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B2B数字化营销体系
冯卓
欧司朗照明有限公司
亚太区市场总监
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从营销手段到品牌资产，会员制的逻辑正在被改写
选择繁多的当下，我们的品牌忠诚度正在系统性下降。可以参考两组数据：一是根据Forrester咨询公司的报告显示，随着消费者行为日益复杂和理性，2025年营销人员面临着前所未有的挑战，品牌忠诚度将大幅下降25%。另一组出自SAP Emarsys 的《2025年顾客忠诚度指数》（CLI）， 其称全球“真诚型忠诚”比例下降了5%。其中真诚型忠诚，指的是消费者既产生稳定复购，又对品牌有着高度的态度认同。当竞品替代只需一秒切换平台就能完成，靠折扣、积分建立起的连接，确实变得异常脆弱。这几天被热议的豆包手机助手，甚至把这一步也包揽了。据报道，其拥有“系统级Agent”权限，只要用户说出意图，就能自行指挥操作具体的应用，它就像私人助理，高度代理用户的消费选择。然而，在一片“忠诚度消失”的论调中，其实也有另一番景象：网络数据显示，山姆会员店的会员续卡率常年保持在90%以上；根据星巴克2025年第一季度财报，其会员贡献了74%的营收；天猫88VIP则让用户在多平台比价的习惯中，优先选择留在阿里生态内消费……或许品牌会员制，正是解决忠诚度下降问题的关键。从这些品牌身上，我们也发现，品牌会员制的逻辑正在被改写。01、价值型会员：以高价值权益，与用户形成同盟会员制进化的第一步，是重建其价值感。传统会员制的目的，是依托优惠折扣或积分，让人买更多，而价值型会员在这个基础上更进了一步，核心是通过高价值、可感知、可量化的权益，与用户建立“同盟关系”。与其说用户是在买折扣权益，不如说他们买的是一种确定性。比如开头提到的山姆会员商店。据公开数据显示，中国山姆有效会员数已突破500万，且续卡率高达92%，会员贡献了近 60%的营收占比。山姆会员，其实塑造了一套“会员=筛选+代理”的新逻辑。对品牌而言，260元或680元的年费，帮助其筛选出一批追求品质、具有一定家庭消费能力的用户。而面对这些付费会员，山姆通过苛刻的SKU控制，以及强大的全球供应链，为他们提供选品品质上的保障。正如前山姆中国CEO文安德所提到的，山姆给会员带来的价值在于，顾客花钱请会员店帮忙筛选更为优质的商品，节省“货比三家”时间成本。图源：山姆会员商店DT研究院的一项调研也显示，用户复购会员制超市的会员卡，主要是因为质量好，货源有保障。换句话说，这笔会员费就像是一笔买手代理费，代理筛选出更值得信赖的商品，并导向一种更高效的生活方式。图源：DT研究院亚朵的会员制，也可以用“生活方式的代理权”来理解。截至2024年底，亚朵累计注册会员突破 8900 万，同比增长超过 41%。根据国信证券报告显示，亚朵金卡及以上核心客户估算占比约10%，但贡献了个人会员中近8成的间夜销售，核心会员复购和忠诚度非常高。亚朵会员的权益价值，除了房价优惠、延迟退房、早餐券等等，还有其富有人情味的服务体验。亚朵集团创始人耶律胤在一次演讲中介绍道：“在日常经营中，我们把中国体验的理念融入从用户入住到离店的酒店生活的各个场景，一共细分了17个触点。”这当中包括了进店后的“奉茶”，暖心卡片与夜宵等等。这种人情化的服务累积，会让会员产生归属感和依赖感。换句话说，亚朵的会员身份，意味着一种稳定、可预期的、带有温暖底色的服务体验。在产品功能日渐趋同的酒店业，这种体验价值，构成了亚朵会员制的核心壁垒。图源：亚朵另一点值得一提的是亚朵对住宿和零售的打通。2021年，零售品牌亚朵星球上线，主推枕头、床垫和被子三大核心睡眠产品，其深睡枕一度是天猫枕头品类销量第一。2024年第三季度，亚朵进一步实现了酒店和零售多平台会员体系与积分权益的互联互通。图源：国信证券经济研究所也就是说，会员在酒店里觉得好的床品、香氛，回头就可以用优惠的方式买回家。而这些产品的日常使用，也会让消费者更频繁地想到亚朵，并促成后续的酒店选择，从而形成相互促进的闭环。这种互通，将原本一次性的住宿体验，延伸为了可带回家的生活方式。图源：定焦无论是山姆，还是亚朵，他们的会员体系本质上都在提供一种替用户做选择的生活方式代理：前者以苛刻选品和供应链能力，为用户把关品质；后者以稳定且具有温度的体验，为用户构建可预期的居旅日常。这种代理机制，让会员关系从以往的划算省钱，转向前面所提到的那种确定感与秩序感。而这种确定感，正是价值型会员得以强化忠诚度的核心动力。02、场景型会员：从单品忠诚，到生态锁定如果说会员系统的价值型进化，是通过帮用户筛选、把关，提供“确定性”，那么场景上的升级，则是通过打通日常生活的不同消费触点，提供路径上的方便。会员关系的深度，来自场景与场景之间的衔接。当会员体系只存在于某个单品消费时，它的影响力是有限的，但如果它能持续在用户的生活链路中出现，会员关系就会变成一种近乎默认的选项，它比刻意选择来得更加稳固，也更难被替代。比较典型的例子是88VIP。88VIP刚上线时，就整合了淘宝天猫的的购物折扣、优酷、饿了么、淘票票等阿里系核心权益，后来拓展到网易云音乐、芒果TV等外部生态，今年还和盒马会员体系实现互通。根据阿里公开数据，各类权益累积已超过20项，2024年会员规模达到5300万。拿我个人来说，我每年都（自动）续费的原因，就是看中了它的多场景“一卡通”，用一笔会员的钱，可以获得包括购物、外卖、音乐、影视、出行等一系列的会员。而这些附带的会员，有时也成为我在一众竞品中选择它们的理由。反过来，如果我想要放弃这个会员，除了损失电商购物权益，还影响我刷剧、听歌、点外卖，“牵一发而动全身”的设计，在我们生活的各个维度上都在施加粘性。图源：淘宝今年8月，淘宝还上线了“大会员”体系。作为一个免费的会员等级体系，它与付费会员88VIP形成互补，以覆盖所有淘宝用户。目的是进一步整合阿里系生态资源，打通用户在多场景的消费。通过不同业务的整合，淘宝也将从过去单纯的购物平台，升级为满足用户吃喝玩乐、衣食住行需求的超级入口。图源：淘宝从88VIP和淘宝大会员上可以看出，跨场景能力正在成为新的壁垒。当会员体系能覆盖更多生活时刻，用户的忠诚度就不再依赖补贴，而是依赖被融入生活的那种自然路径。这种生态场景的打通其实很多品牌都在做。比如亚朵和滴滴出行的合作，虽然不像淘宝大会员一样涉及全场景，但瞄准了出行和住宿这两个高重叠度的场景。再比如招商银行信用卡的会员体系，则是作为支付工具和权益中心，来连接外部合作伙伴，打造跨行业的权益生态。异业联盟或为会员制升级的一大趋势。品牌需要思考，如何通过连接外部的高频场景，将用户的单品忠诚升级为生态忠诚，从而让自己升级成一个真正融入生活的品牌。03、情绪型会员：通过情感连接强化黏性情绪型会员的升级维度，不同于前两者，它更多是在通过品牌故事与营销沟通，在情感层面让消费者产生认同。如今的消费者一方面越来越理性，会从实用的角度思考权益价值是否到位，但另一方面，他们的情绪需求始终存在，甚至较过去更愿为一种态度、一个文化符号、一份群体归属感买单。以星巴克的星享俱乐部会员体系为例，暂且不谈其会员运营机制，星巴克从沟通内容上、空间打造上，都致力于加深与用户的情感连接。比如2022年上线的会员节微电影《有星星的人》，讲述了会员与星巴克的故事，通过“有星人”为会员提供一种集体身份，让他们更有认同感和归属感。而品牌所强调的“第三空间”，强调门店应成为家和办公室之外的一个场域，可以休息放松，也可以社交或工作，这种空间的定位也为会员提供了物理意义上的归属感。今年5月星巴克与五月天的联名，也是大打情怀牌。从联名周边、店内口令到专属歌单，都提供了满满的群体记忆和情绪共鸣。图源：星巴克在餐饮行业，巴奴毛肚火锅的营销，选择聚焦在“产品主义”上。其内容沟通重点，在于打造食物的稀缺感和品质感，让消费者先认可产品，再进一步认可品牌。巴奴创始人杜中兵曾对媒体表示，巴奴有75%都是回头客。会员从“肚粉”会一路升级成“肚神”，获得该称号后的第一餐，还会由现场开香槟庆祝，同样也是拉满情绪价值。图源：巴奴毛肚火锅不过巴奴的会员营销也引起过争议。2024年，有消费者反映品牌推出的“神秘顾客”体验活动，在实际操作的时候限制太多，营销套路太重。这恰恰违背了情绪型会员的核心，也即真诚与尊重。所有顶层设计的品牌故事，都将落到无数微小的运营细节上，这也对品牌的系统化运营与协同能力提出了更高的要求。星巴克用空间叙事、文化符号和群体身份把用户连在一起，巴奴则借由产品哲学、仪式化的会员体验来强化情绪浓度。这些做法说明，情绪型会员的价值，藏在被反复验证的细节，以及持续稳定的沟通方式中。04、会员制的进化：从工具，到关系以上三种会员路径，在实际经营中往往彼此交叠：价值型会员让用户清晰感受到“值得”；场景型会员将品牌融入更多日常触点；情绪型会员则在认同与归属上建立更深的连接。而当这三条线被串联起来，会员制的底层逻辑就发生了变化——从刺激交易，转向建立一种更系统的关系结构。关键不在会员卡，而在品牌能否与用户形成稳固而持续的关系。这种关系充满了“人味”，很接近我们日常的人际相处：用户愿意留下，是因为在品牌这里感到被理解、被照应，也因为品牌在他们的生活中保持着稳定的存在感。品牌真正的竞争力，正是来自经营关系的长期能力，而这也将成为用户持续选择的理由。
2小时前
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Shein：AI数字营销的得与失
熟悉跨境电商的朋友，或者在海外生活的朋友，应该都知道Shein。这家公司靠卖中国的廉价服装起步，到今天已经做到快500亿美元的销售额。当然，这个数据看起来不是很夸张，毕竟亚马逊的销售额接近每年万亿美元规模。但是，Shein是快时尚起家的，它的成功秘诀就是快速响应：快速的发现时尚，快速的设计，快速的生产，然后快速的售卖。Shein相信，只有足够快的时尚，才是能变现的时尚。为了更快，Shein采用了大量AI技术，这些技术让Shein保持了竞争力，但也带来了其他意想不到的负面作用。AI+爬虫，快速洞察时尚趋势首先，为了更快发掘时尚趋势，Shein必须对全球时尚动向有极为敏锐的洞察，所谓一丝一毫的时尚变化，它都必须了如指掌。如果你比别人更慢发现时尚，那你就输在了起跑线上。Shein当然要采用AI解决这个问题。Shein利用爬虫技术24小时不间断地实时监控TikTok、Instagram、Google Trends以及竞争对手网站的数据。那过去我们用爬虫爬网站数据，实际上都是文本字符数据，比如说文字呀、数字呀什么的。但是Shein的爬虫，不仅仅是简单的关键词监控，而是结合了先进的计算机视觉技术，就是能理解各种网站、论坛中的图片是什么意思。比如，大家论坛上讨论这个围巾的花纹好看，但是没有具体讲这个花纹是什么类型的花纹。传统爬虫就只能提供“花纹好看”这样的信息。但是Shein的爬虫，它能看懂图片，它一看就认出来，这是波西米亚风格的花纹。所以，Shein利用了AI，去将成千上万张时尚图片解构为颗粒度极细的属性标签，如“方领”、“泡泡袖”、“碎花”、“A字裙”等。AI模型能够识别图像中的特定时尚元素，并统计这些元素在社交媒体上的出现频率和热度上升趋势。而且，Shein还将抓取到的数据做多模态的联合分析。比如，Shein让AI能理解“Y2K风格”、“JK风格”，或“老钱风”等抽象概念，以及这些概念对应的具体视觉元素的组合。有消息称，Shein自研的爆款预测模型准确率高达70%，即每10款新品有7款热销，远高于传统品牌约30%的命中率。我判断这个数字有所夸大，但哪怕打个对折，也还是高于一般的服装销售企业。AI辅助加速产品设计然后，Shein又能够基于它发现的这些新的时尚趋势，用AI做它的产品的快速设计。它利用AI去辅助生成设计草图或通过模块化组合快速生成新款式 。这种模块化组合，有几种方式，一种是把多个产品的不同元素融合起来，比如将流行的领口A与流行的裙摆B结合。另一种方式，是把时尚设计元素从某一个品类，迅速应用到其他的品类上。比如，某种围巾的花纹很受欢迎，马上就把它应用到地毯上去，或者用到长裙上。还有一种方式，是能够几乎实时发现正在变火的流行元素，然后立即将它设计到产品中。当然，这些方式也引发了问题，毕竟是讲“得与失”嘛，所以我放在后面的“失”部分再具体说。云工厂+AI 提升供应链响应速度设计做好了，针对这个设计要做出产品呀，那相关的工艺单和物料清单（BOM），也会随之生成出来。这个清单，也就是生产说明书，目前也在慢慢基于AI实现自动化。有了新的设计，生产还得快，供应链也得跟得上。这一块是咱们国家的强项了。Shein构建了一个“云工场”平台，在这个平台上，它拥有数百家面料和配饰供应商。Shein会发布生产需求、原材料需求给合适的生产商和原料商，然后这些厂商就会抢单。就跟在骑手在美团上抢单、网约车司机在滴滴上抢单是一回事。一开始Shein都会订个几百件做小规模测试，一旦销售数量增长势头不错，AI就会开始工作，将补单的数量计算好，并且自动发给供应链相关的续订信息。这个过程高度自动化，不需要额外人工参与或者审批。这种方式，甚至让Shein能够从发现新时尚开始，三天内就把成品做出来。这真的是快。AI 数字营销生产得快，那售卖也就得快，Shein怎么做呢？这个就非常需要AI了。Shein的销售非常依赖于投放广告引流，每天新增这么多商品，Shein就需要每天投放至少几千个新广告，而且现在一个产品还不能只投一个广告，因为你要堆素材的基建嘛，所以，几千个新广告可能对应上万个甚至几万个广告。投放广告就必须要依靠AI生成创意。此外，Shein也高度重视为用户提供个性化体验，基于用户数据，它为用户构建了超过2000个细分风格标签，为不同地区、不同偏好的消费者定制商品推荐，例如，它给不同的用户发送完全不同的促销邮件。所以这整个基于用户的广告投放和商品推荐系统，它大量利用了AI算法，减少人工干预，大部分由AI自动化完成。另外，大量的商品的销售图，都是由一个产品图经过AI重绘之后生成的。Shein引入大量AI模特，从而大规模减少了真人模特，不仅自己用，也让自己平台上的第三方卖家也用。有商家反馈使用AI模特后免去了每日数万元的摄影及模特费用，大幅降低内容制作成本。Shein还大规模招募KOC，并且AI帮助它自动识别更有潜力的微型网红，并自动化管理合作流程，这样Shein能够大规模地以极低的成本在Tiktok等平台中创造病毒式传播。“#SheinHaul”也就是“Shein商品开箱”这个标签的浏览量高达数十亿 。Shein的价格系统实际上也是有AI深度参与的。为了在不同市场和周期保持竞争力，Shein运用算法根据供需和用户行为实施动态定价。AI模型会分析商品浏览量、购物车加购和销售速度等数据，实时评估商品的受欢迎程度和库存状况，智能调整价格和折扣力度。例如，当某商品滞销时系统可能自动给予更大的折扣，以刺激转化并避免积压；反之对于热销断码商品则可能适当收窄折扣或动态提价以优化收益。这种动态定价在考虑汇率、关税变化上也有所应用，确保不同市场定价既符合当地消费水平又保障利润率。所以，Shein做到了四个快：发现时尚趋势快，设计快，生产快，卖得快。这四个快背后都是AI驱动的。这样Shein实际上解决了时尚行业最大的痛点：库存积压。传统服装行业的滞销率通常在30%左右，Zara约为15%，而Shein宣称将其控制在10%以内。好，这是Shein在应用AI上，“得”的方面。那它“失”的方面在哪里呢？Shein的AI 之失1.侵权争议不断最大的问题，在于侵权。总得来说，中国的跨境电商还是比较容易侵权别人的设计的，有了AI之后，这个事情变得更容易发生了。因为AI能够很快发现那些流行度迅速上升的东西。但是AI没办法辨别把这东西抓取过来，是不是会有侵权。所以，这些很快自动化进入生产流程的东西，说不定就侵权了。比如说，23年、24年、25年，我都查到了有针对Shein侵权的集体诉讼，基本上都是说Shein侵犯了多位独立设计师的知识产权。相关信息来源：https://www.classaction.org/blog/shein-lawsuit-alleges-e-commerce-giant-uses-ai-to-steal-sell-copyrighted-designs还有诉讼指控Shein通过AI爬虫自动搜集他人网站设计并未经授权复制销售，涉嫌系统性剽窃原创设计。相关信息来源：https://chatgpt.com/g/g-p-692fc144d01c8191889d2e1163508f23/c/69328d06-7274-8320-a96d-0c5671bb462d更离谱的是，Shein售卖的商品中，还有以路易吉为商品的模特的。这个路易吉，就是刺杀了美国保险大亨，被美国人誉为“当代侠盗罗宾逊”的那个哥们，曾经这个案子轰动一时呀。然后这个事情当时刚刚一发生，很快以这个哥们为模特的衬衣就上架在Shein上了，这个反应速度真是太快了。显然，这跟Shein的“四快”能力是直接相关的。因为AI只是察觉到这张脸的热度迅速在全球升温，所以他一定是能带来流量的。那立即就让这个脸成为模特。Shein的AI完全没有察觉到这张脸背后的争议和负面效应。相关信息来源：https://www.bbc.com/news/articles/c4g5vr4vzpzo2.引发用户信任危机另外，AI也为Shein带来了信任危机。因为大量使用AI，尤其是在评论中大量采用AI水军，用户对于Shein的内容信任度在下降。一项针对2018年至2024年评论数据的研究显示，Shein App中疑似AI生成的评论比例从0.6%飙升至9.93%，增长了近1569%。除了评论，还有批评指出，Shein利用AI生成了大量虚假的买家秀图片、虚拟模特照片等过于完美而脱离真实的内容，这也导致了用户信任感的下降。除了站内内容，Shein在社交媒体上的舆论控制也被指控存在自动化操作。有媒体发现，当TikTok等平台上出现关于Shein的负面内容（如质量问题或劳工丑闻）时，往往会突然涌现大量新注册的、无头像的账号发布正面评论或进行洗地。更有指出Shein在劫持民意，搬弄是非。相关信息来源：https://www.glossy.co/fashion/is-shein-hijacking-tiktok-with-fake-voices-and-deceptive-bots/所以，可以认为，Shein的AI在发挥功能性作用上很强大，但是风控上却差一口气。3.不利于品牌积累另一个AI带来的问题是，对Shein的品牌积累作用不显著，甚至有负面作用。由于过度依赖数据驱动选品和趋势跟随，Shein的产品设计可能趋于同质化，缺乏原创亮点。算法倾向选择已有高热度元素，可能导致产品线中过多“爆款”跟风款式，千篇一律、风格杂糅，难以形成独特品牌风格。广告数量极为惊人，但是却缺乏一致性的品牌风格和表达，而且充斥着大量短期促销素材，进一步冲淡了Shein的品牌高级感。过于依赖AI也打击了真正原创设计师的创造力与欲望。“一个大杂烩”，“把各种看似光鲜的食材全部混在一起也做不出一盘好菜”，消费者评论道。这也是Shein的用户品牌忠诚度相对于本土品牌要低的一方面原因。统计到2024年1月的数据显示，Shein在欧洲地区的加权留存率只有约 11%，远低于亚马逊 (~30%)。这一数据这几年有所上升，但Shein的用户生命周期相对它的主要竞争对手而言，还是要显著更短一些。相关数据来源：fabledata.com：https://www.fabledata.com/decoding-shein/#:~:text=Retention%20rates%20continue%20to%20show,versus%20Amazon%E2%80%99s%20304.部分AI应用还未达期望另外，Shein的一些AI应用也被认为并噱头大于实际，例如虚拟试衣功能，这在我公众号前面的视频和文章中已经提到过了。与其他电商平台的状况类似，Shein大规模采用的AI智能客服也不够智能（与Sobot合作），其AI的表现更接近于一个复杂的“自动应答机”，缺乏处理非标准流程的灵活性。总体而言，Shein是一家把运营能力、供应链能力都做到极致的中国跨境电商公司，而AI的引入，更强化了这些能力。但在品牌构建和长效客户经营上则存在短板。
5小时前
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句句封神的成长类文案
当我看到观夏出的马年文案，才发现2026年真的快来了。所谓白驹过隙，时间过得飞快，印象中好似国庆中秋刚过不久，11月也不知道怎么过去的，忽的一声就12月，就快到年底了。最近看了很多关于自我成长的文案，我觉得有必要在即将迈入新的一年（2026年）的时间节点上分享给大家。可以作为每个人的年度总结文案，也可以是明年的一些寄语和期待。新年要到“新”里去，人总要有一些新的期待新的目标。就像观夏一样的，祝你飒沓少年游。01把你的野心写在脸上，而不是藏在备忘录里。你怎么样过一天，就会怎样过一生。二十岁偷的懒，三十岁需要通宵还。人生没有“准备好”，只有“边做边赢”。真正的自由，是有随时掀桌子的能力。低谷期是用来升级的，不是用来躺平的。凌晨5点的闹钟，比深夜的鸡汤管用100倍。02深耕自己 这一年去深耕自己 去努力工作，去尽力幸福 像一棵树，向往高处的阳光 根，伸向深厚的土里 成为一个不可替代的人 在风暴中屹立找到热爱 这一年，找到所热爱的 找到治愈自己的，去上生长 去见山，去见海，去寻自己 每次归程，是为了更好的出发 每次停歇，是为了积攒力量接纳自己 这一年，别和自己较劲 生命最真实的模样 从来不需要伪装 每一段跌跌撞撞的路 都是为了更高的攀登 请接纳那个偶尔狼狈但始终善良的自己 因为每一个真实的你，都值得尊重别想去做 这一年，只管去做 你不是因为厉害了才开始 而是因为开始了才变厉害 去做吧，哪怕做成一堆泥 粗糙的开始就是最好的开始长期主义 这一年，做长期主义 人生充满无限可能 把未来掌握在自己的手里 每个身处顶峰的人 都是长期主义者 别着急向生活要答案 沉下心来，默默努力03“专注地去做，静待花开”每天沉浸在自己的热爱里，也许眼下没有结果，但经历的过程，就已经满是收获和惊喜了。沉住气，总有一天会看到坚持的意义。“做一个长期主义者”所有事情的发生，皆有利于你，在锻炼你。任何一条路都不简单，任何一条路都有赢家，永远不要低估长期坚持的力量。“深耕专业技能”你擅长什么，就投入绝对的精力和时间，打造自己的绝对优势。心里有目标，脚下有方向。深耕自己，就是最大的远见。“唯有热爱，可抵岁月漫长”岁月不居，时节如流。只要心怀热爱，永远都是当打之年。生活的真谛，就是交汇人在平凡的日子里，用尽自己的深情去感受，去经营。热爱生活，生活便会厚待你。“投资自己，持续学习”学习就是生产力，任何事情，精进学习都会让你脱颖而出，学习的能力是人生之路的破局关键。坚持学习，破圈成长，任何时候开始都不晚。04我与我周旋宁作我答案不在脑子里而在路上内心丰盈者独行也如众最好的成长是成为自己期待的模样你若决定灿烂山无遮，海无拦05发现热爱有时候我们总想成为别人以至藏在心里的独一无二被忽略了很多年世间最独一无二的叫做专属于我的热爱追求热爱翻山越岭只为一场遇见全力以赴只为一次改变答案就在眼泪里，也凝结在汗水中、感官和心灵总有一样要生活在别处你会更加坚定，心中的热爱保持热爱流水爱高山，它滋养苍绿千千万万年飞鸟爱天空，它不留痕迹划过白昼与黑夜而你，有没有如此热爱过像此间人生不能重复般炽热地、绵长地锱铢必较或不求回报地热爱挫折与成长那些在深夜里睡不着的日子那些面对深渊想要逃跑的瞬间在日后看来都是非常珍贵的时刻它让我们更加诚实的面对自己只有认识它、接受它、我们才可能真正地超越它认知与方向太了解自己是一种幸运的清醒也难免失去那种单纯的享受没有路的时候，心里会彷徨路过的时候，心里又会迷失走好选择的路，别只选好走的路自我认可再微小的光也是光，再平凡的人也有他们人生当中的高光时刻不负光阴就是最好的努力而努力就是最好的自己
5小时前
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回力这是把流量给玩明白了
说一个好像没太多人讨论的事。这两天我们的老国货品牌回力被爆出擦边营销，具体来说就是，回力在卖鞋的直播和视频中，总是出现“黑丝”等擦边元素，显得画风有点暧昧。当然从人群上来看，看“黑丝”的人显然主要是男性，而回力又是卖平价男鞋，用户群自然还是挺匹配的，通过黑丝女主播们的销售，提高下单概率也不是不可能。另外，短视频/直播平台上的擦边内容，显然总是能够拉高用户停留时长和评论互动，或者这样也能拉动整个直播间流量数据。当然，根据我们的观察，如果这类内容要归类于“擦边营销”，那么短视频平台的擦边营销可就太多了。怪只怪，回力擦得实在是太明显，你要只是一些女主播穿着黑丝讲产品也就罢了，你非要把鞋子放在黑丝腿上展示，意图还是太明显了。不过话说回来，所谓的“擦边”也确实没有一个绝对标准，比如前国家运动员跳穿着暴露一点跳热舞可能就算擦边，但素人做同样的事可能就不算；而这次恰好是“国货之光”回力用了“黑丝营销”才引起关注，如果是一些不知名白牌干同样的事，恐怕也没人在意。擦边营销的背后呢，一方面自然是企业增长的压力，说白了现在的货这么难卖，市场部品牌部估计也是被KPI逼得没办法了，才搞起擦边营销；另一方面也跟现在的流量生态有关，我们一直认为，内容生态如果没有监管，基本上就会处于“劣币驱逐良币”的状态，最终走向猎奇的奇观中。事实上，就算是有平台监管，内容本身久而久之也会通过变形引申等方式想办法绕过监管，最终依旧处于“劣币驱逐良币”的状态中。这其实就很好地解释了前几年的洗脑广告、土味广告的走红，同时也解释了为什么现在市场部品牌部开始认同“黑红也是红”了。没有流量一切都白搭，而最低成本的流量获取方式，就是营销内容的奇观化。我们况且不谈回力的黑丝营销，回过头来看，某手机品牌的“逆光之王”何尝不是一种擦边？官媒定性的“大字吸睛、小字免责”何尝不是一种擦边？按照新华社官方文章的说法，商家抖这种小机灵，对消费者毫无诚信可言，长此以往，在根本上颠覆诚信的市场基础，伤害消费者信任，损害整个消费环境。这说的已经非常严重了。不过我估计这个某品牌手机心里应该也挺冤的，他们的营销一直都是这么做过来的，怎么就现在被揪出来成为负面典型了？如果用更大的角度来看，答案就是“时代变了”。在消费市场中，一旦出现周期波动，商家与商家、商家与用户之间的矛盾就会开始加剧。商家与商家之间容易形成内卷、无底线竞争；商家与用户之间，自然就是营销擦边、货不对板等等问题。各方的矛盾自然会推动监管的动作，所以以前“逆光之王”那一套可能没事，现在就要被官媒点名批评了。在某种程度上来看，企业的品牌营销如今会陷入一种尴尬，如果打一些擦边球，可能能够获得低成本流量，但合规风险、公关风险上升；如果老老实实地坚持正统，那营销竞争力很可能不足，企业业绩或许因此承压。所以品牌营销人员如今其实需要走好流量的平衡木，而这并不简单。
5小时前
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AI对营销的影响，是工具升级还是职业颠覆？
这两个月来，面对不断迭代的 AI 工具和技术，以及各种“AI 搞定整个营销团队” 的话题，身为中年营销人的我如履薄冰、战战兢兢。前些天看到这条全球首个营销 AI 智能体的新闻，更是让我背后发凉：“传统营销团队花3 周谈不下的海外网红，Head 用 AI 批量建联 48 小时搞定；人工追踪 200 份合作数据时，Head 已实时优化 5000 条内容策略。霸王茶姬 7 天实现 140 万曝光的背后，是营销从 “人海战术” 向“算法基建” 的跃迁。”不知同为营销人的你感受如何？诚然，职业恐慌的瞬间寒意过后，“记住：职业不会消失，但不用AI 的营销人可能会消失”这句话又瞬间在我心中灌入一股暖流。那么如何用 AI？别说我们营销人，大多数人都在频繁使用AI 了。在最近埃森哲发布的中国消费者调查报告里，有 77% 的人在高频使用 AI。再谈到 AI 对于营销的影响，在2026 乃至未来，是工具升级还是职业颠覆呢？为此露西姐认为：AI 对营销，绝非简单的工具升级，而是一场全方位的职业颠覆，一场深刻的职业变革。需注意，这里强调的是颠覆而非替代，希望营销人不要误解，而是要从新认知 AI 对营销工作的影响。思维方式：从经验直觉到数据洞察传统营销多依赖经验与直觉，而 AI 驱动营销思维向精准数据洞察转变。据埃森哲报告，运用AI 技术的企业，消费者洞察的准确率提升了 60% 。为此，营销人应养成在制定营销策略前，先让 AI 分析市场和消费者数据，以数据为导向确定方向。工作模式：从线性分散到智能整合AI 彻底改变营销工作模式，从线性、分散的流程转向智能、一体化。过去，从市场调研到创意产生，内容生成，媒体投放，数据汇总等各环节相对独立，沟通成本高。如今，Adobe 等平台借助AI 实现营销全流程自动化，工作效率大幅提升。比如，Marketo Engage 利用 AI 自动完成线索培育、内容推送，使营销活动更连贯高效。真心建议每一位营销人主动学习并熟练掌握至少一款综合性 AI 营销平台，梳理现有工作流程，明确哪些环节可借助AI 优化。同时加强与不同部门的沟通协作，打破信息壁垒，共同搭建基于 AI 的一体化工作模式。如有必要，尝试打造和定制开发一个适合自己企业和产品的AI营销智能体，并定期更新知识库和评估工作流程的智能化程度，不断训练和完善。工作效率：从重复低效到高效智能AI 极大提升营销效率，让营销人摆脱重复劳动。Forrester 研究表明，AI助力营销人员在内容创作上节省约 40% 的时间，在广告投放优化上效率提升30% 。AI 可快速生成大量文案初稿、自动优化广告投放策略。身为营销人的你可以定期梳理重复任务清单，尝试使用合适的 AI 工具替代。为每项 AI 辅助任务设定合理的效率提升目标，如在一周内将某类文案创作时间缩短一半。定期总结 AI 使用经验，分享给团队成员，共同提高工作效率。能力迭代：从单一技能到多元融合AI 时代，营销人需具备多元能力。除传统营销知识，还需掌握数据分析、AI 工具操作等技能。领英数据显示，对既懂营销又掌握AI 技术人才的需求年增长率达 25% 。只会传统营销手段的人员面临淘汰风险。所以露西姐建议你不妨每月参加至少一次 AI 营销相关线上课程或研讨会，从中获取有关AI应用的最新工具和应用技巧及干货。同时，在日常工作中，不断运用新学的 AI 技能和工具，积累实践经验。与同行交流AI 应用心得，不断拓宽技能边界。AI 对营销的影响无疑是一场深刻的职业颠覆，它从思维方式、工作模式、工作效率和能力迭代四个维度重塑了营销职业。营销人不应畏惧，而应积极拥抱 AI，以数据洞察为指引，以智能整合为手段，以高效智能为目标，以多元融合为动力，在这场变革中实现自我提升与职业发展，让AI 成为助力营销增值的强大引擎。
3天前
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营销不是特效药，而是用错会致命的猛药，它救不了体弱的公司
产品口碑崩了，老板第一反应不是改产品，而是找营销救火。讲真，这不是救命，是加速死亡。为什么？因为产品不行，营销再卖力，消费者上当一次就不会买第二次。供应链崩了，声量再大，货发不出去有咩用？信任没了，讲得再真诚，消费者也不信你。我的核心观点就一句话：一两次正确的营销，无法挽救经营系统的失策。扁鹊的"猛药"为啥是下策扁鹊说自己医术最差，因为他是等病人快死了才上，用猛药起死回生，所以名气最大。他大哥才是高手，能在病还没发作时就调理好，但没人知道。最牛的医生不是能起死回生的，而是让你根本不生病的。品牌也一样。营销就是扁鹊的猛药，看着惊艳，其实是下策。举一个例子：玩具反斗城：49亿债务压垮教科书级营销玩具反斗城，全球1600多家门店，2017年9月申请破产。破产后推出教科书级自救方案：请《博物馆奇妙夜》导演拍怀旧广告，搞"玩耍实验室"对抗亚马逊，圣诞季促销折扣增加10%，还宣布数字化转型。情感共鸣、体验升级、价格竞争、数字化，每一招都挑不出毛病。结果呢？2017年圣诞季所有指标大幅未达预期，2018年3月彻底清算。从破产到死亡，半年。为什么救不了？49亿美元债务是致命伤。每年4亿美元利息，赚的钱都不够还，根本没法投资未来。供应链信任崩塌。破产申请一提交，供应商立刻停止供货，担心收不到钱。货架空了，消费者来了也买不到东西，死亡螺旋。商业模式过时。孩子们不玩玩具了，都去玩iPad、打游戏。大卖场模式成本高、效率低，根本竞争不过亚马逊。营销能帮你还债吗？能让供应商重新信任你吗？能改变消费者行为习惯吗？短时间内小投入肯定不能。再给你举一个你应该很熟悉的例子：钟薛高，信任崩塌后，10元也救不了"雪糕刺客"钟薛高，一支雪糕卖六七十块钱，被骂上热搜。2024年开线下"10元店"，直言"货品有积压，但品质无库存"。主动降价、真实透明、情绪价值，都踩在2024年营销的新共识上。营销套路无可挑剔，都是在正确地做事。结果呢？2025年7月被申请破产审查。从"10元店"到破产，不到一年。为啥救不了？因为消费者不是不接受10元，而是不相信你。之前的"雪糕刺客"、产品化不开、虚假宣传、拖欠薪资，已经把信任消耗殆尽。消费者会认为，你现在说"10元店"，我第一反应是："你之前卖六七十，现在卖10块，是不是质量有问题？是不是过期了？"你说"货品有积压"，消费者不觉得你真诚，反而觉得你在做公关、在卖惨。为啥？因为你之前有虚假宣传、拖欠薪资的黑历史，你的"真实"已经不值钱了。单点的价格营销，无法抵消长期的信任透支。讲完两个案例后，到了学习反思环节：你的品牌/产品/公司，是在治未病，还是在等猛药？玩具反斗城死于债务和供应链，钟薛高死于信任崩塌，但他们都做了正确的营销。为什么还是死了？因为营销只能放大优势，无法掩盖劣势。营销做得越好，反而死得越快。你的产品好，营销能让更多人知道。你的供应链稳，营销能让销量爆发。你的信任在，营销能让品牌更有温度。那你就风生水起，如虎添翼。但如果你的产品不行、供应链崩了、信任没了，营销就是在放大你的问题。你越做营销，消费者越看清你的底牌。这就是扁鹊的"猛药"，看起来惊艳，实则下策。最后总结一下：企业交付给市场的运转根基（品牌，产品，信誉积累，供应链支持等这些）是1，营销是0。没有1，再多0都没用。信任是长期资产，不是短期工具。信任是一点一点积累起来的，但崩塌只需要一瞬间。你不能指望一次"真诚的营销"就能重建信任，那是不可能的。最牛的品牌不是靠营销翻身的，而是把产品、供应链、信任这些根基打牢的。营销是放大的猛药，切忌用它治末病。用对起得快，用错死得快的药，切忌用它治末病！经营公司，品牌，请一定要以先修内功，再造势为原则，这是营销的边界。
3天前
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90%的企业困于这三个维度的营销挑战，你遇到了吗？
01每一次技术和营销的革命，都会带来巨大的效率提升和商业价值，但也会带来新的麻烦和挑战。就像硅谷著名的商业记者汤姆·福斯基说：“今天每一家公司都应该是媒体公司。”然而，我们在最近跟单仁牛商学员的复盘交流中，就发现了他们在视播时代普遍遭遇的三个维度的营销挑战。如果你也有类似的问题，不妨来仔细听听我们的分析。02第一个问题就是内容生产能力与算法推荐机制之间的矛盾。我们有位学员采取了全员营销的策略，动员了七八十名销售人员和专门的运营团队，构建了庞大的账号矩阵，每周产出约1000条视频，分布在30多个平台。这样的策略在前期带来了巨大的声量和询盘，但是，随着时间推移，他们的效率开始下降。因为每天数百个视频的发布量导致了创意的极度匮乏，团队陷入了“为了发而发”的机械循环，新产出的视频与过往的爆款内容高度相似。这种自我复制不仅很难激发客户的新鲜感，也触发了平台的去重机制。当平台算法识别到大量高度相似的内容，就会判定低质量的重复，从而限制流量推荐，这就导致了视频流量的下滑。第二个问题是内容精准度与广度的博弈。由于他们团队的大部分人并不是专业生产内容，而是为了销售。大量的视频都停留在产品的展示或者是企业的展示上泛泛而谈，没有明确的账号定位和标准，内容的质量不可避免地被稀释。这种广撒网的策略，虽然依旧每天能够给企业带来几十个询盘信息，但在转化为精准询盘和最终成交的漏斗中，流失率比较高。同时，对于2B业务包括大宗定制、配套交易来说，客户往往需要多次触达才能建立信任，缺乏新意和精准度的内容，也意味着在客户决策周期内很难持续提供更多有效价值。第三个问题就是流量闭环的私有化焦虑。我们有的学员在协同经销商和合作伙伴进行分销裂变的时候，往往也会陷入到“控制权”跟“积极性”的矛盾中。企业希望经销商能利用短视频来获客，放大品牌声量，但经销商也会把流量引导到自己的私域流量池当中，导致总部没能直接获取客户的信息。同时，由于缺乏统一的内容管控，经销商也可能发布不符合品牌调性的内容，造成品牌形象的混乱。那这些问题怎么解决呢？03在交流中，我们讲到，解决“内容疲劳”的核心在于从“卖产品”转向“卖解决方案”。客户买的很少是企业以为自己在卖的东西，因为人们不买你做什么，他们买的是你能给他们解决什么。所以，我们就要进行细致的账号定位和场景细分，像我们交流的这家企业做地坪漆，他们的品牌蓝V账号可以锚定这个词，包括创始人IP也要作为企业的代言人，去建立品牌势能和信任背书。内容范畴就应该聚焦企业的使命愿景价值观、权威机构的评价、重大项目的公告、客户的交流案例等等。这类内容就是属于公关型内容，不直接追求带货，而是为了在客户心中植入品牌=品类的认知锚点，降低交易的信任成本。营销其实不仅仅是曝光，更是品牌信任的积累，信任的方程式是：信用+可靠+亲近/自我导向。如果不降低自我导向，整天只喊买买买，分母就会变大，信任值就会趋近于零。当然，对于矩阵账号来说，职责又不一样了。他们在互联网上就不应该只是展示“地坪漆”，因为这是一个通用的关键大词，而是要拆解出具体的长尾应用场景。比如说场景A：针对制药厂GMP车间的洁净度与耐腐蚀解决方案。场景B：针对地下车库坡道的防滑与降噪解决方案。场景C：针对商业综合体的艺术磨石美观解决方案。通过场景切割，我们可以结合长尾关键词和成交客户案例，划分出成百上千个有针对性的应用场景。这些内容就属于销售型账号和人设IP账号，他们的定位就是解决客户具体问题的行业专家，内容就要下沉到具体的应用场景。所以，我们可以把销售人员按场景进行分工，每个人或者每个小组专攻不同的垂直应用场景，避免内部竞争，同时产生差异化的内容。虽然这些细分场景流量小，但通过矩阵号覆盖几百个场景之后，就能让账号在特定领域积累权重，成为这个细分场景的百科全书，吸引特定的精准客户。04那么，对经销商和加盟商来说，我们对他们的定位是什么呢？我认为，他们是品牌天然的分发节点，而不是流量的争夺者。因为只要供应链在手，流量流向哪里都不重要，即使经销商拦截了流量，在本地承接了相关的施工业务，他们仍然需要购买总部的材料。所以，赋能经销商获客，本质上是在帮自己去库存，企业反而要培训他们做视频、做流量，让他们能在本地获客赚钱，总部通过供应链来获利，这就是“让利前端服务，锁定后端供应”的模式。我们要鼓励所有加盟商、经销商注册企业认证的蓝V账号，统一使用品牌关键词+地区名字。但是内容不能随便发，总部要承担一个类似中央厨房的角色，借助于文思子牙这样的专业营销AI去生产高质量的标准化素材，制定内容方向，比如视频封面、品牌符号、文案框架，脚本类型等等去分发给合作伙伴，让他们结合本地案例进行二次创作。为什么这么做？在梅特卡夫定律中，网络的价值跟网络中用户数量的平方成正比。所以，一个品牌总部账号的影响力是线性的，不是全能的，但如果1000个甚至更多经销商账号组成的就是一个指数级的网络。这就是构建全域矩阵营销的意义，搭建平台，赋能节点，让每个合作伙伴成为品牌的流量入口，利用网络效应构建竞争壁垒。当这些矩阵账号在同一时间段、不同地区发布关于同一品牌的内容，就能在搜索结果和推荐流量中占据压倒性优势，形成强大的品牌声势。
3天前
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下一个时代属于AI Agent！5分钟讲明白什么是Agent？
在使用AI的过程中，一个核心痛点也逐渐浮现：AI 非常聪明，但它只会停留在对话框里聊天和建议。 你让它完成一份复杂的市场调研，它只会给你一份大纲，却无法主动行动起来：自动搜索信息、整理数据、打开分析工具、撰写报告，并最终交付结果。而Agent智能体让 AI 不再仅仅是会说的工具，而是真正拥有了自主行动力，能够目标驱动、自我规划、执行复杂任务，甚至组成虚拟团队进行协作。那么，Agent 的本质到底是什么？它与我们熟悉的大模型之间，究竟是怎样的进化关系？为什么说它才是驱动下一波 AI 生产力革命的终极引擎？老泡将用 5 分钟的深度解析，带你彻底搞懂：Agent 的定义、工作原理、核心应用，以及它所开启的 AI 新时代。要理解 Agent 的革命性，我们必须首先清晰界定它与 LLM 之间的关系。它们绝非互相取代，而是一种核心能力的进化与叠加。我们可以用一个最形象的比喻来区分它们：LLM 是大脑，而 Agent 是长了手脚的 AI 生命体。大型语言模型（LLM）本质上是人类的智慧核心，它拥有强大的推理、知识和语言能力，但它缺乏与外部世界的交互机制，无法直接调用工具或执行操作。而 Agent则是在这个 LLM 大脑的基础上，集成了感知、行动、记忆等模块，使其能够根据既定目标自主决策、调用工具、执行任务，并不断从环境中学习和改进。简而言之，Agent 就是一个能够自主行动、解决问题的数字员工。为了更清晰地理解这一飞跃，我们通过一张对比表来捕捉 LLM 与 Agent 的本质差异：Agent 为什么能行动？秘密就在于其结构化组件的完美整合。我们将其核心能力提炼为一个简单的公式：在这个结构中，LLM 是决策中心，负责思考和规划；记忆让它能累积经验，持续学习；而工具和行动则是其连接和改变现实世界的桥梁；最终，目标赋予了 Agent 永恒的驱动力。举一个具体的例子来理解这种颠覆性差异： 同样一个做市场调研的任务，传统 LLM 只会基于内部知识给出文字建议。而 Agent 会主动拆解目标，依次调用搜索引擎工具获取最新数据，调用代码解释器进行复杂数据分析，最终自主撰写报告并自动交付，完成一个全流程、闭环的行动。它不再是你的咨询顾问，而是你的数字执行官。Agent 之所以能实现自主性，是因为它并非线性执行命令，而是通过模拟人类的思维和行动机制，构建了一个严密的Agent Loop（智能体循环）。这个循环的核心在于其五大模块的精密配合，使其具备了自我感知、自我规划、自我修正和自我学习的能力。1. 感知与接收信息： Agent 首先通过其“感知”模块接收外界信息，无论是来自用户的复杂目标指令，还是外部环境（如网页数据、系统反馈）的最新变化，都是其行动的起点。2. 思考与规划（LLM核心）： 接收信息后，LLM 作为 Agent 的大脑立即启动，根据既定目标和当前状态进行深度推理，并将宏大目标拆解成一系列清晰、可执行的子步骤，这是 Agent 具备主动性的关键。3. 行动与工具调用： 接下来，Agent 会调用其工具库，如搜索引擎、编程环境、数据库 API、邮件系统等，并执行具体的行动指令。这是 Agent 真正介入并改变外部世界的唯一途径。4. 记忆与经验沉淀： 所有的行动结果和中间状态都会被存储在记忆模块中。特别是长期记忆，它记录了 Agent 以往的成功经验和失败教训，为未来的决策提供宝贵的参考，使其行为具备连贯性与深度。5. 反思与优化迭代： 最关键的一环是反思。Agent 会根据行动结果和目标差距进行审视和评估，识别计划中的不足和错误，并自动修正下一次循环的策略。正是通过这个永不停止的闭环，Agent 才得以突破传统程序的局限，展现出真正的动态智能和自我迭代能力。我们已经明白 Agent 的原理，现在是时候洞察其商业和职场价值了。我们的判断标准很简单：凡是过去需要多步骤、多工具、多轮迭代的任务，现在都可以交给 Agent 完成。1. 典型应用场景矩阵Agent 的应用价值在于其强大的跨领域整合能力。它不再是单一的工具，而是能够适应各种专业场景的通用执行者。2. 深度案例： Agent团队的协作模式Agent 最具颠覆性的价值在于多 Agent 协作。这不再是单个 AI 帮人做事，而是多个 AI 之间像人类团队一样分工和沟通。例如，一家小型创业公司想启动一个新产品的推广活动。传统上需要市场经理、文案、设计师和数据分析师。现在，你可以配置一个 Agent 团队：CEO Agent（指挥官）： 接收目标，制定高层策略，并进行任务分配和资源协调。市场 Agent（研究员）： 自动搜索并分析目标人群的社交媒体行为和痛点，生成《用户画像与痛点报告》。内容 Agent（创作者）： 基于报告，自动生成针对性的软文、短视频脚本和 10 种不同风格的落地页文案。数据 Agent（分析师）： 实时监控投放平台的表现数据，并向 CEO Agent 提交优化建议，指导下一轮的调整。这种模式下，Agent 团队实现了高度自动化、专业化和实时协作，将人力资源从执行中彻底解放出来，专注于目标设定和最终创意把关。Agent 的出现，不仅仅是技术上的一个新功能，它标志着 AI 正在完成一次从工具到生产系统的底层范式革命。LLM 带来了 AI 的智慧，而 Agent 则激活了 AI 的生产力。1. AI 进化的三大底层趋势这种转变中最具颠覆性的，无疑是从Prompt 驱动向目标驱动的进化。在过去，我们需要绞尽脑汁去编写复杂的 Prompt 来告诉 AI 怎么做。现在，我们只需要设定一个宏大的业务目标，Agent 会自主决策、规划路径，甚至在失败中学习并修正，这才是真正意义上的智能。2. 巨头战略布局：争夺 Agent 操作系统全球科技巨头已经将 Agent 视为下一代计算平台的入口。OpenAI 的 GPTs 已经证明了配置化 Agent 的潜力；而未来的 o1 Agents 则致力于打造一个更具通用执行能力的超级个体。Google 正在深度整合 Gemini 的多模态能力，以实现 Agent 在跨应用、跨设备场景下的无缝执行。Anthropic 等厂商也在积极推进 Agent 的长期记忆和项目管理能力。长远趋势：Agent 将演变为AI 操作系统我们正在走向一个 AI OS 的时代。未来，你不再需要频繁打开各种 App 或软件，你只需要向你的 AI OS 下达一个高阶目标：帮我将这个季度财报做成一份给董事会的精简演示文稿。AI OS 会自动调度底层的各种专业 Agent（数据分析 Agent、视觉设计 Agent、报告生成 Agent）协同工作，最终交付一份完美的结果。这彻底颠覆了人机交互和软件运行的逻辑。Agent 的意义，最终要回归到个体价值的重塑。它将彻底改变我们的角色定位：我们不再是任务的执行者，而是 AI 团队的管理者和战略的制定者。 每个人都将拥有一个或一组高度专业化、具备长期记忆的 Agent。这种人机共生将带来以下场景：你的办公 Agent 将是你最可靠的“多线程助理”，负责在你不在场时自动跟进所有任务，协调不同部门间的沟通，确保项目按时交付。你的营销 Agent 不仅会为你生成文案，更能自主监测全网热点，预测用户偏好，并及时调整投放策略，甚至为你节省上百万的试错成本。你的专业 Agent 将自动为你筛选行业最新资讯，整理成精炼的报告，确保你时刻站在行业的最前沿。核心理念：人机共生，实现价值倍增。Agent 的出现不是为了取代人，而是为了解放人类的创造力、情感力和战略思维。它将处理那些重复、耗时、但又必须完成的工作，让你能够将精力投入到最能创造价值的活动上：设定正确的目标、建立深刻的关系、提出颠覆性的创意。最终的洞察是：掌握 Agent，就是掌握未来 AI 生产力的入口。在这个新时代，效率将不再是线性的提升，而是指数级的跃迁。谁能率先驯服并管理好自己的 Agent 虚拟团队，谁就能成为时代的引领者。Agent 不仅仅是一个技术名词，它标志着 AI 已经完成了从能说到能做的终极进化。这场革命让 AI 真正走出对话框，开始以目标为驱动，自主地去执行、去协作、去改变我们对工作、商业和创造力的所有认知。理解 Agent 的结构、掌握 Agent 的原理，正是你获取下一代 AI 生产力的关键。
3天前
