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B2B数字化营销体系
冯卓
欧司朗照明有限公司
亚太区市场总监
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这是传统广告最好的时代。
在这个媒体破碎成渣渣灰的时代，从品牌方到广告公司，大家都很迷茫，不知道怎么做广告了。拥抱AI吗？好像AI除了在技术层面给到支撑，也没带来多大的改变。投流吗？大把银子花了，听见的响是越来越小了。电梯喊麦吗？品牌从0到1是有用的，1之后呢，喊麦就有点无能为力了。不知道大家有没有这种感觉，近年来出圈的，引发分享讨论的，大多是最传统的广告，耐克每年的马拉松户外广告，前不久亨氏番茄酱全运会广告，最近三九感冒灵“风太大了，小心感冒”的场景广告。我觉得这是传统广告最好的时代。在短视频泛滥之前，那种老派创意人才会做的广告，没有时髦的流行语和网络梗，也不会玩抽象，一望而知是正经广告，连幽默都显得很严肃的那种。纯靠手搓，非常考验广告人的基本功。01.传统广告为什么更容易出圈。麦克卢汉认为，新环境能使此前的旧环境转变为一种艺术形式。现在每个人都生活在手机里，手机成了人体的一部分，短视频成了一种时代的BGM，传统线下的媒介反而成了被欣赏的艺术对象，显得更珍贵、更难得了。麦克卢汉又把媒介分为热媒介和冷媒介，信息清晰度和人们的参与度是其界定标准。热媒介信息非常清晰，完成度高，受众被动观看，一般不会留下太多的空白让你去填。而冷媒介由于清晰度低，信息单纯，要求受众具有较高的参与度，自己去补全。由此看线上视频广告是热媒体，内容和情绪全部被设计好，你只需要观看，顶多转发评论，其实参与度是很低的。它出现在“你本来就要刷”的环境里，本质是信息流中的又一条信息，你分享它时，别人看到的是“你转了一条视频”。传统线下广告是冷媒体，它不是被你刷到，而是闯入你的视野，你拍照分享它时，就成了二次创作者，你把照片或视频分享到网上，别人看到的是“你的现实生活里还存在这样的东西”。刷视频的时候，即使被算法算计了，你也可以划走，分享是一种“推荐行为”。而在线下，你跟广告狭路相逢，它占据你真实世界的注意力，分享是一种“在场证明”，你不是在说“这个创意不错”，而是在说“我刚刚在现实世界里，遇到一件好玩的事物。”LV太古汇大轮船装置，亮相大半年了还有人排队打卡，不知在网上衍生出多少内容，流量无法计算。为什么线上长视频或短视频都越来越难破圈，它挤在一堆娱乐视频里，挤得满头大汗，太热了。02.其实线上广告，也可以玩成“冷媒体”。去年全球影响力最大的线上营销事件，大概是多邻国的“多儿之死”吧。多邻国官方突然宣布，品牌吉祥物猫头鹰多儿因用户长期不打卡而死，并配合发布讣告和遗照，引发大量用户围观玩梗讨论。多邻国最初只是将多儿眼睛涂成X，后又爆出其实多儿是被特斯拉Cybertruck卡车一头撞死的。事件迅速在X、TikTok等平台发酵，网友一边忏悔自己没好好学习，一边二创表情包、段子和视频，话题持续扩散。随后，多邻国邀请用户共同赚取500亿经验值来复活多儿，最终在15个国家和地区获得了超过509亿经验值。剧情一再反转之后，多儿转生，并继续以毒舌形象示人，强化品牌的一贯风格。该事件获得了17 亿次曝光，社交媒体讨论量是2025年超级碗热门广告的两倍。在国内，多邻国和联名之王瑞幸玩了一把世纪婚礼，把多儿和瑞幸鹿的婚恋拍成沉浸式短剧，让用户从“求婚”到“蜜月”全程参与，很多品牌卷进来一起玩，品牌抢亲、网友玩梗，相关联名产品和周边引发疯抢。这是硬生生把热媒体玩成了冷媒体，把用户情绪、社交传播融入品牌体验，并且达成了商业目的。主动造话题，而不是追着热点跑，有品且有效，不也是传统广告人的基本功么？03.大屏带给人的震撼是小屏无法比拟的。我说的大屏并不止是大屏幕，而是所有尺度巨大的广告，不管是线下户外广告、巨物装置，还是把线上广告做成连续剧、超级事件，不管是物理尺度的大还是内容尺度的大，都算。如果没有做过大尺度的广告，算不上大品牌。按照麦克卢汉的观点，媒介改变世界，不是因为内容，而是因为尺度、速度或模式发生变化。市中心出现几层楼高的大船，一个比人还高的面包立在地铁站，广告伪装成城市的公共设施。广告的尺度越大，信号越强；信号越强，传播力越强。户外广告你每天路过，你的注意力每天准时在这里打两次卡。信息传播的速度不依赖于算法，也不取决于你什么时候打开相应的APP。来了就得看。速度和效率是恒定的。把品牌的推广，从广告模式升级到剧情模式，粉丝甚至会每天追更。同样是视频，但信息编码和接收的模式完全不一样了。本质上，这些广告或事件，是不应该出现在这里的。而所有可传播的内容，几乎都源于“不应该在这里”。大尺度内容的传播逻辑不是“扩散”，而是“围观”。广告打破人的生活节奏，人停下来，转发给不在场的人看，并随文附上自己的看法。这是最原始、也是最有效的传播模型。顺便说一句，当下对AI广告最高的赞美，就是它对传统广告的还原度有多高。一些头部制作公司正在用传统影视工业流程，重新制定AI广告的工作流。一句话，不管线上线下，尺度大小，最终还得看创意基本功。这是传统广告最好的时代。
12小时前
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五菱交车仪式:你眼里的土，是他们一辈子的光
在大多数人的潜意识里，交车仪式就得在那 24 摄氏度的恒温展厅里，开着不带感情的香槟，送着冷冰冰的品牌皮具，销售还得带着那种职业化的、甚至有点假模假式的完美微笑。这种仪式感，说白了是演给圈子看的，买的是一种强撑出来的身份入场券。但 2026 年初，天津大港一家五菱 4S 店的普通交车仪式，却在社交平台直接拿到了百万点赞。视频里没明星，没香槟，甚至连个像样的布置都没有。一位穿着朴素、裤脚微卷、肩膀因为长期干活还略显紧绷的农民工大哥，腼腆地站在新车旁。三个销售拿着三支最便宜的礼花筒，对着他扯开嗓子喊：祝大哥日进斗金，一路长虹。当礼花碎纸炸开的那一刻，大哥那副习惯了紧绷的肩膀突然放松了，脸上露出那种略带羞涩却怎么也掩盖不住的喜悦。我盯着屏幕看了很久，突然觉得，这种看起来最土的场景，反而制造了今年开年最奢侈的感动。这种反差感真的太顶了，豪车的仪式感通常是俯视的、克制的，而五菱的仪式感是平视的、热烈的。千万网友在评论区刷屏人民万岁，其实大家看懂了一件事：在这个动辄讨论高端化、智能化的汽车圈，五菱是唯一一个给足了普通劳动者尊严的品牌。咱们得承认一个挺残酷的商业逻辑，在传统的汽车市场里，农民工、建筑工、摊主这些基层奋斗者，往往是被忽视掉的沉默的大多数。因为购车预算有限，他们多半选择十万以下的实用车型，在不少经销商眼里，他们就是低利润客户，甚至在某些高冷品牌的展厅里，穿着朴素的大哥可能还会收获一个并不那么热情的眼神。但五菱这次爆红，恰恰是因为它捅破了这种行业惯性。大家之所以被触动，是因为五菱完成了一次极其深刻的价值认同。对视频里的大哥来说，买这台五菱宏光真不是为了什么社交圈的炫耀，而是为了生存，为了养家，为了在创业路上有个遮风挡雨的伙计。这台车，就是他上岸的工具，是他顶天立地的勋章。当销售人员郑重其事地为他拉响礼花，这种真诚的态度和不敷衍的流程，让这些平时最不善表达的奋斗者，在那个瞬间拿到了属于自己的高光时刻。说到底，营销的尽头真的不是教用户如何生活，而是理解用户的生存痛点。这种尊重背后，藏着品牌对用户结构极其清醒的认知。如果你仔细看五菱的交车细节，你会发现这种温情绝对不是瞎煽情，而是一种极度精准的洞察。像视频中买商用车的车主，祝福语直接聚焦到：创业致富，日进斗金。这种差异化设计真的太高级了，它说明品牌不仅懂用户的钱包，更懂用户的生存语境。在下沉市场，面子和实惠就是绝对的硬通货。你给大哥送一束空运的百合，他可能还嫌回家没地方摆，甚至觉得这玩意儿不能吃不能用的浪费钱。但你拉响礼花，当着路人的面祝他开新车、发大财，这种热气腾腾的祝福能直接勾住他的心窝子。五菱深知，这些看似土味的动作，才是最有效的信任链接。因为在大哥眼里，这台车是他全家攒了数年的底气。五菱没有去嘲笑那种裤脚带泥的局促，而是真心实意地赞美了每一分努力的价值。这种从不俯视、从不装蒜的姿态，才是最能穿透阶层的品牌力量。现在大家都在扎堆聊渠道下沉，但大多数品牌的下沉，其实都是后期生硬切入的。它们带着一种精英式的傲慢审美，试图去教化那个市场。它们拼命开店，却始终没法和当地人产生情感连接，因为它们的逻辑是：我是来这里降维打击的。而五菱的优势在于它的原生感，它不是外来客，它本身就长在那片土地里。数据显示，五线城市的汽车销量增速已经接近一线城市的三倍了。当高端市场还在死磕价格战、卷智能座舱的时候，真实的增量其实全在县城和乡镇。谁能读懂这些基层创富群体的真实需求，谁就能抓住未来的增长机遇。五菱的成功重构了行业对渠道下沉的认知：真正的下沉不是把店开过去，而是把心沉下去。你以为用户要的是黑科技，其实用户要的是那种耐操的皮实感；你以为用户要的是星级服务，其实用户要的是那种像家人一样的郑重对待。这场简单的交车仪式之所以能引发全网共鸣，本质上是因为五菱守住了汽车工业的初心。汽车不仅是中产阶级的消费品，更是普通人服务生活与创富的工具。每一个购车者，无论预算是三万还是三十万，都值得被这个世界郑重对待。从营销的角度看五菱的爆红则是洞察了尊严，真正洞察了市场环境和用户需求的产品，本身就是最好的营销。它不需要明星站台，不需要花哨的视觉，因为那漫天飞舞的碎纸片和大哥略带羞涩的笑容，就是最顶级的品牌背书。你眼里的土，是他们一辈子的光。而那些看不懂这束光的人，注定做不好中国的生意。
17小时前
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为什么顶尖公司都在高薪寻找Storyteller？
史蒂夫·乔布斯曾说：“世界上最有力量的人是讲故事的人。” 这句话正在变为现实。在领英上，一个有趣的职位数量正在悄然上升，它就是Storyteller。从科技巨头谷歌、微软，到金融科技公司Chime，再到非营利组织，越来越多公司将这个曾经被视为软技能的角色，正式写入招聘需求。一些公司甚至设立了首席故事官这一职位。例如，云通讯公司Twilio曾任命一位CSTO来统一公司的内外部叙事；知名设计咨询公司IDEO也长期设有此职，以确保从战略到设计的每一个环节都贯穿一个动人故事。这释放出一个强烈信号：讲故事，成为企业核心的战略能力。在这个数据为王、算法至上的时代，为什么一个看似古老的讲故事技能，在当今商业世界变得如此昂贵和紧要？01 Storyteller，不是写稿的说到 Storyteller，很多人的第一反应是，这不就是换了个马甲的文案策划或者公关传播吗？从日常执行层面看，确实有重叠之处。他们要负责内容策划与撰写，根据品牌战略，把枯燥的产品优势翻译成用户爱看的文章、视频脚本；他们需要进行大量的跨部门沟通，因为一个好故事不能只停留在纸面上，需要协同视觉设计、视频制作、运营推广，把抽象的叙事变成可感知的落地执行；他们还需要构建长期的叙事体系，确保品牌在公众号、发布会、甚至售后电话里，发出的声音是一致的。但如果只把 Storyteller 定义为写文案的，那就大大低估了这个岗位的战略价值。真正的 Storyteller，不仅仅是信息的搬运工，是将冰冷的数据与商业逻辑，转化为具有感染力的人类语言的人。如果要给这个岗位下一个精准的定义，我认为它是：品牌叙事系统架构师。请注意，这里的核心词是系统，Storyteller 负责的不是某一张海报、某一篇爆款推文，而是在消费者心智中，构建并维护一座清晰的品牌认知大厦。它要解决三个最本质的问题：一是定义“你是谁”。传统的品牌定义往往停留在 PPT 上，比如“我们致力于成为行业领先的……”这种空洞的愿景。而 Storyteller 构建的是，当消费者闭上眼睛想起你时，脑海中浮现的具体画面。那是一个什么样的场景？是一类什么样的人？是一种高冷的气质，还是一种温和的处世态度？甚至是一种令人向往的人生状态？Storyteller 要做的，就是把虚无缥缈的品牌理念，具象化为一个有血有肉的人。二是定义“你和他是什么关系”。除了买卖关系，品牌还能是用户的什么人？Storyteller 需要在故事中界定这种关系，你是用户手中的一把趁手工具？还是与他并肩作战的伙伴？是为他指点迷津的导师？还是仅仅因为价值观相同而走到一起的精神同盟？关系定义得越精准，故事的粘性就越强。三是定义“你出现在他生活里的位置”。你的品牌在用户的生活剧本里，扮演什么角色？是在他面临人生重大抉择的关键时刻，让他想起你？还是润物细无声地提供日常陪伴？是在他犹豫不决时给他底气，还是在他疲惫不堪时给他提供避风港？Storyteller 通过一个个故事，将品牌精准地锚定在用户的情绪坐标轴上。所以，Storyteller，负责用逻辑、情感和细节，在用户的心智中搭建出一座稳固的认知建筑。这座建筑越坚固，品牌抵抗市场风浪的能力就越强。02 为啥Storyteller变得重要？Storyteller岗位的兴起，是商业传播环境发生结构性剧变的必然结果。●从刚需到情感在过去的卖方市场时代，营销逻辑非常简单粗暴，只要大声告诉消费者“我是谁”和“我有什么用”就足够了。那时候，功能是稀缺的，只要产品好用，根本不愁卖。然而，在产品严重同质化的今天，仅有使用价值已远远不够。当性能参数拉不开本质差距时，情感附加值就成了决定选择的关键砝码。故事，正是构建这种情感连接的桥梁。它能把一个冰冷的产品，嵌入用户具体的生活场景、情感诉求和自我表达中。比如，一个运动耳机如果只讲防水防汗、续航10小时，它只是一件工具。但如果故事讲述的是它如何陪伴一位跑者度过每一个清晨的孤独训练，最终成就一场马拉松，它便成为了坚持与突破的见证者。故事让功能得以被感受，让品牌显得有温度，而这种温度，是产生信任和偏爱的前提。●自媒体时代，品牌必须亲自上场在社交媒体全面爆发之前，品牌习惯躲在媒体身后。那时候的标准动作是发公关稿，平铺直叙地夸赞自己，或者花钱请记者来替自己讲故事。如今，这套玩法彻底失灵了。充满官腔的企业通稿已经没人看了，年轻一代消费者更相信真实、直接的沟通。在去中心化的自媒体时代，Storyteller 实质上就是企业自建媒体的总编辑。企业需要亲自下场，在社交网络上用人话讲故事，与消费者进行高频互动。一个不会自己讲故事的品牌，就像一个只会发传单却不愿开口交流的推销员，在它与消费者之间，永远隔着一堵厚厚的墙。●AI垃圾泛滥，人感是核心竞争力今年《韦氏词典》收录的 Slop（AI垃圾） 一词，互联网上超过半数的书面内容已由AI生成，海量低质、空洞的信息正在淹没有效的沟通。越来越多品牌开始批量生产 AI 内容。今年，可口可乐再次尝试用全 AI 生成圣诞广告，结果再次被群嘲，麦当劳的 AI 圣诞广告，也因为图像呈现出的诡异“恐怖谷效应”，不得不撤回。越是在 AI 泛滥的时代，人感越是稀缺的奢侈品。只有 Storyteller 创作的那些包含真实情感、细腻洞察和人类温度的故事，才能穿透算法生成的噪音，直抵人心。这也解释了为什么 AI 越强，好的 Storyteller 反而越贵。●故事心智比流量更长久过去几年，流量模式几乎是行业的唯一正确答案：发新品、投流量、看 ROI，一套标准化流程，简单、高效、可复制。但今天，越来越多品牌发现这套模型正在失灵：获客越来越贵，ROI 越来越差，利润越来越薄，却又停不下来，一停投，营收立刻下滑。这让品牌们痛定思痛，流量是租来的，品牌才是自己的。 纯粹的流量购买只是在交过路费，一旦没钱交费，用户转身就走。而 Storyteller 所做的，是一件难而正确的事，通过持续不断的叙事，在消费者脑海中夯实品牌形象，建立心智护城河。只有当用户是因为故事而不是折扣记住你时，品牌才能真正摆脱对流量的成瘾式依赖。02 如何构建Storyteller能力？要成为能够搭建品牌叙事系统的Storyteller，远不止于文笔或创意，它需要完成从技能到思维的系统性升级。我认为，一个优秀的 Storyteller，必须具备以下四层核心能力：●世界观与价值判断能力一流的 Storyteller，本质上都是对社会、人性、时代情绪有长期观察的思想者。他们不只是在卖货，而是在输出一套看待世界的方式。品牌如果没有世界观，就像一个人没有脊梁。Storyteller 的第一要务，是围绕品牌个性构建一套价值观体系，并敢于表达立场。比如苹果，无论是 1984 年那个打破极权、挑战老大哥的著名广告，还是后来乔布斯回归时的《Think Different》。苹果讲的故事从来不是我的电脑内存多大、运行多快，而是关于反叛、创新与改变世界。Storyteller 在这里确立了一种价值观：我们致敬那些疯狂的家伙，我们站在墨守成规的对立面。 正是这种强烈的世界观，让消费者购买苹果不再只是购买电子产品，而是在购买一种身份认同。●人群心理洞察能力没有洞察，就没有共鸣。好的故事，永远源于对听众的深刻理解。Storyteller 需要像人类学家一样做用户调研，不光是分析人口统计学数据，更要洞察他们的心理图谱，他们在恐惧什么？渴望什么？当下的痛点是什么？审美的流变趋势又在哪里？比如Lululemon ，它的 Storyteller 精准地描绘了一类“Super Girls”的画像：她们受过良好教育、追求独立、自律、注重身心健康。Lululemon 长期讲述的不是瑜伽裤的布料科技，而是关于运动和自我掌控的故事。通过这种叙事，品牌成功地暗示消费者，穿上这条裤子，你就成为了这个精英群体的一员。这种基于深层心理洞察的叙事，比单纯宣传透气性有效一万倍。●多平台叙事结构能力迪士尼的电影之所以长盛不衰，是因为它们严格遵循了约瑟夫·坎贝尔的《千面英雄》模板，那是人类基因里最受用的故事模型。但在今天，Storyteller 面临的挑战更复杂，故事不仅要好听，还要能适应不同的平台。比如在微博，侧重于话题性和互动，用短平快的金句引发讨论，甚至带点自嘲和梗。在小红书，侧重于审美和生活方式的种草，把故事视觉化，营造氛围感；在 B站，则需要深度中长视频，进行硬核科普或情感长谈。核心故事内核只有一个，但在不同触点上，Storyteller 能像变色龙一样，用最适合那个圈层的语言，把故事讲得津津有味。●长期一致性与克制这也是 Storyteller 和普通内容运营最大的区别。普通运营背负着 KPI，每天都在焦虑这条内容能不能爆？能不能蹭上今天的热点？而 Storyteller 思考的是，这条内容虽然能带来流量，但会不会破坏我长期的叙事系统？这是一个关于克制的艺术。有些内容，蹭了热点短期会很爽，数据会很好看，但如果它违背了品牌的人设，比如一个主打高冷科技感的品牌突然去跳科目三，那就是在透支品牌的人格。Storyteller 必须是那个在流量诱惑面前说不的人。有些故事传播得慢，需要时间发酵，但只要方向正确，它每一天都在为品牌存入信任资产。结语：过去几年，我们曾盲目地崇拜数据，认为世界是由 0 和 1 构成的。我们试图用算法计算人心，用流量收割存量。但到了 2025 年，当 AI 已经能以假乱真地批量生产知识，我们才恍然大悟，数据只能精准地定位一个人，却无法真正地召唤一个人。尤瓦尔·赫拉利在《人类简史》中提出了一个观点，智人之所以能统治地球，是因为我们是唯一能大规模编织虚构故事的物种。无论是国家、金钱还是品牌，本质上都是一种共同想象。只要足够多的人相信同一个故事，大规模的协作与忠诚就会发生。从这个角度看，Storyteller 岗位的集体崛起，可以说是商业世界的一场寻根运动。我们正在从效率时代回归到意义时代。当Storyteller开始被重视，它实际上是在承认一个事实，在冰冷的交易之外，企业必须拥有一种解释权，解释自己为何存在，解释产品赋予生活的意义，解释在技术吞噬一切的未来，我们作为人的价值在哪里。未来的竞争，也许不再是供应链的竞争，而是叙事权重的竞争。谁拥有了更高级的叙事，谁就拥有了定义的权力，定义什么是美，定义什么是成功，定义什么是值得追求的生活。那些只会卖货的公司，最终会被淹没在 AI 生成的红海里；而那些学会讲故事的公司，则会变成一种文明，让用户不仅购买它的产品，甚至愿意成为它的一部分。在这个被算法过度优化的世界里，无论技术如何更迭，人类永远会为了那个能让自己热泪盈眶或心领神会的故事，交出自己的信任与钱包。这是商业向人性的回归。
18小时前
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驯服 AI 的那些活得够够的人类
大家都在担心 AI 会干掉人类，但是从野猪、狼和野马被人类驯化成家猪、狗以及马这个角度来看，我更相信人类会驯服 AI。今天很荣幸参加了北京大学考古学院的青年讲坛。在新年讲坛上，老魏说到了他将在 AI 统治人类之前，赶紧离开这个地球。他总是乐呵呵地说他已经活够了。尽管他带着意大利口音的普通话说得自然连贯，却让中国人觉得完全听不懂他在说什么。魏正中老师（Giuseppe Vignato，朱塞佩·维格纳托），意大利籍。美国芝加哥天主教神学联盟宗教学学士、硕士；2005年获北京大学考古文博学院历史学博士；2013年起任北大考古文博学院教授，研究方向为龟兹石窟考古、古罗马考古、丝绸之路考古，著有《区段与组合——龟兹石窟寺院遗址的考古学探索》等 。开个玩笑，其实努力地听一听，还是能听懂他是在说中国话的。之所以提到他，其实是因为老魏代表了这个世界上某一群人，这一群人总是很乐观，很生动，然后在朋友和学生聊天的时候，总会说：我已经活够了。在我看来，可能正是这一群“觉得自己活够了”的人，将会成功地驯化 AI。尽管从考古学的角度来看，没有任何一点证据证明在驯化野猪、驯化狼、驯化野马的过程当中，人类部落里有这么一群“活够了”的关键人物。如果我们去问 AI，它会告诉我们：驯化狼和驯化野马的，大概率是部落当中的猎人，而驯化猪的，则有可能是部落当中的妇女们。好吧，这一点我非常不敢苟同。相反，我会觉得，很有可能正是部落当中那些活得不耐烦了的老人，和充满了感情色彩的小朋友，先驯化了小马、小狗和小猪。他们在那些“活够了”的老人的指点下，把这些本来应该被拿回来吃掉的食物，变成了他们的小宠物。而当这些小宠物长大以后，有一部分可能又回归到野猪群、野马群或者狼群中去，但也偶尔可能还会回来看一看曾经跟他们一起长大的小朋友们。最后，经过一代又一代如此反反复复，也许驯化就完成了。当然，这只是一种猜测，没有任何学术依据的猜测。老魏听见了肯定是要打屁股的，因为他是一位严谨的学术专家。不过没关系，他是严谨的学术专家，也并不妨碍他天天说他自己已经活够了。我在猜想，他觉得自己“活够了”，绝对不是对生命的某种轻慢，而是在常年研究考古学、又同时常年研究佛学，在各种各样的文明兴衰、辉煌的器物和颓废的宗教遗迹、文明遗迹之间来回穿梭的时候，所能体验到的那种生命和学术的真谛。生命的真谛，不是一直赖着不走，而是追求属于生命自己的纯粹的价值。学术的真谛，不是待在某个被认为是学术巅峰的山顶上俯视众生，而是对真相的无限探究，或者说，是在那个过程当中永远充沛的好奇心。所以，在这两种以“过程”为主要轨迹的生命和学术的真谛面前，死亡实在是一件不需要花费太多注意力去关心的结果。毕竟如果今天这么好玩，谁有空去想明天会不会碰上死亡呢？老魏年近六旬，眉眼间刻着丝路风沙的痕迹。学生笑说他“活够了”，可这“够”里藏着炽热的痴——为犍陀罗的残碑、荒漠的古寺，敢闯险途、踏绝境。他的脚步追着千年佛光，危险在他眼里，不过是接近真理的必经之路。岁月没磨掉热忱，反而让他活得通透又执拗，每一次俯身考古，都是与文明的深情相拥，带着“此生足矣”的坦荡与滚烫。不过我还是真诚地想挽留一下老魏：现在像你这样的人还不能死，因为驯化 AI 的重任，又将落在你们的身上了。当然，你们不是孤军奋战，你们还有小朋友们，就像我猜测中当年驯化野猪、狼和野马一样。是的，小朋友们看起来被游戏、各种各样的短视频吸引得不好好学习了，但没关系，总有一群人会抵挡住它们的诱惑，成为帮助像老魏这样“觉得活着都无所谓”的人，一起去驯化游戏、驯化 AI 的伙伴。游戏是没有智慧的，或者说没有智能的，但是 AI 是有的。所以，驯化游戏不过是第一步，接下来如何去驯化“有智能的、甚至有可能有智慧的 AI”才是真正的挑战。是的，不管是猪、狗还是马，它们的智商都是有的。从某种意义上来讲，我们觉得是我们人类驯化了野猪、驯化了狼、驯化了野马，但是从今天家猪、狗和马的角度来看，它们其实也是成功地驯化了人类，通过人类实现了自己的繁荣昌盛。当然，它们没想到的是，人有着超过它们的智慧。所以现在全球的马只有貌似不到 6000 万匹，并不是那么地繁荣昌盛。或者说，人在驯服了猪、狗、马之后，又成功开发出了各种各样的机械，或者替代性的肉食，比如将来的人工合成蛋白质，现在的 AI 狗、AI 汽车等等。所以，驯化永远是一个“驯化和反驯化”的过程。而在这个重要的过程当中，活得不耐烦的人们，可能才是真正的关键人物。就像老魏这样，因为他们不可能被 AI 反驯化，他们早就活得不耐烦了，他们已经没有什么弱点可以被 AI 利用了。所以，老魏，你一定要好好地活下去，好好地活下去，帮助今天没有被他们老师、父母“驯化”的小朋友们，一起去驯化未来那个有可能“不服驯化”的 AI。你们好运，愿我们好运。
18小时前
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死了么APP爆火，为何最追求效率的一代人，会迷恋预售死亡？
没有炫酷的AI大模型，没有烧钱的补贴大战，甚至连界面都显得像二十年前的半成品。一款名为死了么的APP，由三个95后利用业余时间远程搞定，听说开发成本才1500块，结果在2026年初横扫苹果付费榜，稳坐第一。如果你第一次听说这玩意儿，大概率会觉得这又是一个哗众取宠的赛博垃圾。但当你看到它的核心逻辑：连续两天没在APP里点签到，它就会自动往你预设的联系人邮箱发一封邮件告知死讯。你会猛地发现，这破软件精准地捅破了这届职场人最隐秘、也最骨感的恐惧。它卖的真不是什么死亡管理，而是关于活着的一种生存确认。在这个连邻居叫什么都不知道的独居时代，大家其实都在搞一场前所未有的赛博自救。在社交媒体上，关于死了么的争议就没停过。有人建议它改名叫活着么，有人嘲讽它吃人血馒头。但如果你拆解它的走红路径，会发现一种极其真实的认知倒退。前几年互联网大厂都在拼命讲数字永生，讨论怎么用AI复活亲人，怎么把意识上传云端，那是属于技术精英的宏大叙事。而死了么是一次实用主义的暴力回归。它剥离了所有关于身后名的幻想，只解决一个极其具体的痛点：如果我死在出租屋里，不想一个月后尸体发臭了才被发现。这听起来挺冷酷，但确实是2026年数以亿计独居者的真实底色。对于现在的中高阶职场人来说，大家倒未必怕死，怕的是死得悄无声息，怕遗体在异乡的隔断房里腐烂。这款软件逻辑简单到发指：填名字，填联系人邮箱，每天签到，签到失败就告警。没有社交，没有算法，这种近乎原始的功能反而给了用户一种极致的安全感。这种安全感不是来自活着，而是来自如果我不在了，至少有人知道。这种极简带来的荒诞感，恰恰说明了当下的社会支持系统已经脆弱到什么程度了，我们竟然需要花八块钱雇个APP来充当家人的角色。很多人不理解，一个邮件通知功能在即时通讯这么发达的今天，凭什么让人掏钱。其实是因为在算法和效率面前，咱们的社交关系早就异化了。我们每天在微信上处理几百条信息，在朋友圈点赞，看起来热闹得不行。但你静下心想一下，如果你突然消失四十八小时，你的微信会爆炸吗。大部分人的答案可能很扎心：除了老板催活和外卖员的电话，可能真的没人会找你。这就是死了么能够生存的土壤。它弥补了社交软件的虚假繁荣。在一个原子化的社会里，传统的亲密关系正在瓦解。我们维持着一种点赞式社交，微信好友几千人，却找不到一个能二十四小时监控自己生死的人。这种预售死亡的行为，本质上是在用算法协议置换情感连接。当你填下紧急联系人邮箱时，其实是在做一次残酷的筛选：在这个世界上，谁是我最后一道防线。是几年没回过家、不敢接电话的父母，还是早已形同陌路的前任。很多用户填邮箱的时候就崩溃了，因为他们发现竟然找不到一个合适的接收者。这不是产品的悲哀，是时代的悲哀。它给所有营销人和创业者上了一课：最好的生意永远是解决那些被科技抛弃、被社交遗忘的底层焦虑。有趣的是，这玩意儿是三个95后搞出来的。在传统认知里，死亡是年轻人的禁忌。但在2026年的语境下，年轻人反而最愿意正视这件事。从墓地旅行到数字葬礼，这届年轻人的死亡观变了。他们不再追求寿终正寝这种虚幻叙事，他们追求的是死得体面、走得干净。这种心态其实是一种极致的向死而生。当下的年轻人面临着职场内耗和预期的模糊，在一切都不可控的时候，他们开始试图掌控唯一可以掌控的东西，也就是死亡的告知权。死了么不是在贩卖焦虑，它是在提供一种确定性。工作可能明天就丢，房子可能贬值，唯有如果你四十八小时不点这个按钮邮件就会发出是确定的。这种冰冷的、基于代码的承诺，成了很多人在动荡生活里的最后一根稻草。它折射出的是一种赛博自救。既然邻里温情已成往事，那我就雇个代码当守望者。这种孤岛心理的蔓延，预示着孤独经济将从物质慰藉进化到精神底层，比如生存确认和数字资产管理。很多人问我，这种连UI都没有的产品凭什么能刷屏？是不是找了顶级公关团队？其实大家都想复杂了。在这个信息过载的时代，大家都在拼命卷视觉、卷流量、卷那种虚无缥缈的情绪价值，但往往忽略了营销最底层的逻辑：真正洞察了市场环境和用户需求的产品，本身就是最好的营销。死了么APP的爆火，其实是给所有营销人打了一记响亮的耳光。它证明了，当一个产品能精准捕捉到时代裂缝里的那种极致痛点，比如独居时代的生存不安全感，它就不需要任何花哨的推广手段。它长得丑、功能简陋、甚至连个客服都没有，但它解决的是一个命悬一线的问题。好的营销，从来不是把一个平庸的东西吹出花来，而是你敏锐地发现了人群中那个谁也不愿提、却谁也躲不掉的伤口，然后递过去一块刚好能贴上的创可贴。从品牌逻辑看，死了么其实完成了一次极致的去中心化传播。它利用的不是用户的炫耀欲，而是用户的交代感。这种带有极强情绪张力的产品，天然就具备自传播属性。所以，别再盯着那些所谓的流量池了，回去看看你的用户在深夜两点最怕什么。能帮用户解决那个怕字，你的产品就是爆款。回到核心问题，死了么为什么火。因为它用一种近乎残酷的直白，戳破了数字时代的温情假象。它告诉我们，在这个连接一切的时代，我们其实前所未有的孤立无援。我们预售死亡，不是因为厌世，而是因为对当下的生活抓得太紧，却又如此害怕它突然断裂。我看到了一位用户的留言，他说他填了妈妈的邮箱后来又删了，怕那封邮件发出去时老人受不了。最后他填了自己的另一个邮箱，想给自己留最后一句告白。这才是走红背后最扎心的真相。我们即便在软件里签到失败，也未必真的找到了那个值得托付死讯的人。如果你真的需要靠一个八块钱的软件来确认生存轨迹，那出问题的可能不是手机，而是生活。这个世界最残酷的不是死亡，而是你即便在签到失败后，邮箱那头也无人开启那封信。愿你在看到生命倒计时之前，已经找到了值得为之活下去的事。更愿你在设置那封邮件之前，身边已经有了一个可以随时推开你房门的人。那才是我们真正需要的生存确认。
1天前
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进化，而非取代，品牌营销人的 AI 时代“价值金字塔”
各位营销同仁们，这期《AI营销100问》露西姐想和你们一起深入探讨在 AI 浪潮下，品牌营销人如何找准自身价值，实现进化？想必大家和我一样，过去这一年，经历过不少令人内心波动的时刻。可能是听闻某公司品牌部架构调整，心里 “咯噔” 一下；或是深夜加班，发现 AI 一分钟生成的初稿竟有自己半天憋出来的框架，惊讶之余，一丝寒意涌上心头；又或是在会议上，老板突然询问AI 是否可以取代市场部的事儿，自己百感交集，既知是趋势，又不知从何入手。我们这批被时代推赶着的品牌营销人，在各行各业，从事品牌、公关、营销工作，曾经是讲故事、策划热点、守护品牌声誉的能手。可如今，当 AI 在写作、绘图、数据分析等方面表现出色，一个根本问题摆在眼前：我们究竟是谁？价值在哪？露西姐的答案是：AI 带来的并非取代，而是一场我们必须完成的进化。接下来，我们就一起弄清楚，哪些阵地要坚守，哪些能力需升级，以及如何迈出第一步。一、我们的焦虑，究竟从何而来？焦虑源于不确定性，而当下的不确定性，在我看来，来自两层迷雾。第一层迷雾，是对 “AI 能做什么”的误解。我们常高估其短期威胁，又低估长期潜能。以为它只是高级文案生成器，却没料到它正默默学习整个行业的语言、逻辑和知识。我们把它当工具，它却想学我们的 “手艺”。第二层迷雾，也是更深的迷雾，是对 “我们自身价值”的模糊。过去，我们的价值很清晰，比如写出漂亮新闻稿、举办轰动发布会、拍出刷屏广告片。这些是看得见的 “产出”。但当 AI 能快速生成这些“产出”，若我们还仅把自己定义为 “内容生产者” 或 “活动执行者”，危机就真的来了。去年一些公司取消或合并品牌部，信号很明确：降本增效背景下，若部门价值仅能被量化为可替代的 “产出量”，地位就岌岌可危，而 AI 加速了这个筛选过程。所以，问题本质变了，不再是 “AI 能不能写出好文案”，而是 “当 AI 能写出合格文案时，我们该做什么？”二、破局 —— 看见AI 无法替代的 “价值金字塔”要回答这个问题，我想分享一个 “品牌营销人的价值金字塔”模型，帮我们看清变革中被冲击和凸显的部分。这个金字塔有三层。底层是 “执行与产出层”这里是撰写基础产品介绍、整理每周舆情报告、回复常见客户问询、生成海量社交媒体帖子草稿、短视频脚本、完成初步数据报表等工作。这一层的工作特点是重复、有范式、可标准化，是 AI 的主战场，所以如果只是还停留在这一层工作的营销人要高度警惕，一定要想方设法跳出单一简单任务的执行者，否则就是沦为AI的淘汰者。中层是 “创意与协同层这里有策划营销Campaign 的奇思妙想，协调多部门为新品发布共同奋斗的组织能力，把技术参数转化为动人故事的解释能力等。这一层需要跨界思维、复杂沟通和灵活应变。AI 是绝佳的“副驾驶” 和 “脑暴伙伴”，能提供灵感碎片，但拼接成打动人心的完整画卷，以及说服内外部伙伴共同实现它的主导权在我们手中，是 “人机协同” 新战场。顶层是 “战略与共情层”这里关乎在未来市场趋势下定义品牌灵魂与立足点，在突发重大危机中做出关乎品牌生死的责任抉择，听出客户诉求背后未说出口的深情，在内部会议上为坚持品牌调性对 “流量至上”方案说 “不” 的判断与勇气。这一层关乎愿景、信任、伦理和复杂决策。AI 没有价值观和同理心，无法承担终极责任，难以触及这一层，是我们人类价值的最终堡垒。所以，AI 取代的是可自动化、标准化的“执行层”，把我们逼向价值金字塔更高层，促使我们更多从事战略、创意和深度连接工作。取消的是只停留在底层的 “旧部门”，进化的将是锚定顶层、驾驭中层的 “新中枢”。三、进化 —— 从“内容创作者” 到 “智能体教练”既然战场转移，我们该如何进化？需要两个全新身份。第一个新身份是 “品牌的智能体教练”过去我们是 “创作者”，未来应是 “教练”。不再事事亲力亲为生产内容，而是把对品牌的理解、行业洞察、成功经验“训练” 给 AI。比如构建企业的 “AI 知识库”，将品牌介绍资料、产品技术卖点说明、客户应用案例、竞品动态等，喂给企业级 AI 模型。这样，当面对媒体和客户的技术细节询问，“AI 智能体”能生成口径统一、准确专业的初步回应稿，供我们审核；当面向目标客户的传播方案，它能快速给出结合最新网络热点的创意方向参考。它成为团队永不疲倦、随叫随到的“超级实习生”。第二个新身份是 “人机协同指挥官”当 AI 成为训练有素的“数字军队”，我们个人核心能力必须升级，未来最核心的三个能力如下： 1.提示词工程：即 “发号施令” 的能力别再简单输入“写一篇新闻稿”，优秀指挥官会下达精准指令，比如 “假设你是面向行业媒体主编的资深传播顾问，请以‘重新定义行业新标准’为核心，为一款全新产品撰写 1000 字新闻稿引言，需融入‘创新技术点’和‘独特优势’，语气专业且富有场景想象力。” 指令精度决定 AI 产出价值高度。 2.数据策略解读：即 “洞察战局”的能力AI能提供完美数据图表，告诉你哪些内容点击率高。但只有我们能结合经验判断，高点击率是因标题党，还是真击中潜在客户痛点，以及品牌是否该跟进热点话题，以何种姿态跟进。从 “是什么”到 “为什么” 再到“怎么办” 的飞跃，是我们的专属领域。 3.伦理与审美判断：即 “把握方向”的能力AI生成酷炫海报和动态视频，设计元素是否冒有侵权风险？是否符合品牌调性和风格？AI根据历史数据和网络信息建议主推某个产品核心卖点，我们是否有足够的技术和参数支撑？是否符合产品发展战略？……总之，AI 提供选项，我们是做最终选择并负责的人，是品牌的准则和审美最终把关人。四、行动 —— 让我们从这周一开始进化始于具体行动，露西姐想给我们品牌营销人一个最小化启动方案，从这周一开始：第一步：做一次 “价值地图”自查花一小时梳理上周工作，把任务填进 “价值金字塔”三层，看看多少时间被困在底层，多少投入在中层和顶层，这个动作就是觉醒的开始。第二步：发起一次 “教练式”对话下一个任务，不管是写报告还是策划活动，别先自己埋头干。打开 AI 工具，以“教练” 身份布置任务，清晰说出对背景、对象、风格的要求。重点不是用它生成最终稿，而是看初稿能否激发新思考，或省去搜集资料、搭建框架的基础时间，哪怕节省20% 的时间，这就是进化出的新空间。第三步：设想一个 “智能体”应用场景部门里哪个环节最重复、最耗人，比如每天监测海量舆情、回答销售各种产品问题、为各地经销商生成本地化物料等。选出一个，和同事一起脑暴：“如果有训练好的AI 智能体帮忙，流程会怎样？” 把设想写下来，这就是团队迈向进化的种子。营销同仁们，回到最初问题，AI 会不会取代我们？我的回答是：只会取代拒绝进化的人。各行业正经历变革，AI 正在重塑我们营销人。它拆掉流水线式创作围墙，却打开战略与创造的全新天地。最危险的不是技术，而是浪潮来临时，我们拿着旧地图，却期望找到新大陆。我们不是被淘汰的旧角色，而是定义新时代品牌故事的讲述者，训练下一代品牌智能的教练，驾驭人机协同新模式的指挥官。进化序幕已拉开，让我们走向更智慧、强大、不可替代的新生。
1天前
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新手做拼多多如何运营
咱们先来定义下什么是新手，新手不单单指的是刚刚毕业来做拼多多，还包括了多年其他行业经验，没啥基础来做拼多多，也包含了其他电商平台运营大佬，第一次来做拼多多的。不管各位之前的经验有无，反正只要是刚开始做拼多多，以下咱分享的内容，还是值得一看的，或许掌握了其中一两个点，就会让大家做拼多多少踩几个坑呢。01新手做拼多多要确定自己做什么品俗话说的好，360行，行行出状元。在拼多多里也是如此，别看平台里商品种类繁多，但是细分下来，每个类目都有每个类目的top1。咱们新手要做拼多多，要很明确的确认自己要切哪条赛道，是超卷的数据线手机膜类目，还是小众的纽扣修鞋底等类目。这样说吧，你的自身情况加上你所选的类目，从你开店的那一刻起，结果就已经注定了。比如你是个纯新手，没有资源，上来就干牙线，请问你的牙线货源哪里来，进货吗？还是代发？进货的话，前期没有量，你的拿货成本和你的物流成本都要比竞品高几个数量级，然后你还要开车推广吧，这样算下来，你的卖价要比别人起量链接的卖价高个三四倍，请问这样的链接各位新人朋友觉得能起量吗？系统不是傻子，高卖价链接想起量几乎不可能，拼多多起大量的链接都是价格相对有优势的，如果价格没优势，那么黑标百亿能拿到也是可以的，但是各位是新手，这样的资源估计更难拿到。所以，无货源优势，无资源优势，如果切的类目不对，上来就成了炮灰，会严重打击各位做电商的积极性，那么什么类目对新手比较友好呢？做的人少的非标品，或者刚起量的新品，都是可以做的。02新手做拼多多要用三个月摸透平台规则我就说下我刚开始做拼多多如何用3个月追上别人1年运营经验的，在拼多多后台有个拼多多课堂、营销书院、帮助中心、规则中心，也就这几个入口了。各位新手如果能用3个月时间把里面的东西从头到尾看一遍，那么我接下来要讲的内容，各位大可不必再看了，因为你把后台上面几个入口里的东西都看一遍，你就已经超过80%的拼多多运营了。别看我讲的很轻松，实际上呢，就我陪跑过的几个拼多多新手，无一例外的让他们去看拼多多课堂，结果1个月之后，连拼多多课堂的入口都还不知道在哪里。请问各位电商新手朋友是想成长进步还是想躺床上等人喂饭呢？不管各位做任何平台，做任何事情，都要主动的去学习平台规则，知己知彼百战百胜，记住是主动学习，而不是像小时候上学一样，有老师会督促各位写作业，为了大家的成长进步，老师们真的是鞠躬尽瘁了。然而到了社会上，能不能成长就看各位自己了，生死由命富贵在天，能不能做好拼多多，不靠天不靠地，只能靠自己，靠自己什么？3个月把平台规则给摸透哇。别看我这样苦口婆心的讲，真正能做到的我猜没有几个。03新手做拼多多要从基础的流程跑起什么是基础的流程，就是上架、开车、接待、发货、售后、到账，这一套的流程都要完整的跑几遍，大家对拼多多才会有全局观。咱们做拼多多的日常工作是什么，就是上述工作的不断重复和优化的过程。别人做手机膜一天发2000单，做的工作也就是上架+开车，各位新手做的任何一个产品，每天工作也是上架开车，但是经验不同，其最终的效果是不一样的。做拼多多人人都想爆单，爆单的前提是，你对品熟、对用户熟、对打品的节奏熟。如果各位是新人亦或是经验不足，同样的操作就会变形，明明已经有起量趋势的链接，继续车损个5K拉一下权重，链接就能起飞了，因为经验不足，及早的提投产，结果链接没单了。只有不断地试错，改进，试错，继续改进，这样的螺旋上升，各位新手运营能力和起店能力才会逐渐的提升，当脱去了新手的外衣，变成了行业老油条，你说起1条链接难吗？还不跟玩似的。04新手做拼多多的一些基础操作上面讲的感觉太理论，最后就在讲点适合新手看的干货。各位新手记住，不管你做的什么产品，不管成本有没有优势，都可以这样来操作。即成本*1.5或者2倍来定价，算出产品的保本投产比，然后直通车开稳定成本推广，每条计划限额500块就行。然后计划的出价就用投产比出价就行，出多少呢？不要看系统建议，系统建议永远没有参考性。各位只需要按照保本投产比来出价即可。这里面有个点要注意，刚开始算的保本投产比是没有算退货率的，真实的保本投产比我会在除以个0.8，因为大部分类目的退款率差不多在20%，所以除以0.8得出的保本投产比基本上偏真实。然后各位看直通车的结算投产比，拉长时间来看，只要结算投产比等于或大于你的保本投产比，那欧了，肯定不亏。如果这个时候还有单，那么后续按照每周提高0.1的投产比，涨1个月涨0.4，后面就有利润有单量，大家就算把这个店铺做起来了。这是拼多多最常规的操作思路了，新手按这个流程来操作，一半以上的品和类目都能跑的通。也有个别类目，就是那种超卷的，超小的，直通车数据跑的不一样，我也不建议大家做那种类目，就做常规品就好。05最后以上各位拼多多新手要是能做到，比如上面提到的3个月摸透平台规则，我感觉吧，这个还是有点难度。那么简单的就是看看自己身边有什么好的资源，比如家里产什么，金矿、银矿、土特产啥的都可以，然后按照最后说的基础操作流程来操作，起店啥的问题都不是很大。
1天前
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抱歉，90%的AI创业者都只是在“敲更快的钉子”
在进入正题之前，我们讲三个故事，你来判断一下真实性：钉子的故事：抗生素的故事：电灯的故事：每个故事都充满了荒诞，但是很抱歉，这些都是真实发生的。它们代表了人类在未能突破“效率瓶颈”时的窘境：从烧房子取钉子到今天的工业化生产，中间发生的并不是“人们敲钉子的速度变快了”，也不是“医生提炼尿液的手法更熟练了”。中间发生的是范式的转移。今天，中国资本市场和企业界正集体陷入一场对AI的“效率迷信”。所有的BP都在讲“降本增效”，所有的Demo都在演示AI如何像一个更快的文员那样写日报、填表格。我们正在犯一个历史性的错误：我们试图用AI去“敲更快的钉子”，却忘记了AI真正的使命是发明“制钉机”。本文将结合布莱恩·波特（Brian Potter）的《效率的起源》与技术史观，探讨为何 Agentic AI（智能体AI）不是一次简单的自动化升级，而是如同铁路取代运河一般的系统性重构。运河与铁路——两种截然不同的价值逻辑在19世纪初，运河代表了工业进步的巅峰。它的逻辑非常简单直接：在既定的路线上，让驳船装得更多、运费更低。这是一种典型的“成本优化思维”。当铁路出现时，最初的人们只是把它看作“更快的运河”。然而，铁路的底层逻辑截然不同。为了防止高速列车相撞、为了跨越大陆调度物流，铁路迫使人类社会进行了一场前所未有的强制协调。它发明了“标准时区”（在此之前，每个城镇都有自己的太阳时），它制定了精确到分钟的时刻表。运河优化了执行效率，而铁路重构了系统协调。当下的AI应用，正处于这两个逻辑的分岔路口：“更快的运河”：“真正的铁路”：可惜的是，大多数企业目前正忙着挖掘运河：他们沉迷于计算AI替代了多少个初级员工的HC（Headcount），却忽略了那些能够重塑行业版图的铁路机会。连续流——知识工作的工业化终局如果我们不再把AI看作“更快的员工”，那它是什么？在《效率的起源》中，波特通过造纸术的演变揭示了一个终极规律：所有成熟的工业过程，最终都会从“批处理（Batch）”进化为“连续流（Continuous Process）”。早期的造纸是“批处理”的：工匠把浆捞出来，压平，一张张晾干。直到19世纪Fourdrinier造纸机的发明，造纸才变成了一条奔流不息的、无间断的纸带。同样的进化发生在钢铁、化工、食品加工等所有现代工业中。连续流意味着没有库存积压，没有等待时间，资源利用率最大化。然而，今天的企业知识工作，依然停留在手工作坊式的“批处理”阶段：你每周五写周报，这是批处理。财务月底统一报销，这是批处理。项目按阶段交付，这是批处理。这些“批处理”导致了信息的滞后、库存的积压（未处理的决策）和反馈的断裂。在传统的批处理模式下，企业的每个部门就像是一个个‘孤岛水坝’，信息在坝后堆积，只有等到审批或开会时才开闸放水。而 Agentic AI 是要炸掉这些水坝，让决策像自来水一样，拧开即有。Agentic AI的出现，第一次让知识工作具备了实现“连续流”的可能。让我们看一个本土案例：瑞幸咖啡。传统的咖啡新品研发是一个漫长的“批处理工作流”：产品经理提创意→研发试制→内部品鉴→小范围测试→推广。这中间充满了“缓冲”（等待反馈）和“变异性”（人的口味偏差）。瑞幸的做法实际上是Agentic思维的雏形：他们没有试图让品鉴师喝得更快（运河思维），而是重构了系统。海量的数据Agent实时捕捉口味趋势，数字化的配方系统锁定了标准，赛马机制替代了层层审批。结果是，瑞幸的新品研发实现了“信息连续流”。从创意到爆品的周期被极度压缩，这不仅是快，这是维度的打击。借用波特的第一性原理，我们可以给当下的变革下一个精准的定义：Agentic AI 的本质，是在信息生产领域，利用多智能体系统，将企业从“多缓冲、高波动、高人力投入”的离散手工作坊，重构为“低缓冲、可控波动、机器主导转化”的连续流工厂。为什么有些行业“烂泥扶不上墙”？——赛道的警示作为投资人，你可能会兴奋：是否所有行业都能用AI实现“连续流”？《效率的起源》给泼了一盆冷水，波特对比了汽车制造业与（美国的）住房建设：汽车：100年来，通过流水线和机器人，成本指数级下降，变成了标准化的连续流生产。住房：100年来，效率几乎停滞，成本不降反升。为什么？因为建筑业面临无法克服的物理局限：环境的高波动性（High Variability）。每一块地皮的地质不同，每一个辖区的法规不同，材料笨重且廉价（美元密度低），无法像汽车一样集中在工厂里生产。当然，作为一个中国读者，我们可能会反驳：“中国是基建狂魔，我们盖楼的速度全球第一，这难道不是‘汽车型’赛道吗？”这里存在一个巨大的误区。“速度快”不等于“效率高”，更不等于实现了“连续流”。中国建筑业的高速度，很大程度上是依赖“要素投入的饱和攻击”（人海战术、多班倒）和“巨大的中间缓冲”（堆积如山的建材库存、大量等待返工的闲置时间）来实现的。用波特的理论来看，这是典型的“高投入、高缓冲、高波动”模式，而非丰田式的“低投入、零缓冲、稳态流动”。特别是在家装领域，中国市场完美复刻了波特笔下的“住房困境”：高度非标的户型、参差不齐的施工队、层层转包的信任链条。即使在今天，装修一套房子依然是一场充满了等待、返工和博弈的“手工作坊”噩梦。这对AI投资有着巨大的启示：“汽车型”赛道：“住房型”赛道：不要试图在沼泽地上铺高铁。在选择AI赛道时，先问自己：这是汽车，还是住房？那些试图在“住房型”赛道（高波动、非标）里单纯靠堆 Agent 解决问题的项目，最终会发现 AI 被淹没在无尽的现场例外中。真正的机会在于：谁能先用标准化的数字底座，将“住房赛道”改造为“汽车赛道”，然后再由 Agent 接管。治理即护城河——从执行到指挥在铁路时代，如果两列火车以100公里的时速对撞，后果是灾难性的。同理，在Agentic AI时代，如果成百上千个拥有自主决策权的Agent在系统中乱窜，结果不是效率，而是熵增。正如波特指出的，可变性（Variability）是效率的大敌。因此，治理（Governance）取代执行（Execution），成为成败的关键。传统的RPA是线性的，我们关注它跑得快不快。Agent是网状的，我们必须关注它的“交通规则”：目标对齐：权限边界：冲突仲裁：真正的护城河不再是模型本身（那只是蒸汽机），而是你构建的这套“铁路信号系统”——即多Agent协作的协议与治理架构。为什么治理能带来指数增长？因为在铁路系统中，增加一个车站（Agent）不仅仅是增加了一个点，而是增加了该点与网络中所有其他点进行自动化协作的可能性。这种协作不是靠人去‘对齐’，而是靠协议自动‘握手’。这也带来了规模效应的新维度：网络密度（Network Density）。一个孤立的Agent价值是线性的，但当一个企业内部的销售、法务、交付Agent全部连通，并且与外部供应商的Agent打通时，网络的价值将呈指数级增长。行动指南——给VC与创业者的“灵魂三问”为了避免在AI时代继续“挖运河”，不同角色的决策者需要不同的行动清单。我们建议在立项或投资前，用这三个问题进行压力测试：Q1：这个场景里的“非增值脚手架”有多厚？波特在书中提到，生产一罐可乐耗时319天，但真正的增值时间只有3小时，仅占0.04%；工人安装一个地盘支架的14个动作中，只有3个是增值的（拧紧螺丝），其余11个都是走动、寻找工具、拆包装（非增值）。直接删除这些事。如果大部分时间是只有人类才能完成的高情商谈判或物理操作，那这里可能只需要运河。Q2：这个系统有“学习曲线”吗？持续的成本下降需要“规模扩张 + 改进收益递减”的双重作用。你的Agent系统是否设计了自动化的反馈闭环？随着处理量的翻倍，错误率是否会指数级下降？如果不能越用越聪明，它就只是一个一次性的工具，没有护城河。Q3：团队是在刷“自动化率”，还是在建“治理架构”？运河型团队会炫耀：“我们替代了50%的人工。”铁路型团队会展示：“我们设计了一套多Agent的冲突仲裁机制，定义了异常回滚的标准，并允许业务人员通过自然语言调整Agent的协作规则。” 后者在构建系统，前者在制造玩具。
1天前
