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千人千面、个性化、小而美等等，其实这些词表达的意思差不多是一致的：把消费者最有可能成交的商品优先推荐给消费者。这样做最大的好处是能够充分利用每一个流量，最大限度地提高流量效率。
尤其是无线端的发展，因为手机更加“私人化”，所以，各大搜索引擎也就更容易根据在手机上的行为，包括手机的型号、每个月话费的消耗量等等信息，去推断手机持有者的消费行为和消费特征，然后在不断地优化算法的过程中，越来越倾向于不断地提高转化率和客单价。
▌个性化推荐算法按照强度的四个层级
首先，要知道淘宝的这种个性化推荐算法的运作模式是什么。
淘宝的个性化推荐会通过什么样的方式把商品展现在你的面前？我们可以把这种个性化推荐算法按照强度分为四个不同的层级：
第一层级：购买过的店铺等
这会是最高层级的个性化推荐，因为你购买过这个店铺，证明你对这个店铺的一种认可，尤其是在复购率比较高的类目里面，比如衣服、食品、饰品、鞋子、包包等等。
如果你在这个店铺里面买过，那么你在搜索相关的关键词的时候，这个店铺符合要求的商品就会被优先展现（尤其是新上架的商品），方式是：购买过的店铺。
同样的方式，你收藏的店铺、浏览过的店铺等等，都会以一种强个性化的方式得到优先推荐，只不过最被优先推荐的就是“购买过的店铺”。在绝大多数类目里面，这种最高级别的个性化推荐都是非常明显的，尤其在无线端。
第二层级：根据你的浏览痕迹等推荐相关产品
你搜索过什么样的宝贝？浏览过什么样的商品？收藏加购过什么样的商品？这些行为都会在淘宝上留下痕迹，然后这些痕迹又会给搜索引擎的推荐提供依据。
大家是不是经常有这样的经历：
你在淘宝上搜索某一个关键词后，看了一些宝贝，然后你关闭淘宝，打开微博或者其他的一些网站，你会看到一些广告位上就出现你刚才浏览过的商品，这也是一种推荐。
第三层级：根据人群特征以及以前的一些消费行为特征“猜你喜欢”
我们都知道，在手淘首页是有猜你喜欢板块的。如果你能够进入到这个板块，那么你的流量会非常大。
那么这个板块推荐的标准是什么呢？
首先他会去判断这个消费者的一些人群特征，然后结合他以前的购物行为，匹配一些标签，比如说：20—35岁之间、女性、低收入人群、爱宠人士、双鱼座……然后再去分析淘宝上的这些店铺，有哪些店铺标签是符合这些特征的，然后把最匹配的店铺的商品，优先推荐给这些消费者。
很多店铺经常有大量的来自于手淘首页的流量，有的转化高，有的转化低，很大程度上就是通过这种方式给你匹配进来的。这时候如果你的店铺标签非常明确，跟人群匹配的程度比较高，那么你的转化数据就好，这些流量就会持续不断地进来。否则进来一段时间后，就会轻易地掉下去。
第四层级：根据概率进行匹配推荐
如果是一个新注册的买家来购物，这时候怎么办？
这个买家除了具备一些基本的人群属性外，购物行为和购物偏好方面是空的。这时候搜索引擎会根据概率来进行匹配。什么意思呢？比如，连衣裙这个产品，在风格上有韩版的、欧美的、田园风格的等等。那么搜索引擎通过分析以前搜索“连衣裙”这个关键词的消费者，发现70%以上的消费者最终都购买了“韩版”的，那么韩版就是一个高概率成交风格。所以，展现在这个消费者面前的，会更多的是韩版风格的连衣裙。
▌强化店铺的个性化标签，吸引精准免费推荐流量
接下来，就需要去了解，如何去强化店铺的个性化标签，包括产品的标签，然后让搜索引擎认定你的产品是跟消费者匹配的，并且优先推荐给他们。我们在这里给大家介绍一些方法，实际上这些方法就是一个快速打标签的过程。
当然，你这里首先要明白的问题是：你的店铺标签形成的过程是什么，在不同的阶段，你的店铺标签分别是怎么形成的？
新店新品的店铺标签更多地来自于你的类目、属性、关键词
新品新店是没有消费者浏览的，所以这时候你的店铺标签主要取决于你的类目、属性、关键词。你一定不能错填或者漏填属性，不能错放类目，关键词一定要选取最精准的关键词。在这里面有这样的一个小细节分享给大家：
你在刚开始上传宝贝的时候，你的商品最好在重要属性方面保持一致性，举个简单的例子：你的店铺当中都是韩版的连衣裙，都是蕾丝面料的，都是适合25—29周岁年龄的，都是五分袖的。
那么这时候你的店铺就会被“暂时性”（因为以后还是重点看浏览）地打上韩版、蕾丝、25—29周岁等标签，符合这些标签的消费者就会优先匹配给你的店铺。
另外就是标题的写作，如果你的标题当中都含有“韩版”“春款”“碎花”“显瘦”这样的属性词，那么也比较容易被贴上比较强烈的这类标签属性。
相反，如果刚开始的时候，你店铺内的宝贝重要属性值都非常分散，那么淘宝在给你匹配流量的时候就会比较纠结，因为他也不知道你到底是什么样的店铺。
▌消费者行为强化标签
店铺和商品最主要的标签当然还是来自于消费者的行为。
其逻辑是这样的：
消费者具备明确的人群特征（比如年龄、性别、收入、偏好等等）——然后消费者在你的店里留下痕迹（浏览、收藏、加购等）——然后该消费者身上的标签会留在你的店铺里作为统计依据——当数据足够的时候算概率统计你的店铺标签。
比如100个来你店里消费的人员，其中有60%都是年龄在25—29岁之间的，那么你店铺的标签就是“25—29岁”之间，下一次的匹配时，你的商品也会被优先匹配给符合这个年龄段的消费者。
你的消费人群特征可以从：生意参谋——市场行情——人群画像——买家人群画像，这个路径是可以看到的。
消费者行为强化的标签权重从高到低的排序依次是：购买、加购、收藏、咨询、浏览。
另外你还注意这样一种现象：
信用级别高的买家比信用级别低的买家带来的个性化标签权重高；标签明确的买家（一直偏好某一类商品）比标签不明确的买家标签权重高；被列入黑名单的买家号无法带来标签权重。
竞争对手对比强化标签
首先简单的理解就是：消费者通过对比竞争对手，最后购买了你的商品，那么你的商品加权就会明显，竞争对手身上的标签就会落到你头上（你把别人干掉了，别人的荣誉就是属于你的了）。
其次根据上面的竞赛规则，我们可以得到如下结论：
你击败的竞争对手越多，你得到的权重越高。比如，你的消费者加购了5个宝贝最终购买你的商品，跟加购了3个宝贝，最终购买你的商品，前者的权重高；
在你击败的竞争对手中，加购了对方的产品、收藏了对方的产品、浏览了对方的产品，这个对你的加权是逐渐下降的；
你击败的对手越牛，你的加权就越高，足球比赛中，你击败巴西队，跟你击败中国队，你得到的积分一定是不一样的。所以，你击败的竞品、店铺层级越高、店铺基础越好、排名越好，你的加权就越好。
老客户购买强化标签
老客户加权的效果是最明显的，尤其是一个标签非常明确的老客户，因为这实际上就是小而美的终极体现：他买了你的东西，觉得非常满意，当你出现新品的时候又来购买，这种加权是很强悍的。
两个小贴士
1.直通车精准计划快速给店铺打标。
几乎所有的类目都可以用这种方法，只开精准关键词，不做广泛匹配。只要你的产品没有问题，这种直通车开发可以给你的个性化推荐加权的，能够在开始的时候带来精准流量。
2.老客户营销。
尤其是重复性购买的商品，这些商品你做好会员日，制定好老客户营销活动，平时注意对老客户的维护，当上新品的时候，在利用老客户破零的同时，你还能够有个性化搜索加权。
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