加和科技创始人兼 CEO 尹子杰

尹子杰：营销的本质其实就是把投入变成收入，如何用更低的成本、更高的效率为消费者提供服务。未来基于大数据以及信息的更加高效的传播方式和更加完备的基础设施，企业的职能（包括经营活动）会发生变化，从生产到经营这些环节其实都会打通，不会像现在这样泾渭分明。在这个过程中，加和如何去创造更有价值的服务和模式，是我们所要考虑的。

其实加和在创业初期的想法，并不是说做一个工具或者产品。当时媒体在卖流量，客户在买流量，而流量的分发效率已经到达一定的瓶颈，如何通过新的模式让流量的分发效率更高。这个模式建立的先决条件是什么？首先是网络响应时间可以足够快，本质上是一些基础设施的建立：加和是2014 年成立的，如果倒推 5 年，即 2009 年，我们是无法做到的——网络的延时会让大量的曝光请求无法响应，没有大数据也就没有办法基于实时判断来挑选需要的人，以及无法做到毫秒级的频次计算和实时控制。这是客观条件，还有主观动力。我们能够想到一种更完美的模式去解决流量分发的瓶颈，接下来需要考虑未来企业会在哪些方面获得更大的增长，会出现怎样的瓶颈，那么加和继续去帮助客户解决这些瓶颈。

尹子杰：我的理解就是说营销技术，即在整个营销过程中，通过技术手段提升效率。营销技术其实从营销开始的时候就一直存在的，比如电视的收视率计算、调研、渠道管理，都会用到技术。

尹子杰：我觉得只是为了让外行的投资者有一个更加明确的标签，让他们能理解。2B 和 2C 行业不一样：对于 2C 行业来说，只要是个消费者，或者用户，就很容易感知，认知门槛很低；但是专业领域的认知门槛很高，所以需要标签化，以降低认知成本，能够让外行更容易知道Martech是什么。

尹子杰：中国是全球范围内Martech 发展最领先的国家之一，数字化程度相当高，已经完成了系统化的数字底层架构。以此为基础，可以搭建各种各样的技术化的控制手段，降低对人力的依赖，提升效率。现在很难找到有哪些营销环节不需要技术了。加和服务的一些客户，从每一次营销活动的设计、与媒体沟通、资源的协调，进入到投放系统实施分发……等等行为，整个环节都已经得到技术支持下，通过系统化的方式实现了。

尹子杰：如果我们用城市规划建设来形容，Martech 所处的发展阶段，还是在架桥修路，也就是刚搭建好各种交通设施，吸引人们来到这片土地上；某一些地区有了标志性建筑，但还不能说就是这片土地上未来最高的建筑，只是提供一个地标而已。修路是为了降低通行的成本；标志性建筑则是让人们意识到这片土地未来会有巨大价值。就像当年上海开发浦东，先建设几座大桥，方便人们同行，再搭建一座东方明珠电视塔，让人们知道这个地方的存在，有过去的理由——当时很多人去浦东就是为了登塔看一看上海的全景。实际上今天你再去浦东，关注的不一定是东方明珠了。

尹子杰：最大难点就是信息不对称。首先，这些路和桥，并不是对所有人都开放的，还是会有门槛，也就是信息差。其次，现在没有一个清晰的整体规划。很多企业并没有想清楚目标到底是什么，现在流行的增长是企业的欲望，欲望不等同于目标。增长从何而来？是现有用户数量已经足够大，希望他们更加具有粘性？还是说用户的粘性很高，但是用户数量需要增长？我们经常会接触一些客户，询问能不能帮助增长，我们回答是：可以，但是你的具体目标是什么？

尹子杰：这个问题我想改一下，Martech的发展不会冲击营销行业，Martech本质上就是营销行业的明天，就像586 电脑之于 486 电脑一样。公司和业务类型不是一个概念，公司可以做任何业务类型。既然586 卖得好，公司当然可以去售卖，甚至研发奔腾系列处理器，这才是正常的经营理念。

尹子杰：Martech会成为营销行业的标配。技术是为信息服务的，信息依赖于技术，包括信息的收集、分发和计算。而Martech甚至营销的本质就是信息传达，信息让消费者产生购买欲望，且持续产生购买欲望。过去，因为信息量很小，企业不需要高级的技术手段去管理；但现在信息量很大，企业必须升级管理系统，否则无法赢得商业竞争的。

尹子杰：任何一个时候都是好时候，无非就是说你要明白哪些东西已经成为基础设施了，你可以站在别人的肩膀上。任何事情都有两面性，有些人可能觉得风口被占据了，很沮丧；换做另一种人可能看到这个行业已经有萌芽了，可以在其基础上实现更高的目标。加和在创业初期，做的很多工作就是「架桥修路」，打通所有流量管道，让流量能够集中控制，实现智能分发，对接各种Martech 系统。这些都是搭建基础设施的工作，当时无法完成更高层次的任务。但现在对于创业公司来说，在创业初期就可以给客户做优化模型，帮助客户在加和的平台上进行模型管理等工作。

尹子杰：创业的第一步还是要做一些成功率比较高的事情。不是每个创业者都能对未来有很精准的判断，但是能够感知到Martech处于上升期的趋势。在这种顺应大趋势、但是信息变化非常快、没办法做预先的精细化设计的情况下，要保证一定的成功率是很关键的。