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七夕消费冷清背后：一场“讨好型消费”的告别仪式！原创老泡老泡OG 2025年08月29日 08:02 上海

每年七夕商家们摩拳擦掌，就像一场心照不宣的考试，准备着琳琅满目的爱情考卷，情侣们则被裹挟其中压力山大。然而近几年的市场动态，会发现一个令人深思的现象：七夕，正在悄悄“退烧”。曾经，这个节日是鲜花、巧克力和奢侈品的主场，如今它变得越来越平淡，甚至有些尴尬。消费数据不再像往年那样火爆，社交媒体上关于七夕礼物的焦虑和攀比少了，取而代之的是“七夕不过节”、“七夕拒绝爱情税”等清醒的声音。这绝非偶然，也并非是经济下行那么简单。七夕消费的冷清，其实是一场深刻的社会消费观念变迁的缩影。它宣告着一个时代的终结：“讨好型消费”模式正在加速消逝，而“悦己型消费”的浪潮正汹涌而来。在过去很长一段时间里，七夕消费的核心驱动力，就是讨好；送礼者为了取悦对方，证明爱意；收礼者也期待通过礼物来衡量自己在对方心中的分量。这就像是一场无形的爱情绑架，人们为了一种所谓的仪式感和面子，心甘情愿地为高溢价的商品买单，我们称之为“爱情税”。但今天，这套逻辑正在失效。1. 讨好不再：男性消费观念回归理性以往，男性是七夕消费的主力军。他们承担了购买口红、包包、首饰等讨好型礼物的主要责任。然而，如今的男性变得越来越务实和理性。他们不再认为，只有昂贵的礼物才能代表爱。他们发现，把钱花在自己热爱的领域，带来的快乐和满足感远超一场短暂的“浪漫仪式”。这是一种从“为关系买单”到“为自己买单”的根本性转变。他们将消费重心从取悦他人转向了取悦自己，从浪漫需求转向了务实需求。对他们来说，一份共同完成的旅行计划、一场酣畅淋漓的球赛，或者一个能提升生活品质的智能设备，比一束玫瑰花更有价值。因为这些消费，能真正带来情绪价值和自我提升。 2.告别爱情绑架：年轻人的清醒如果说男性的理性是消费降温的一大推手，那么年轻一代的清醒则是直接拆台。Z世代是互联网的原住民，他们对传统营销套路有着天然的免疫力。他们对爱情的理解更加多元化和去物质化。在他们看来，情感维系更多依赖于高质量的陪伴、深度的精神交流和共同的成长，而非物质的堆砌。他们不再被商家定义的七夕所束缚，反而更愿意选择那些能创造共同回忆、有独特体验的消费方式。与其花大价钱买一个放在角落里积灰的礼品，他们更倾向于选择共同学习一门新技能，比如报一个烘焙课程；或者来一次说走就走的短途旅行。这是一种从“仪式感消费”到“体验式消费”的进化。此外，随着单身群体的扩大和独身主义的盛行，年轻人不再羞于过一个人的七夕，他们更愿意花钱取悦自己，去吃一顿大餐，看一场电影，或者为自己买一份心仪的礼物，这都让爱情绑架式的消费无处遁形。讨好型消费的消逝，是消费者主导权回归的标志。当男性不再盲目消费，当年轻人不再为“爱情税”买单，商家的传统营销模式就注定要面临挑战。既然传统模式已经失效，那么商家又该如何走出营销误区，抓住新的增长点呢？答案是：抛弃贩卖焦虑，拥抱共情与体验。1. 从送礼指南到关系指南：拥抱共情营销传统的七夕营销，总是在强调“不送礼就是不爱”。这种贩卖焦虑的方式，在今天已经很难奏效。聪明的品牌开始转变策略，从单纯的“卖产品”转向“卖关系”。商家应该把焦点从“礼物本身”转移到“情感连接”上。与其告诉消费者要送什么，不如告诉他们如何通过产品增进感情。比如良品铺子就曾推出“七夕甜蜜共享礼盒”，强调“与TA一起分享的快乐”，弱化了送礼属性，强化了共度时光的体验感。这让消费者感到，购买的不是一份礼物，而是一种共同分享的快乐。这种营销策略，正是从讨好向共情的完美转型。2. 从爱情场景到多元场景：拓展消费边界在过去，几乎所有品牌都把七夕营销的受众锁定在情侣这个单一群体。这导致了严重的同质化竞争，也忽略了更广阔的市场空间。商家必须打破固有的爱情模板，挖掘更多元化的情感场景。七夕不只属于情侣，它也可以是属于闺蜜、亲子、甚至单身人士的节日。比如护肤美妆品牌以往可能更侧重于“为爱人定制”的营销，但如果顺应新趋势，他们可以推出“闺蜜共享护肤套装”，强调友谊之美，或者打造“一人份”精致护肤礼盒，来满足“悦己”群体的需求。3. 拥抱AI+营销：技术洞察新需求在“悦己型消费”时代，消费者的需求变得更加碎片化和个性化。传统的人工洞察已经很难捕捉到这些细微的变化。而AI技术，恰恰是解决这个问题的利器。商家可以利用AI大数据分析，深度挖掘不同人群的真实消费需求和痛点。利用AI生成个性化的营销文案、图片和视频，实现精准触达。比如淘宝/京东等电商平台，不再简单地向所有男性用户推送口红、鲜花，而是利用AI模型进行深层用户画像分析。首先，AI会抓取和分析用户过去一段时间“浏览记录、搜索关键词、社交媒体互动”等行为数据， AI能更精准地识别出“务实型”或“悦己型”的男性用户群体。接下来，平台会利用这些洞察，为他们生成并推送高度个性化的七夕营销内容。例如，对于识别出的“游戏爱好者”，系统不再推送口红礼盒，而是生成一条营销文案：“别再熬夜上分了，七夕给自己放个假！限量版游戏机礼包，送给最懂自己的你。”并配上AI生成的酷炫游戏视觉图。这种营销方式，不再是广撒网式的投放，而是基于对消费者心智的深度洞察，用AI生成个性化内容，实现真正意义上的千人前面触达。它从根本上适应了“悦己型消费”的核心需求，将讨好的压力，转变为犒劳自己的快乐。七夕消费的冷清，是一个重要的信号，它提醒所有商家：“讨好型消费”的时代已经过去，“悦己型消费”的时代已经到来。未来的商业竞争，不再是谁能把节日气氛渲染得最浓，而是谁能真正理解消费者的内心，并提供真正有价值、有意义的产品和服务。与其苦苦挣扎于一个节日，不如将营销重心转移到日常渗透，去拥抱每一个“取悦自己”和“有意义”的消费时刻。谁能真正理解这种转变，谁将赢得消费者的心。

4小时前
95%的AI投资白花了？MIT最新报告揭示企业AI应用鸿沟

就在上周，美国纳斯达克指数因为一篇“小作文”而引发震荡。这篇文章的题目为《95% of generative AI projects are failing，sparking tech bubble jitter》。看来，AI泡沫要破？文章也不是空穴来风的标题党，确实引用了自MIT刚刚发布的报告《GenAI Divide：Stage of AI in Business 2025 》（生成式AI的鸿沟，2025年AI商业现状》，深入分析了投资热情和应用现实之间的落差。报告调研了52家企业，共153名高管和350名员工，分析了300个公开披露的AI案例，揭示了一个非常残酷的现实：“生成式人工智能（GenAI）已经投入了 300 亿至 400 亿美元，为什么95%的企业试点项目投资回报是零？“我也想起了这几天罗永浩采访李小鹏的播客，正好也提到了中国企业对AI是“假重视”，流于形式。看来，无论是国内还是国外，在对AI的想象和现实之间，都有差距。我们来看看鸿沟是什么？如何跨越？一. 试得多，真正用得少几乎每家企业都夸下海口，要积极拥抱AI，但只有科技、媒体与电信行业真正用起来了，而能源、医疗等行业基本没有实质进展。一家中型制造企业的首席运营官说：“大家都说AI来了，一切都变了，但在我们的运营里，根本没有任何实质性的变化。我们确实处理合同更快了，但也仅此而已。”可以说，生成式AI的试点遍地开花，但真正对业务有帮助的凤毛麟角。调研中提到的5个想象与现实的差距，还蛮真实的。二. "影子AI"无处不在报告中有一个惊人的数据：只40%公司买了企业版AI，但90%员工用个人版AI大模型，效率翻倍！最关键的是，这些员工并非试一下就算了，而是在每周、每天都会多次使用。报告用了“影子AI”（Shadow AI）来形容员工偷偷使用个人版工具提升效率。作为打工牛马，谁也不敢大张旗鼓宣传自己的邮件、报告、分析是AI帮忙的。一是容易被认为是偷懒，或者效率太高说不定就被AI帮手替代了...另外，一旦进入公司层面，各种数据安全、使用流程等问题都来了。所以很多人宁可自己每月付费，也不想让公司知道“影子AI”的存在。三. AI没记性、适应性不行，学习能力差生成式AI的鸿沟在部署率方面体现得最为明显，仅有5%的企业定制化AI工具能够投入生产使用。大多数项目无疾而终的原因是和现在的业务体系（包括软硬件）集成非常复杂，并且流程上不知道如何下手。目前还有致命的缺点，比如没有记忆、适应变化慢，学习能力也不太行。相反，消费级AI应用则凭借着灵活性、互动性和即时性大获全胜。一位律师表示：“AI很适合头脑风暴和初稿，但它不会保留客户偏好知识，也不会从之前的编辑中学习。它会重复同样的错误，每次都需要大量的上下文输入。对于高风险工作，我需要一个能积累知识并随着时间进步的系统。”报告指出，对于复杂或长期的任务，90%企业认为人更适合，而不是用AI。比如一个实习生或者初级的员工，起码昨天交代的事情今天不用再重复一遍项目背景、进度...四. AI对运营和管理更有价值太多高管批准项目并非因为它们能解决明确的商业问题，而是因为在他们的想象中，所有企业都需要一个AI计划。现在大部分投资（高达AI预算的50%到70%）都流向了对外可见的一线业务，比如销售和市场营销相关的试点项目。为什么？因为它们容易被决策者理解和想象。用AI写文档、自动回复邮件或部署聊天机器人的工具，很容易被看懂，也显得很“酷”。而AI用在财务管理、供应链管理、业务流程优化等方面听起来就显得困难重重，更重要的不知道怎么衡量结果？企业更愿意在前端“试错”，而不是在后台进行“深水区”的改造。相比于涉及核心数据和流程的后台运营，即使失败，损失也相对可控。一位财富1000强制药公司的采购副总裁说：“如果我买一个工具来帮助我的团队更快地工作，我该如何量化这种影响？我怎么向CEO证明它的合理性，这与最终利润影响隔了好几层。”但讽刺的是，报告发现，真正的成本节约和效率提升，恰恰发生在这些不那么“性感”的后台职能中。五. AI应用要深入业务场景不过，也不用过于悲观。报告中也提到多家初创公司报告称在几天内就签署了试点项目，并很快达到了千万美元级别的营收规模。这些公司并不是开发通用工具，而是把AI嵌入现有工作流程，并能适应业务环境，还能按照效果来量化产出。客户更是把这些AI 初创公司当成为业务服务，能带来结果的伙伴，而并不仅仅是软件供应商。这背后传递出一个清晰的信号：AI是为业务服务的工具，不能脱离具体的业务场景。95%的尝试失败，也许源于试图用一个通用方案去解决所有问题，而没有深入业务流程，找到真正的痛点。六.对AI创业公司的启示报告的洞察对AI创业者来说尤其重要，它清晰地指出了创业成功的路径：1.从细分利基市场入手，不要盲目卷。放弃“大而全”的宏大叙事，从“小而美”的细分场景切入，深度融入工作流，解决一个实实在在的痛点，并通过持续学习而非广泛的功能集进行扩展。对企业AI来说，在细分领域的专业性，产品与现有工作流整合，比炫目的用户体验更重要。2.从使用者到决策者的渗透。一旦你的产品能解决员工的实际痛点，他们就会成为你最好的推广者。通过自下而上的影响，逐步赢得团队、管理层的关注和认可，最终实现付费采购。3.关注被忽视的“后台”业务场景。真正的成本节约和效率提升发生在运营、财务等后台职能。比如用AI来优化供应链预测、自动化财务审计、或者提升内部协作效率。4.像“系统集成商”一样思考，不能只提供一个孤立的AI工具，而要像外部的实施专家一样，思考如何将产品嵌入客户的现有工作流。最后做个总结，我认为这份报告更像是一个警钟。提醒AI产品提供商必须走出PPT，不再空谈，而是真正了解企业的业务流程、痛点与需求。而企业自身也不能盲目跟风，而是认真思考：哪些环节值得投入，哪些流程需要变革？只有这样，彼此之间的鸿沟才会缩小。正如李小鹏提到的，投入时间和资源，并在业务、流程上越深入，AI才可能成为好助手，拿到好结果。

4小时前
以野人先生为例，聊聊获得免费正面传播是做

外界，甚至很多企业内部，认为舆情爆发后的“危机处置”是公关部的正经工作和核心作用。今天，借助野人先生案例，聊聊主动传播，以及这个时代，获得免费正面传播是做梦吗？01野人先生的冰淇淋，吃了吗？野人先生的报道，看过吗？以“现做”、“不隔夜”为突出特征，并有实际快速拓店数据支撑野人先生，前段时间舆情量还挺大。公关看到信息，除了判断“正面”“负面”，脑子里还会弹出“投的”“没投”。我们看了大概60篇好好写了的正经内容，其中“主动跟进”、“非合作”的比例挺高，也就是说有相当一部分是免费正面内容。这是怎么做到的，值得仔细看看，是吧。02要媒体报道你，先要获得关注。看到看不到你，怎么可能会主动写。获得关注，其实也就几个祖传范式。最容易想到，但并不容易做到的是产品本身有“特征”。是的，公关也不是时时刻刻在讲意识形态，我们对于产品到底怎么样也很在意。作为一个冰淇淋品牌，总得先有关于冰淇淋本身的被关注点。野人先生拿出来的是“现做”，标志性特征非常清晰。围绕“现做”，强化“当天现做，拒绝隔夜”，并衍生出“冰淇淋也要吃热乎的”“你的冰淇淋还没出炉”“没卖完的冰淇淋要倒掉”等一系列传播话题。“现做”这个明确界定，在品牌塑造上管用，在营销上管用，在公关上也管用。如果感受不到“现做”对于获得关注的作用，我给个对比词。我们遇到过有品牌方把产品特征定位在“专业”。不是这个定位不好，只是想说，你觉得媒体一眼看过去，更容易关注到“专业”，还是“现做”。03包括硬广在内的营销向高曝光，对于媒体报道的促进，当然有用。没有足够多的曝光，媒体没能注意到这个企业，更别提选中作为选题了。大家应该还记得，几年前吧，化妆品类的快消，7成以上新品牌都用满世界找大主播带货的形式“启动”，轰炸进入媒体视野。野人先生的做法没有那么夸张，也没那么特殊，就是在商场，地铁站投了大量的广告。先说清楚，我在培训时候，经常做公关与广告的对比。没有任何说公关比广告强的意思，我一直说的是，各司其职。我反对的，是用广告的标准去考核公关。在国际金融报和南方都市报的报道中，都有提到，野人先生先生强势“霸屏”上海各大商场，大幅海报贴满了上海的地铁、户外大屏甚至电梯间。刀法研究所标题直接用了：野人先生“攻占上海地铁”。除了线下，野人先生也发了很多线上内容，增加曝光。刷抖音的话，应该会刷到一些探店博主的视频，或者团购视频。这些高频出现的内容，不仅会让消费者加深对野人先生产品的印象，也能配合“现做”特征，让“晚上九点后买一送一”成为有鲜明记忆点的活动。投放上去，曝光量累积到一定程度，更多人认识这个品牌，也会吸引一部分博主进行自发传播。04除了产品特征、高曝光等自己的努力，同行衬托也很重要。野人先生的这一波起量，应该是跟“逆势增长”有密切的关联。前几年新消费好的时候，大家都有“业绩”。我们服务的一些品牌，也经常被各种选题选中，来约采访。甚至，一度觉得传播太多，不是特别厉害的媒体都想婉拒。回想起来，祖上也是富裕过的。现在什么情况？媒体想写“增长”，上网一通扒拉，能列出来的名单可能都没有暑假剩余天数长了。野人先生的成绩单，就会显得扎眼。最近5个月开了500家店，简直可以横着走了。换位思考，你让媒体怎么办呢，正负面总得阴阳调和一下吧，总不能篇篇都写“未达预期”吧。05有媒体写了，就会有更多媒体关注。这不是说媒体之间互相抄题，而是公域传播就有话题富集的自然形态。如果某个选题已经被一些媒体写了，其他媒体看了，觉得这个选题对自己也有价值，主动进行跟进的可能性也会增加。我们这个账号的选题，除了《要不要接媒体电话》这种纯知识点内容，都是看了其他媒体报道，跟着写的。当然，能够成为许多媒体的“共同选择”，肯定得有条件：要么本身可以成为典型案例，要么自带流量属性，或者契合大众或行业的关注焦点。这是公关理想状态中的正向循环。理想还是要有的。06被关注到，写出来的稿子也不一定是正面，不一定是企业想要的。前面提过野人先生的核心特征“现做”。这个传播点好在哪里，不仅能够吸引关注，而且传播上也很能做文章，而且不容易发生歧义和偏离。围绕“现做”，可以发散出：现做的差异，现做的难度，为什么要选择现做等等一系列内容。还可以围绕现做玩梗。也就是说，“现做”是个被关注之后，可供媒体深度挖掘的内容，传播价值相对较高。前面还提过的逆势增长，也是同样道理。关于猛猛开店，媒体可以写增加数据，店都开在哪里，可以写排名排位，可以写行业地位。单点内容不单薄，无歧义，是获得更多媒体进行正面传播的基本条件。这里得罪人的提醒一句，很多PR常年“采买”，处于想发什么就发什么的状态，对于自家给出去的内容，到底是什么脏东西，心里逐渐失去逼数。07单点内容能打之外，还需要有足够的“不同内容”。前面说了，引发媒体陆续跟进之后，有2个问题：问题一，后来的媒体发现，能写的都写过了；问题二，不同类型的媒体，对内容的需求是不同的。能够在媒体好不容易自主关注了品牌的情况下，方便媒体“完成组稿”，其实是很重要的公关能力。而且，我说“提供足够内容”的意思，不是媒体问你，你做回答，而是能让他们看到的“足够多”。俗称，之前“垫得厚”。公关要在企业可能获得高曝光之前，完成前期内容铺垫，极其重要。在外部释放足量且品牌所需要的公开信息，既能为后续媒体的自主选题提供素材支撑，也能一定程度上引导媒体聚焦品牌希望展示的点。说得更加高级一点，如果信息足够丰富，有能力的媒体还会将这些正面信息，反复进行交叉组合，形成多样的呈现与结论。野人先生“存下的内容”还算可以，能找到“超过哈根达斯”这种。也能找到“冰淇淋的杯子可以吃”这类的搞抽象热梗。8月初，品牌创始人接受媒体访问，是一种直接且高效的“补信息”方式。体量较大的专访内容，包含品牌的发展历程、经营现状及未来规划等更为详细的信息。这些内容，实际上也在后续的其他报道中反复引用，提及。目前看来，行业与都市类媒体会聚焦野人先生的产品特色、运营模式及门店扩张动态；财经媒体能会从野人先生的战略布局切入，剖析发展路径与市场定位；广告营销类的自媒体则可围绕营销策略，探讨品牌推广方式……都找到了能写的。08做了一系列努力，终于能让媒体做点免费正面报道……之前，还要想好，这样的报道发出去会不会挨骂。说得更加直白一些，媒体“正面报道”发出去之后，会不会引发争议，会不会带回来更多“负面”，心里必须有数。在一系列对野人先生的报道中，公众的评论有好有坏。有说野人先生的冰淇淋好吃的，也有说特别难吃的。有看好野人先生发展前景的，也有觉得野人先生就是在割韭菜的。我们在判断某条正面内容是否为企业投放的时候，肯定会看评论区。评论区如果负面还挺多的，那大概率……没投。公众号上特别明显。注意，我们今天聊的是没有进行合作的免费正面内容，要对评论区的负面率有接受度。更重要的是，公关要能判断，传播内容与公众对企业的印象，是否一致。前阵子的百果园踩了大坑。本来想说，因为东西好，所以贵。结果不但没有说法大家“好的就该贵”，很大一部分评论是吐槽东西不好。媒体发布的正面报道，与评论区里大量的品牌“恶评”，如果形成非常强烈反差，不仅会让报道的可信度大打折扣，也会引发新的质疑，最终导致传播走向“适得其反”的局面。品牌方在公众心里存在的印象，和媒体报道呈现的形象较为一致，公众才不会觉得媒体的报道过于割裂，蹭到的正面传播对媒体才是真正有效的。09这篇文章写的是“获得免费正面传播是做梦吗？”不是做梦。说得直白一点，公关知道“什么话题点是媒体感兴趣的，什么放在公域是有自然流量的”，有意识放料，就有可能获得免费正面传播。而且，提炼“可以报道的点”，想办法让媒体看到、接受，算是公关的本职工作。但，也要说清楚，公关只能呈现、不能生造“可以报道的点”。无中生有是违法的。怎么办呢？喜宝的名言是：我要很多的爱。如果没有，很多钱也好。对于公关来说：我要很多可以报道的点。如果没有，很多预算也好。10清醒知道自家拿的是什么牌，是做公关的第一步。

5小时前
从SEO到GEO：迎接AI搜索新时代的生存法则——深度解读《GEO: 生成引擎优化》

我今天刚刚读到了一个非常棒的关于GEO的论文。这篇论文是多位美国普林斯顿大学的教授，以及印度理工学院的教授联合撰写的。论文来自arXiv，全文的中文版我放在我的知识星球了，文末有我知识星球的链接。我的解读如下：我们正处在一个信息检索的剧变时代。传统搜索引擎那熟悉的“十大蓝色链接”正在被一种全新的范式所取代——生成式引擎（Generative Engines, GEs）。无论是谷歌的SGE、微软的Copilot（原Bing Chat），还是Perplexity.ai，它们不再仅仅提供链接列表，而是直接生成整合了多方信息的、详尽的摘要式回答。这场变革为用户带来了前所未有的便利，却给无数网站所有者、内容创作者和数字营销专家带来了巨大的挑战：当用户在搜索结果页面就能获得答案时，他们为什么还要点击进入我们的网站？流量的减少和品牌可见度的下降，成为了一个迫在眉睫的生存危机。《GEO: 生成引擎优化》系统性地定义、研究并量化了在生成式AI时代如何优化内容以提升可见度的问题。这不仅是一个新术语的诞生，更是一套全新的方法论和思维框架的开端。一、核心观点：从“排名”到“引用”，GEO为何是未来？论文的核心观点可以概括为：随着生成式引擎成为主流，内容可见性的衡量标准正从传统SEO的“链接排名”转变为GEO的“内容引用质量”，内容创作者必须采用新的优化策略来适应这一根本性转变。这个观点建立在对生成式引擎（GE）工作原理的深刻理解之上。问题的根源：生成式引擎的“黑箱”效应传统搜索引擎的工作逻辑相对透明，其核心是为用户的查询匹配并排列最相关的网页链接。这催生了搜索引擎优化（SEO），其目标就是提升特定网页在结果列表中的排名。然而，生成式引擎彻底改变了游戏规则。它像一个“黑箱”，首先通过其内置的搜索引擎抓取多个源网页，然后利用大语言模型（LLM）对这些信息进行理解、整合、摘要，最终生成一段通顺流畅、看起来十分完整的回答，并将源网页作为“引用”附在文后。这种模式直接导致了两个问题：流量截断：用户在GE的回答中直接获取了信息，点击进入源网站的需求被大大削弱。控制力丧失：创作者无法控制自己的内容被如何解读、引用或改写，也无法理解GE的排名和引用机制。GEO的诞生：重新定义“可见性”为了应对这一挑战，论文正式提出了生成引擎优化（Generative Engine Optimization, GEO）的概念。其核心不再是争夺一个简单的排名位置，而是在GE生成的回答中，争取更高质量的“被引用”。论文指出，GEO的可见性是一个比SEO排名复杂得多的多维概念。一个排名第一的链接和一个在生成回答中被一笔带过、仅占几个字的引用，其价值是完全不同的。因此，研究者们提出了一套全新的、为GEO量身定制的可见性衡量指标：简单来说，GEO的终极目标是：让生成式引擎在回答用户问题时，不仅愿意引用你的内容，而且乐于将你的内容作为核心观点、以更长的篇幅、在更靠前的位置进行展示。词数统计 (Word Count)：在生成的回答中，来源于你的网站的内容占据了多少词语？这直接反映了你的内容对最终答案的贡献度。位置调整词数 (Position-Adjusted Word Count)：仅仅词多还不够，出现的位置也很重要。这个指标借鉴了搜索引擎点击率模型，认为出现在回答开头的引用比出现在末尾的引用更有价值，因此给予前者更高的权重。主观印象 (Subjective Impression)：这是一个综合指标，从用户的角度评估引用的影响力、相关性、独特性和可信度等多个主观维度。二、如何有效提升GEO效果？论文揭示的关键策略这篇论文最具实践价值的部分，莫过于通过大规模实验（基于其自建的GEO-bench基准测试），验证了一系列GEO方法的有效性。结果颠覆了许多传统SEO的认知，为我们指明了清晰的优化方向。最有效的策略，都与提升内容的可信度和信息密度有关。三大王牌策略：增加统计、引文和来源实验数据显示，表现最佳、能带来30%-40%可见度提升的方法是：这三种方法之所以效果显著，是因为它们直击大语言模型的核心需求：事实性、准确性和可验证性。 LLM在生成答案时，极力避免“信息幻觉”，因此，那些提供了清晰数据、权威引文和可靠来源的内容，自然会被模型判定为高质量、更值得信赖的信息源，从而在生成回答时被优先和重点引用。统计学补充 (Statistics Addition)：在内容中尽可能地用量化的数据和统计结果来替代模糊的定性描述。引文增加 (Quote Addition)：整合来自可信第三方的引文，例如专家观点、权威报告等。引证来源 (Cite Sources)：规范地引用信息来源，为关键陈述提供可靠的出处和背书。统计学补充 (Statistics Addition)：在内容中尽可能地用量化的数据和统计结果来替代模糊的定性描述。风格优化策略：流畅易读比权威口吻更重要论文发现，对内容的风格进行优化也能带来15%-30%的显著提升。有趣的是，“流畅度优化”和“易于理解”这类提升内容可读性的方法，其效果要优于刻意营造“权威性”口吻的方法。这表明，生成引擎背后的LLM，其本质是语言模型，它偏爱那些结构清晰、逻辑流畅、语言通俗易懂的文本。过于晦涩或故作高深的内容反而可能成为其理解和整合的障碍。被证伪的策略：关键词堆砌已死最令人警醒的发现是，传统SEO中一度盛行的“关键词堆砌”策略，在GEO中几乎毫无效果，甚至是负优化。这标志着一个时代的结束。生成引擎基于深度语义理解，而非简单的关键词匹配。它能真正读懂你的内容是否切题、是否有深度。无意义地重复关键词不仅无法欺骗模型，反而会降低内容的可读性和流畅度，从而被判定为低质量内容。三、GEO实践中的其他关键考量除了具体的优化方法，论文还揭示了几个在GEO实践中必须注意的关键问题。1. 领域特定优化：没有万金油策略GEO并非一招鲜吃遍天。不同的方法在不同的内容领域效果迥异。例如：权威性 (Authoritativeness) 风格在“辩论”、“历史”等需要说服力的领域表现更佳。引证来源 (Cite Sources) 对“事实性”、“法律”等需要严谨考证的查询尤为有效。统计学补充 (Statistics Addition) 在“法律与政府”和“观点”类问题中能显著提升可见度。这意味着网站所有者需要根据自身内容的领域和目标用户的查询意图，选择性地应用最相关的GEO策略。2. GEO的民主化潜力：小网站的巨大机遇这可能是论文最鼓舞人心的发现之一。传统SEO在很大程度上被“域名权重”、“反向链接”等因素主导，这使得新进入者或小型网站很难与行业巨头竞争。然而，GEO的出现正在改变这一格局。由于生成引擎更侧重于单次查询下内容本身的质量，而非网站的历史权重，这为高质量内容提供了弯道超车的机会。实验数据显示，GEO方法对排名靠后的网站（例如，传统搜索排名第5）的可见度提升效果最为显著，最高可达115.1%，而对排名第一的网站，有时甚至会带来负面影响。这为那些拥有深度、专业内容但缺乏SEO资源的小型创作者和企业打开了一扇新的大门。3. 策略组合的力量：1+1>2论文的分析表明，将多种有效的GEO策略组合使用，其效果优于任何单一策略。例如，“流畅度优化”与“统计信息增强”的组合，是所有组合中表现最佳的。这提醒我们，GEO是一个系统工程，需要从内容质量、数据支撑、行文风格等多个维度进行综合性的优化。四、对读者的建议：从现在开始，为“被引用”而创作对于所有内容创作者、营销人员和网站运营者，以下是几点具体的建议：思维转变：从“为排名”到“为引用”这是最根本的转变。在创作内容时，你的目标不再是“这篇文章如何才能排到第一”，而是“这篇文章的哪个观点、哪组数据、哪句话最有可能被AI直接引用来回答用户的问题？”。这要求我们创作出更多“可引用”的模块化内容，例如精炼的定义、数据驱动的结论、富有洞察力的观点等。拥抱“可信度”为核心的内容战略将提升内容的可信度作为最高优先级。这意味着：数据化：用具体数据说话，提供图表和统计。引用化：明确标注所有信息的来源，链接到权威研究或报告。专家化：引入行业专家的真实观点和引述。放弃旧有执念，告别关键词堆砌彻底抛弃为了SEO而牺牲用户体验的做法。专注于撰写用户（和AI）真正爱读的内容：结构清晰、逻辑严谨、语言流畅、全面深入地回答一个问题。开始测试和迭代GEO是一个全新的领域，各大生成式引擎的算法仍在不断进化。现在就开始针对你的核心内容，尝试应用论文中提到的有效策略（如增加统计数据），并观察其在谷歌SGE或Perplexity.ai等平台上的表现变化。这将是未来数字营销的核心竞争力之一。总而言之，GEO的浪潮已经到来。它预示着一个内容质量和可信度真正为王的时代的来临。那些能够率先理解并适应这一新范式，致力于创作有价值、有深度、有依据内容的创作者，将在这场由AI驱动的搜索革命中，找到属于自己的新大陆。

5小时前
Instagram会成为Meta广告业务的第二曲线吗？

一如果现在还用“Facebook的小弟”来定义Instagram，多少显得有些过时了。在和一些出海品牌负责人聊天时，我有个很明显的感受：他们已经不会再把Instagram当成“附属资源”去看待。到2025年第二季度，Meta公布的财报显示，广告业务营收465.6亿美元，高于华尔街预测的439.7亿美元。而这背后最明显的增量来源，其实是Instagram，尤其是Reels。平台上的短视频观看时长同比增长超过20%，再叠加新的广告排序和推荐模型上线，转化率也被推高了。虽然Meta并没有单独披露Instagram的广告收入，但从Reels的展示占比和预算流向来看，它已经成了Meta增长最确定的动力之一。我翻了一下eMarketer的预测：2025年Instagram在美国的广告收入有望达到320.3亿美元，占Meta在美广告收入的50.3%，首次超过Facebook。如果这个数字成真，那Instagram将第一次在集团内部实现“反超”。这种反超的态势也体现在广告流量的价格上。二季度Instagram的广告CPM达到9.46美元，不仅高于Facebook，也超过了TikTok和Pinterest。在一些竞争最激烈的品类中，Reels的广告单价甚至突破12美元。当然，这并不意味着Instagram会在组织结构上被单独拆出来，也不代表它会获得独立的投放系统。Ads Manager依然是一套统一的操作体系，Facebook与Instagram共用受众数据、竞价逻辑和创意结构。只是说，对广告主而言，Instagram的地位已经不太一样了。预算可以单独配置，效果可以单独跟踪，素材可以针对Instagram做定制化优化。在广告业务上，Instagram终于有了自己的一条故事线。二很多人会下意识地把Facebook与Instagram的关系，类比成Google与YouTube。不过两者还是有些不同。2006年，Google收购YouTube时，YouTube已经是一个独立成型的视频社区，不管是用户心智还是广告主的投放心智，都和搜索天然分离。Google没有把它装进搜索引擎的逻辑里，而是让它单独扩张视频生态，逐步形成了和搜索完全不同的一套广告模式。Instagram则不是。2012年被Facebook收购时，它只有1300万用户，规模很小，功能上更像是Facebook的视觉延伸。Facebook选择了深度整合：账号体系、推荐算法、广告后台几乎完全打通，Instagram早期只是Meta流量池中的一个“资源位”，并没有独立的预算池和商业心智。直到最近几年，随着Reels、创作者生态、私域转化链路的成熟，这种从属关系才被慢慢打破。早期Instagram的商业化启动非常谨慎。2013年11月，它上线了第一条“赞助照片”广告，由奢侈品MichaelKors投放，这是平台首次引入广告形式。但这一阶段广告投放还是极为克制的：仅向少数品牌开放，并且内容有严格的审批。直到2015年广告API开放后，Instagram才真正走向规模化的商业化路径。2016年8月，Instagram推出Stories，为品牌广告开启了一个全新的展示窗口。用户可以分享“24小时即逝”的内容，广告主发现投放场景突然多了一个“沉浸式”的出口。2020年8月，当Reels正式上线，一种更像TikTok的产品形态出现了。它不仅让Instagram首次拥有正面较量的筹码，更为短视频广告打开了独立增长的入口。不过在收入结构上，Instagram很长时间都没能摆脱“附属平台”的角色。Meta的广告系统是围绕Facebook设计的，Instagram只是被挂在同一个后台，作为资源位之一，与Facebook、Audience Network一起接受预算分配。广告主设置总预算和投放目标后，至于流量去哪，由算法来决定。在不少品牌内部，投放习惯也因此形成了路径依赖。比如，一家日化品牌在做年度预算时，会把Meta平台视为一个统一投放通道，把季度预算直接交给代理公司。广告素材大多是Facebook横版图片广告，落地页、评估模型也一样。Instagram能拿到多少预算，全靠后台算法调配。除了策略上的“隐身”，Instagram在技术底层也长期缺乏独立性。它依然依赖FacebookAdsManager，所有投放逻辑都跟Facebook共用。这让Instagram在商业化的很长一段时间里，都缺少单独被看见的机会。三Instagram真正的变化，发生在两个变量开始同时起效的时候。第一个变量是外部市场。TikTok遭遇越来越多的监管与政策风险，尤其在美国。2024年底，美国通过法案要求TikTok在限定时间内完成剥离，2025年初TikTok一度下架，引发了广告主的策略调整。一部分预算从TikTok流向Instagram和YouTube Shorts，Instagram在这个节点获得了更多关注。很多人会把TikTok的禁令和Instagram的崛起放在一起看，这是一个很惯性的视角。但如果从竞争视角切换到内部视角，就会发现Instagram在过去三年里，已经主动完成了技术、内容和广告体系的升级，这才让它有能力接住这波预算。这也就是第二个变量：平台自身的“算力升级”，我觉得这个是更重要的影响因素。2023年底，Meta把大模型引入广告系统，Instagram是第一批接入的重点产品。到2024年，平台上线了两套核心模型：Andromeda和GEM。Andromeda负责捕捉信息。它的任务是从上亿条内容和几十万个广告中，先挑出最可能与用户相关的那一部分；GEM（Generative Engagement Model）负责排顺序，接过候选池，把用户兴趣、广告主出价、历史转化数据等信号综合起来，决定哪个广告排在更靠前的位置。与此同时，Instagram升级了Reels的推荐逻辑，把大模型直接放进短视频的分发链路中。模型会实时学习每个用户的停留时间、收藏习惯、互动深度等，在几毫秒内预测你可能喜欢什么内容，然后动态刷新下一条视频或广告。为什么要做这一步？当然主要源于TikTok崛起带来的压力。TikTok的推荐引擎从一开始就被设计得更“纯算法化”。它几乎完全放弃了传统社交网络里的好友关系链，而是把用户的每一次停留、每一次点赞、看完视频的时长，甚至在屏幕上滑动的速度，都快速转化为特征向量，实时喂给模型更新。算法在这里是主导，用户并不需要主动关注、点赞或评论，系统就能在几秒钟之内重新推演出你的兴趣分布，并立刻调整接下来推荐的内容。这种即时反馈的设计，让TikTok从一开始就是一个内容平台，而不是一个依赖用户关系的社区。相比之下，Meta的内容和广告推荐体系起点是完全不同的。早期的Facebook更强调社交图谱：谁和谁是好友、共同点赞了哪些页面、在哪些群组里活跃，这些信息会形成一个相对稳定的用户画像。广告投放和内容分发的逻辑，也更多依赖这些长期积累的兴趣标签和社交关系。问题是，当用户开始向短视频迁移时，这套路径就显得偏“迟缓”：它需要依赖历史数据来推演用户兴趣，而不像TikTok那样可以只基于“此刻的行为”即时决策。在Reels崛起的早期阶段，这种差异被放大了出来——TikTok在冷启动上的效率几乎是无可比拟的，而Meta的推荐模型则需要更长的学习周期才能逼近同等水平。Andromeda和GEM的上线，实际上是Meta在补这个短板。升级完成后，Instagram的广告和内容匹配能力显著提升。最新财报披露，Instagram的广告转化效率提升了5%，Reels的观看时长同比增长超过20%。对广告主来说，同样的预算能获得更高的转化率；对Meta来说，Reels广告也因此成为增长最快的业务引擎之一。换句话说，Instagram广告业务发展，并不只是是靠TikTok在美国的政策风险带来的红利，而是靠自身推荐和广告体系的效率跃迁。TikTok的不确定性只是加速了广告主的预算转移，但底层能力，已经already。从结果上看，Instagram的“独立行情”，并不是一夜之间发生的突变，而是一条被慢慢验证的轨迹。过去几年，Reels、创作者生态、私域转化链路的建设，已经让Instagram在内部具备了更高的议价能力和更清晰的预算逻辑，只是近些年尤其是2025年，这种独立性被数据彻底放大，才让它第一次真正被外部市场看见。对Meta来说，这意味着广告业务拥有了更坚实的双引擎：Facebook提供底盘，Instagram打开新的天花板。

1天前
腾讯怎么做AI产品传播的？

我和腾讯集团市场、公关部一位老前辈聊了很久。这里不方便透露名字，他的一句话让我印象很深：AI 时代，传播这件事已经彻底变了；以前那套高举高打的办法，越来越难预测。为什么会这样？要从平台逻辑的变化说起。过去在微信生态里，大号几乎就是「流量入口」，谁掌握了几百万订阅用户，谁就能稳稳地收割广告和商业价值。那几年，头部账号赚得盆满钵满，中腰部、小玩家只能在夹缝里挣扎。现在完全不一样了。微信改了算法，削弱了大号的流量倾斜。结果是，你再大几百万粉丝，也可能一篇文章不到一万阅读；反过来，一个没多少粉的小号，内容好也能冲出来做爆款。换句话说，流量分配从「看粉丝」变成了「看内容」。平台在主动去中心化，把机会分散开来。这带来的变化有两点：对头部来说：商业价值在下降，再也不能只靠「粉丝存量」吃饭。对中腰部和小玩家来说：机会变多了，但也更焦虑，因为爆不爆款越来越不可预测。所以，平台逻辑已经从「订阅逻辑」转向了「推荐逻辑」；订阅时代，谁能圈住用户谁赢；推荐时代，算法才是最终的分发者。传播也变得更加碎片化和随机。过去的传播打法很简单：写一篇稿子，找几家大媒体统一发，或者，直接砸几个大号，一次性把声量推到高点；那时逻辑是，信息能覆盖越多人越好，「高举高打」就能制造势能。现在，很多人发现，大号、传统媒体根本没用过产品，只拿到资料后套个框架，用 AI 工具润色一下就发出来。稿子看上去专业，但一读是「空心的」，没有使用细节，也没有真实感；用户一眼就能分辨出来，这东西不是从体验里长出来的。更糟的是，这样的传播到最后常常变成「自嗨、服务上级」，企业觉得自己铺了通稿、上了大媒体，好像做了一场声势浩大的动作。但市场和用户并没有真实参与其中，效果往往是热闹在企业内部安慰自己上；最后，为了知道外部到底怎么看，还得再花钱去做一轮调研。也正因为如此，越来越多的人开始反思：我为什么要继续砸大号？有没有可能换一种方式，把传播的重心放到真正用产品、在意产品的节点上。什么是节点？与腾讯那位老前辈聊时，他说，节点是真正用过产品、在意产品的人。他们可能粉丝不多，甚至没有什么媒体属性，这个人可能是程序员、敲代码的，但他们的价值在于「真实」。他们写出来的东西有体感，有细节，能让人信服。所以，如果有一笔预算，与其砸在几个大号身上，不如撒出去，把资源分配到这些节点上。这样能得到更直接的反馈，还可能让这些人变成忠实用户，走进社区，形成持续的互动；传播成了一种循环：有人用，有人说，企业听到反馈，产品优化，更多人愿意说。那个词叫什么？「正反馈回路」。哪怕最初只是很小的一点传播，在节点不断传递、放大的过程中，也能逐渐累积势能，最后演变成更稳定、更可持续的影响力。但问题是：很多产品并不愿意走这条路。他们更习惯控制口碑：所有传播口径要统一，所有内容必须正向，看上去整齐划一，干干净净，但真实的用户声音被消灭掉了。短期来看，有些事情确实不得不这么做，尤其是涉及数据、财报、合规这些硬信息，统一口径无可厚非，但所有传播都按这种逻辑来处理，就会出大问题。因为用户对「精心打磨过的正能量叙事」已经很敏感了，他们要真实的体验感和使用感。长期看，这种做法带来的风险很大。表面上看似稳定，实际上，是把所有可能的负面压在水面之下，一旦哪天冒出来，反噬的力量会比当初开放用户声音更可怕。从更大的视角看，传播本身也经历了几个阶段。第一阶段，是媒体中心化的时代。那时，信息的入口掌握在少数编辑和媒体人手里，他们替用户筛选，替社会把关，信息质量有保障，但声音非常集中。第二阶段，是自媒体的爆发。人人都可以写、都可以发，流量成了最重要的指标；信息量井喷，平台充满喧嚣，但问题也很明显：内容鱼龙混杂，传播被流量绑架。而现在，AI 推动我们进入第三阶段。AI 让信息的生产和分发效率成倍提升，写稿、改稿、推送都不再是门槛。信息已经不再稀缺，真正稀缺的变成了「人」。谁在找信息，谁在用信息，谁能把信息二次创造？这才是决定传播能不能走得远的关键。所以，传播的重点已经变成了「谁在说」和「为什么说」；有些人节点很小，看的人不多，但因为他们的声音真实、细节可信，反而能撬动更大的传播效应。这也是，为什么AI 时代的传播哲学和过去完全不一样。AI 让通稿更廉价，让信息更泛滥，但也让「真实」变得更稀缺；平台推荐机制、用户敏感度，都在倒逼传播回到一个更本质的问题：能不能找到那群真正愿意说产品的人。真正有效的传播，是形成正回路，这样，传播才能和产品体验绑定在一起，成为产品体验本身的延伸。所以，AI 时代的传播哲学和过去完全不同。它不再是产品之外的装饰品，要定位成产品的一部分，只有这样，传播才可能变得可预测，甚至可持续。

1天前
脱口秀要上位？营销人做点啥！

最近半月，晚饭集中补档两大脱口秀节目。随着赛程后期作品质量急转直下，我的思维也从盯着台上的演员和段子，转向对脱口秀类目相关的营销&传播&社会趋势有一些洞察和思考，遂成了些碎碎念。一脱口秀为什么在【今年】有格外多的社会层面争论冲突呢？你看，今年两档脱口秀节目开播后，前有罗永浩与网友有关女权的微博互喷大战，接着是官方媒体（浙江宣传）带头下场发文批评，又赶上“某主任”人设造假的攻讦……这些争论是因为很多“老家伙”已经看不懂脱口秀了？还是越来越多的人看不惯性别的对立？亦或是在社会大环境下需要更和谐的舆论环境？都对，也都不对。因为这些场舆论战的背后，实际上是一场[固有实力]与[脱口秀]之间的，对文化领导权的争夺战。因为一些人已经意识到，脱口秀不声不响地拿下了太多的社会话语权！二为什么会得出【社会话语权争夺】这般“骇人耸听”的结论？因为我们隐隐的觉察到，当下大众已经越来越“信”脱口秀了。在栏目曝光、短视频切片、各类红人二次创作点评等一系列流量轰炸下，大众对5分钟的、充满幽默的、生动又自洽的脱口秀"演讲"越来越认可，大众甚至已经开始习惯通过脱口秀表演来吸收观点、学习知识、理解社会，再把吸收来的观点或当做社交生活谈资，再次扩散出去，或成为自己生活中的提醒，改变自己的行为。这就意味着，公众对知识获取和观点认同的新[依赖路径]变成脱口秀了！回首这些年，公众对知识获取的依赖路径，早就从书本教师转向传统媒体，之后又放在了百家讲坛和公知身上，再往后知识付费的兴起让各式各样的[老师/讲师]赚的盆满钵满，再之后细分赛道下网络红人又成功给消费者种了草……而今天或未来的一段时间里，脱口秀演员也许会拿到话语权红利的接力棒！三奇葩说、有嘻哈等、超级演说家等那么多表达类的节目类型中，为什么大众最终选择了【依赖脱口秀获取知识观点】呢？如果让我们用刻板印象化的一句话解释：有嘻哈只有diss没有建议、演说演讲有观点但太枯燥、奇葩说有观点又有趣但全程正反方思维互搏，让某个观点不能彻底把观众洗脑……只有脱口秀的形式刚刚好。舞台上每个演员独享一段时长，内容有趣又不需要严谨真实，观点只要够直白新鲜，再加上演员社会/职业身份加持，完全可以通过一场表演让观众烙印并认可演员的某个观点。如果用社会学的学术视角来表达：大众依赖脱口秀获取知识点的行为产生，本质是技术革命与社会转型共同催生的文化适应现象。下文学术化表达由deepseek操刀，如果懒得看，直接跳转[一句话表达。]之所以保留deepseek内容，是为了你也可以截取一段来装逼(bushiA、认知效率压缩：液态社会的生存策略在信息爆炸的加速社会中，大众被迫采用碎片化认知模式。脱口秀将复杂议题（如职场压迫、性别偏见）压缩为五分钟幽默段子，形成易于传播的"知识胶囊"。这种模式契合齐格蒙特·鲍曼的"液态现代性"理论——个体需以最小认知成本应对流动的社会现实。传统知识传授需要系统学习时，脱口秀通过情感化叙事替代逻辑化推演，实现认知节能。一句话表达：活得太累，来点脱口秀的预制菜观点，不用思考就能用，挺好。B、情感代偿机制：风险社会的集体疗愈脱口秀剧场成为现代性焦虑的情感缓冲带。当制度化只是生产(如学术、媒体)公信力衰减，演员的自我剖白营造出"真实性"幻觉。脱口秀节目中以素人叙事解构社会压力（如吐槽职场内卷、代际冲突），实质是乌尔里希·贝克"风险社会"理论的具象化——个体化焦虑通过集体笑声完成仪式性疏解。这种互动式宣泄（如观众即兴参与道德讨论）形成新型情感支持网络。一句话表达：既然各家观点都不够权威，我不如选择相信小人物的现身说法。B、身份符号结盟：原子化个体的联结革命节目通过圈层代言人机制重构社会联结。表演者以职业标签（外卖员/大学生/主妇）化身群体符号，观众在身份投射中完成虚拟社群构建。这呼应曼纽尔·卡斯特"网络社会"理论——当传统血缘、地缘社群瓦解，文化消费成为归属感新来源。剧场中的群体笑声让每个孤独的、如原子化各自游荡的个体确认了存在的信号，正如黑沙滩地貌形成需要特定物质条件积累，现代身份认同也需要持续的文化仪式滋养。一句话表达：确认过笑声就是自己人，确认有很多自己人，那我的观点和表达就不是孤单，也不会承担风险。D、知识权力转移：反精英的文化平权运动 "人人可讲五分钟脱口秀"的口号，本质是知识生产民主化实践。当法医、空姐、警察等非专业演员登台（如医学生用段子解构学术压力），专业知识被降维成生活叙事。这种祛魅过程暗合皮埃尔·布尔迪厄的文化资本再分配逻辑——大众通过消费通俗化表达，反抗精英话语霸权。一句话表达：他(演员)另一个身份就是干这个(职业)的，信他的说法准没错。E、媒介生态异化：注意力经济的必然产物短视频算法重塑认知结构，推动知识传递娱乐化转向。脱口秀金句（如"躺平""整顿职场"）被剥离具体语境，转化为可复制的情绪符号。让·鲍德里亚"拟像理论"在此显现——深度思考让位于浅层情绪共振，知识严肃性被娱乐化"景观"吞噬。这种现象类似地貌形成的终极阶段：当崩塌岩屑在山麓堆积成倒石堆，碎片化观点也在算法推送中固化为认知定式。一句话表达：为了眼球和掌声我要把观点锐化和片面化，锐化后的观点又刺激着更多的眼球和流量涌入和扩散。四脱口秀及演员顺利“上位”后，媒介的营销逻辑会有哪些更迭呢？作为营销人，我们关注的肯定不只是看某些行业的热闹，而是要看到这些更迭下，有哪些新的营销机会和变革。如前文所说，脱口秀演员天生就带有成为意见领袖的优势。与之一起发展的、最直观的就是媒介达人形态的变化，从之前的【兴趣种草】迭代为【发声共振】。比起在短视频和某书里安利好物的种草达人，当下大众更喜欢的是那些能站在（平台）高流量舞台前的、观点态度鲜明的、替大众在社会议题上发生的脱口秀演员/嘴替们。如果说种草达人的逻辑像是闺蜜间的分享，那么脱口秀演员更像是最小单位的粉丝追星---只要我认同你的观点，我就会支持你的商单或代言，尤其是这款产品或品牌如果与脱口秀演员的社会议题态度相吻合，那么就形成了天然的多方共振。与大冰、房琪、李儒儒这类靠金句或模仿从网络走向综艺栏目的红人不同，脱口秀演员一方面有自己成型的文本储备；另一方面也有每年持续&稳定的登上大舞台斩获流量和粉丝的契机（脱友、喜单）。同时，脱口秀演员们不但不存在容貌、年龄、身材、性别等各种焦虑，他们甚至把自己的缺陷、痛苦变成段子，收割新青睐……这些都让脱口秀更具【活人感】，因为他们的生活中的衣食住行，都可以成为流量的新入口和品牌的新商机，比如毛豆的减肥探店vlog和李诞的小卖部。五既然说脱口秀演员将成为品牌的新宠，那与脱口秀演员营销合作的新形势有哪些呢？这里只抛砖引玉放出几个大方向，欢迎补充。当然，聪明的品牌主和代理商可能早就已经开始布局或行动了。1.想参与社会议题的品牌最适合牵手脱口秀演员很多品牌已经从表达自己的品牌态度升维为社会议题发声，这种升维方式更容易获得受众的好感，而关注相似社会议题的脱口秀演员无疑是一个品牌的好搭子；2.不要把脱口秀演员当做品牌代言人，而是要当做消费者的嘴替要充分利用脱口秀演员的【活人感】，而不是把他们P成人形立牌一样的代言人。除非你本身像瑞幸一样品牌力强大到可以让付航闭嘴，不然的话脱口秀演员表达品牌观点，甚至吐槽品牌的小瑕疵，都会让内容有趣最大化。记住，放权让内容创作者自由创作，才会惊喜不断。3.别让脱口秀演员给你口播广告词，而是用你的品牌理念或产品讲段子很多品牌主对脱口秀演员的使用还非常粗暴，自己邀请了脱口秀演员拍广告视频，竟然还像综艺栏目中那样赤裸裸的口播。你要知道长达数小时的综艺里的广告口播占比，和你在广告里的广告口播占比是完全不同的！4.共创品牌段子，让品牌反向嵌入脱口秀演员的生涯中这种案例在歌手身上非常常见，比如陈奕迅-孤勇者-英雄联盟的相互成就；为什么脱口秀演员为品牌写的段子，不能成为他自己的代表作呢？品牌主要是有了这个觉悟，就会让品牌段子的质量产生质的飞跃。5.共创线下专场，从脱口秀专场到品牌主题策展如果品牌有更大的耐心和决心，完全可以更全面与脱口秀演员深度合作线下专场：比如，曾是空姐的嘻哈吐槽空姐穿丝袜这件事，那【浪莎品牌】是不是可以联合嘻哈推一款更舒适、更安全的丝袜，或是配合线下脱口巡演做干脆同步版一场趣味的丝袜历史展；又比如，脱口秀女演员山河吐槽马桶坐便圈的污渍，那【德祐品牌】是不是也可以推出便携的“1+1款”产品---一包湿厕纸附赠迷你包的酒精擦拭湿巾？设想一下，当观众刚刚在脱口秀专场里听到了种种的非常有共鸣的吐槽，转眼间散场后就能看见某品牌提供的“解决方案”，会不会也对这个品牌好感大增呢？最后，希望广告人和营销人们，都可以像脱口秀演员那样，不断打磨甚至折磨自己，最终创造出更犀利、更有议题性的好作品！

1天前
霉霉官宣订婚，带火拉夫劳伦

霉霉又一次把全世界卷进了她的爱情故事。8月26日，泰勒·斯威夫在社交网络上宣布了她与男友特拉维斯·凯尔西订婚的消息，瞬间引爆了互联网。内容在社交媒体平台上仅用极短时间就获得了几千万次点赞，其宣布订婚的帖子甚至一度打破了Instagram的点赞记录。在泰勒·斯威夫特宣布订婚的浪漫照片中，她的全套穿搭迅速成为了时尚焦点。从那枚由特拉维斯亲自参与设计、估价超过百万美元的“old mine brilliant-cut”复古切割钻戒，到她腕间点缀的卡地亚Santos Demoiselle钻石腕表，再到脚上那双迅速售罄的Louis Vuitton Isola棕色凉鞋，泰勒订婚时的每一件单品都成为了热议的焦点。不过，相比这些高不可攀的奢侈单品，最令大众心动的却是那条拉夫劳伦条纹丝混连衣裙。收腰烟熏衫搭配 A 字裙摆，简洁却浪漫，完美契合花园订婚的氛围。这款连衣裙定价 398 美元，因为价格相对亲民 + 名人光环的双重加持，成为真正的爆款。在订婚消息发布后，据报道仅 20 分钟内就售罄。社交媒体上甚至出现了“全网寻找泰勒同款”的讨论热潮，让拉夫劳伦在意料之外收获了一波全球级的关注。01 霉霉为什么带火拉夫劳伦？在中国，拉夫劳伦常被称为“中产三宝”之一。虽然近几年品牌在全球市场上表现比较挣扎，但在精致中产人群中，它依然保持着不错的口碑与知名度。这一次，拉夫劳伦能因泰勒·斯威夫特而再次进入大众视野，并迅速带火一款连衣裙，并不是偶然，而是品牌特质与泰勒·斯威夫特效应的叠加。首先是价格层面的优势。泰勒·斯威夫特订婚时手上的钻戒，对大多数人来说是难以企及的，但售价398美元的拉夫劳伦连衣裙，却成为了大众能够触摸的浪漫象征。相较于动辄上千甚至数万美元的设计师品牌礼服，这个价格让全球数以千万计的粉丝看到了一个现实的可能性：花不到400美元，就能即刻拥有这位全球偶像人生中最重要时刻的同款单品，这样的性价比无疑是巨大的诱惑。其次，这件连衣裙的设计美学精准地切中了当下的流行趋势。拉夫劳伦品牌以其经典、永恒的美式风格著称，其设计语言总是围绕着一种优雅、高品质的生活方式。这款连衣裙设计简约、剪裁精致，没有浮夸的品牌标识，材质上乘，完美诠释了近年来风靡全球的“老钱风”与“静奢风”。它传递出的是品味与内涵，这种内敛的高级感，正是当下不少中产所追求的。最重要的，当然是泰勒·斯威夫特的个人影响力。作为全球最具号召力的文化人物之一，她的带货效应几乎无往不利，无论是奢侈品牌还是平价品牌，只要被她穿戴过，往往都会迅速售罄。这一次更特殊：这是她订婚这一人生重要时刻所选择的单品。这件裙子因此被赋予了浪漫与幸福的符号意义，成为公众眼中爱情与优雅的象征。粉丝们购买的是一份对偶像幸福的见证与参与感。拉夫劳伦本就具备产品力，而泰勒的加持赋予它新的文化符号。性价比的亲和、经典的设计美学，加上明星效应的叠加，这件连衣裙迅速售罄也就很好理解了。02 霉霉的带货魔力泰勒·斯威夫特效应并非一日之功，它早已是时尚和消费领域一个被反复验证的现象，无数品牌和单品都曾在她的光环下经历过从默默无闻到一货难求的奇迹。2023年8月，泰勒在参加好友婚礼的彩排晚宴时，身穿一套Hill House Home的黑色两件式套装。该品牌以其舒适时髦的“午睡裙”（Nap Dress）闻名，定位为可外穿的居家服。泰勒的选择完美展现了一种松弛的优雅，这种偶像的日常感瞬间激发了消费者的模仿欲。街拍照片一经发布，时尚博主与粉丝账号立刻开始扒同款，购物链接被疯狂转发照片曝光后仅两小时，该套装便宣告售罄。2023 年10月，在堪萨斯城观看男友凯尔西的比赛时，泰勒以一件黑色长袖上衣搭配Area品牌的高腰牛仔短裤亮相。这条前后饰满水晶的短裤，设计前卫，极具舞台感。经过电视转播的慢动作特写、看台镜头的反复播放以及社交媒体的二次发酵，Area品牌迅速火爆。令人惊讶的是，尽管这条短裤售价超过 1000美元，远超普通消费品，却依然被迅速抢购一空，在Net-a-Porter等多个奢侈品电商平台上均显示售罄。泰勒的影响力甚至能够创造出全新的文化和商业品类。“友谊手链”便是最佳证明。这源于她时代巡回演唱会中一句“make the friendship bracelets”的歌词，粉丝间自发兴起了制作和交换手链的文化。这原本是一种充满情感连接的自发活动，却迅速被敏锐的商业品牌捕捉。BaubleBar、Little Words Project等众多配饰品牌，迅速推出了材质更优良、设计更精致的奢华版友谊手链，完美承接了那些希望参与潮流但追求更高品质的消费者需求。2024年1月，斯威夫特本人更是在AFC冠军赛上佩戴了一条Wove Made定制的钻石TNT手链，亲手将这场由粉丝发起的DIY风潮，推向了金钻级别的高端版。最能体现泰勒斯威夫特效应威力的，莫过于她对小众品牌的命运改变。2024年10月，当她观看酋长队比赛时，脸上贴了几片Fazit Beauty的金色亮片雀斑贴。这个小众美妆品牌的人生轨迹就此改变。据其创始人回忆：“订单开始疯狂涌入，简直是忘不掉的一幕。”在短短13小时内，该产品的销量飙升了2500%，瞬间在各大零售商处断货。2023年12月，斯威夫特在寒风球场观看比赛时，戴了一顶绣有男友球衣号码“87”的手工针织帽。这顶帽子出自堪萨斯城一位独立手作人之手。照片曝光后，店家仅有的30顶库存几分钟内售空，后续追加的订单也立刻被抢购一空。创始人感慨，这正是“泰勒·斯威夫特效应”最真实的体现——她的一个无心之举，足以改变一个普通人的生活。泰勒·斯威夫特效应早已超越了单纯的明星带货。她的演唱会被证实能显著带动举办城市的GDP增长，她的时代巡回演唱会，据估计为美国带来了超过50亿美元的经济效应，而她的每一次穿搭选择，都能精准地转化为巨大的商业价值。这背后是她与粉丝之间深厚的情感连接，以及她将个人风格与情感时刻巧妙融合的能力，使得任何一件单品，都能因她的选择而被赋予特殊的意义，从而引发消费者的情感共鸣和购买行为。剖析泰勒·斯威夫特效应，我们会发现其带货模式与传统的明星代言或网红带火有着本质区别。她并非简单地展示一件商品，而是将商品无缝地编织进她的个人生活叙事之中，使其成为故事的一部分。消费者购买的，超越了物品本身，而是一张参与和见证这段叙事的入场券。无论是订婚时穿的拉夫劳伦连衣裙，还是看台上支持男友的针织帽，这些物品的价值都因其在特定情节中的角色而被无限放大。它们是浪漫、支持、友谊或幸福的物证。这种模式的成功之处在于，它利用了粉丝经济中最核心的情感连接。粉丝购买的冲动，源于一种强烈的代入感和归属感，他们希望通过拥有这件信物，来感受偶像生活中的高光时刻，仿佛自己也成为了这个全球瞩目故事的一部分。更巧妙的是，这个叙事模型常常通过高奢与平价的搭配来实现破圈。百万美元的钻戒定义了时刻的重要性，而几百美元的连衣裙则提供了让大众参与进来的入口。这种策略性地展示可触及的梦想，打破了超级巨星与普通消费者之间的壁垒，让消费行为本身成为了一种情感的表达和身份的认同。因此，泰勒·斯威夫特效应与其说是一种商业现象，不如说是一种文化现象。它标志着个人IP的商业价值已经从流量变现进化到了叙事变现的更高维度。在这个模型里，最强大的商品，其实是泰勒·斯威夫特本人持续构建、并邀请全世界共同见证的生活故事。

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