,也就更有可能影响到更多的人。

这就好比泛光灯、聚光灯和激光灯。激光灯最聚集,但对光束之外的地方,照亮的范围就很小了,就如同特别精准的投放,影响到的其他人特别少。聚光灯比较聚集,光束之外的地方,也能被照亮一些,这就如同普通精准的投放,在兼顾转化的同时,还能影响一点光晕之内的少部分人。泛光灯,聚焦照明的能力比较弱,但光晕比较大,能够照明的范围大,这就像泛投放。

今天,各个媒体的广告系统都越来越强调数据的精准,人群的精准。但我们也要清楚意识到,更精准是有代价的,它可能牺牲的是对更广泛人群的曝光,以及牺牲了对次优人群,也就是那些没有那么强烈兴趣,但确实也有一些兴趣的人群的曝光。这就像我们阅读互联网信息时候的“信息茧房”效应,你在头条或者抖音上看到的内容,会变得越来越是你常常看的种类,而越是常看,就越是被更多推送,导致你看到的信息范围越来越少,越来越缺乏多样性,从而让你获取信息的视野变得极为狭窄。

广告的精准投放,本质上也受到同样规律的影响。我们一定要小心。

当然,上面那个例子不是真实发生的,列举的数据也只是为了说明问题。真实投放的数据肯定没有这么理想化。这些数据也不是为了证明精准投放不如泛投放。用精准还是用泛投放,完全取决于营销目标和具体场景。若是目标就是为了快速规模化的转化,那么精准投放能够达到目标,肯定是更优选择。但不追求立即转化,而是希望影响更多人群,那么精准度较低的泛投放可能更优。但在更多场景下,你往往需要将二者结合起来。

至于预算要怎么精确分配到精准投放和泛投放,才能更好将二者结合,应该用数据说话。数据应用在投放策略和预算领域的话题很复杂,我另开话题再说。

好,先讲到这里,谢谢!

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宋星
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宋星是纷析数据科技的创始人,纷析数据为企业实现互联网营销和运营优化以及互联网数字化转型提供专业咨询服务。同时,他也在世界上最大的广告传媒集团之一:阳狮媒体集团担任数据与技术创新部总经理。宋星有十一年历史的个人博客《网站分析在中国》是互联网从业者必读的「圣经」。宋星同时是北京航空航天大学软件工程学院特聘教授、百度特聘专家和钻石讲师、Google mLab特聘顾问。

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